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World File Search System混合配置
自动配网中波动性储能系统混合配置优化策略
摘要：本研究旨在解决有源配电网（ADN）不稳定能源接入问题，包括频率调节困难、ADN 电压偏差增大、运行安全性和稳定性下降等。本研究建立了一个两阶段主要化配置模型来识别和理解波动性能源如何影响混合储能系统（HESS）。利用风能、太阳能和负荷的日预报数据来检查带有铅酸电池和超级电容器（SC）的 ADN 和 HESS。在这个规划阶段，综合成本、网络损耗和节点电压偏差被视为多目标优化模型中的最优目标，而改进的多目标优化粒子群方法用于求解容量配置的初始值。在运行阶段，以风电输出功率波动、HESS频率偏差等优化目标求解SC配置能力修正值，并利用加入混沌机制的量子粒子群算法对ADN中不同类型机组的输出进行进一步优化，基于案例33个节点实例进行仿真研究，确定最佳配置结果，仿真结果验证了模型的可行性。
拯救生命保护英雄 - NHIndustries
（EOS、雷达、数字地图等）ESM 套件 EOS（日光和红外摄像机、激光测距仪） HMSD（头盔瞄准显示器） 带 ISAR 模式的 360 度雷达 Link 11 SONICS 系统，结合了吊放声纳和声纳浮标管理 1 或 2 个任务控制台 自我保护套件（弹道保护、箔条和照明弹） IFF 询问器 数字地图生成器 2 枚 Marte 导弹（MK2/S 或 MK2 ER） 2 枚鱼雷（MU90、MK46、Stingray） 混合配置（1x 鱼雷 + 1x 导弹） 枢轴机枪 自动折叠系统（叶片和尾翼）
引用本文：Roxana Radu (2021) 指导人工智能治理：国家战略展望，政策与社会，40:2，178-193，DOI：10.1080/14494035.2021.1929728
摘要 随着越来越多的政府发布人工智能国家战略，其优先事项和治理模式变得更加清晰。本研究首次从混合治理的角度全面分析国家对人工智能的态度，反思主流监管话语和正在形成的公私秩序的（重新）定义。它分析了 2017 年至 2019 年发布的国家战略，揭示了人工智能治理设计中发挥作用的多元制度逻辑和公私互动，从起草阶段到建立新的监督机构。使用定性内容分析，探讨了十几个国家（如加拿大和中国）的战略，以确定如何建立混合配置。研究结果显示，以道德为导向而非以规则为基础的系统占主导地位，并且强烈倾向于将功能不确定性作为混合人工智能治理的刻意属性。
“陆地安全通信网络与卫星通信服务之间有明显的连续性”
Thibaut Faivre：我们目睹了批判性通信的数字化转型。这转化为从窄带到宽带技术的过渡的开始。在某些国家 /地区，公共安全组织已经将其全国性的关键沟通解决方案带到了法国，例如法国，其Réseauduedu Futur（RRF）或西班牙与Sistema de radiocomunicaciones digitales digitales dementes de Empercia del Expencia del Estado（Sirdee）。其他组织正在选择缓慢的过渡策略或混合配置，因为这些类型的过渡是需要大量投资和变更管理的长期项目。无论如何，宽带和窄带技术并非相反，我们可以从两者中获得最好的作用。这两个区域之间有许多连接，几年前就不存在。
混合反潜武器训练的发展...
摘要：在韩国，建模、仿真和分析 (MS&A) 在国防系统开发中的作用不断发展，成为基于仿真的设计、基于仿真的采购和基于仿真的训练。MS&A 现在被视为新开发的武器系统的作战概念开发、需求分析和验证、性能评估的系统模拟、通过模拟进行系统和组件设计、模拟测试和评估以及整个国防研发项目生命周期的训练系统开发等领域的强制性活动。本文讨论了韩国垂直发射反潜导弹系统操作员程序训练模拟器的设计和实施。训练模拟器不仅设计有模拟设备，还设计有真实世界的火控设备，以提高韩国海军的训练逼真度。混合配置具有模拟架构和真实世界火控系统架构，需要独特的软件框架设计，因为两个独立的架构应该集成到一个系统中。本文还介绍了为开发软件框架所做的系统工程工作。
存储和数据保护解决方案
Eternus DX Hybrid存储是理想的选择，如果您想与非结构化数据，在线档案和其他“不冷不冷”数据一起托管诸如虚拟化，数据库或OLTP之类的性能应用程序的数据，这都是在单个系统中。这些解决方案通过平衡一个系统中的速度，容量和成本来促进结构化和非结构化数据的最大存储合并。Eternus DX混合存储系统及其SSD层提供“全闪存”的性能，从而允许逐渐过渡到全闪存，而高容量硬盘则以最低的成本存储非结构化数据。最新的自动化技术使您能够管理最少的人力的混合配置（SSD，SAS，近距离SAS）。只需定义每个体积所需的响应时间，而Eternus DX将分配合适的带宽和/或Indoke存储分层。
MW级EAP系统的尺寸和性能分析...
飞机电气化已成为21世纪的关注和发展的关注，成为了国际势头，作为一种削减民航部门的燃油消耗和排放的战略方法。通过电气化动力总成飞行演示（EPFD）项目，NASA正在与行业合作伙伴合作，以提高技术准备，应对集成挑战，并收集数据，以获取兆瓦（MW）类电气化飞机推进（EAP）系统示威者的未来标准和法规，该系统由区域性涡轮机或单次涡轮涡轮机商业运输公司使用。随着新型EAP概念的快速出现，当前的努力集中在开发评估电气化对车辆水平性能的影响的能力上。这需要在概念设计阶段进行参数建模，使用不确定性传播技术来说明EAP系统体系结构的高变异性。本文详细介绍了具有并行混合配置的大型涡轮螺旋桨飞机概念中多MW EAP系统参数变化的综合方法。主要目标是评估车辆水平的性能敏感性，例如范围和燃料燃烧量的降低，以根据近期EAP技术水平，包括特定功率，效率，效率和能量密度，包括特定功率，效率和能量密度。
已发表版本的引用（APA）：Janssen, JLLCC、Weeda, M.、Detz, RJ 和 van der Zwaan, B. (2022)。特定国家的成本预测
可再生氢能越来越多地被认为是与欧盟气候中和目标兼容的关键脱碳选项之一。我们量化了到 2050 年通过使用离网可再生电力发电系统进行电解可再生氢能生产可能的成本降低。我们关注 30 个欧洲国家的太阳能光伏和陆上和海上风能的使用情况。我们预测，到 2050 年，欧洲几个国家的氢气生产成本将降至 2 欧元/千克以下。混合配置（由陆上风能和太阳能光伏发电组成）通常可降低可再生氢能的生产成本。满负荷小时数相对较高的系统可受益于电解器组件投资成本的降低。尽管太阳能光伏发电的预期平准化成本最终会很低，但只有实现电解器成本大幅降低，通过太阳能光伏系统生产的氢气的平准化成本才能与风能系统竞争。这项分析的新颖之处在于，它概述了绿色氢气生产成本的依赖关系，以及这些成本在未来几十年内如何在欧洲大部分国家中下降。具体来说，我们展示了每个国家预计的可再生氢气生产成本背后的动态如何凸显了技术学习在确定最适合氢气生产的地点方面可能发挥的作用。
使用集中式控制
摘要：印度尼西亚的太阳能大量使用具有在微电网系统中成为电能的潜力。目前在印度尼西亚使用可再生能源（RES）的使用正在增加，这与化石燃料的减少一致。本文提出了一种新的微电网DC配置，并设计了一种集中的控制策略，以管理可再生能源和负载方面的功率流。所提出的设计使用三个PV阵列（300 WP PV模块），带有多板存储系统（MBSS），存储（200 AH电池）。研究中的集中控制使用了可编程逻辑控制器（PLC）。在这项研究中，微电网上的负载是二十个外壳，因此使用电能一天为146.360 WH。估计在一个月内需要4.390.800 WH的电能。新的DC微电网构造使用了混合配置，即DC耦合和交流耦合配置。该研究的结果表明，DC微电网配置与集中式控制的DC Microgrid Colfuration能够交替地调节pv raray和MBSS的能量。所提出的系统的效率比以前的DC微电网控制策略和配置模型高98％。
'可再生热能系统设计用于多个行业的工业过程解决方案'
工业脱碳可以而且必须通过从提供过程热量中去除化石燃料来加速。在小于250°C的温度下，这是工业过程热量约2/3的，但没有受到钢铁和水泥等区域的关注，这是一个特别有希望的机会。本文研究了两个案例研究的结果，以了解混合配置中可再生热能系统（RTE）的经济学和潜力以提供IPH。第一个案例研究着眼于使用区热作为热泵的输入 - 三个病例是从环境水（5°C），污水（20°C）和太阳能收集器（35°C）中收集能量的。第二个案例研究着眼于使用线性菲涅尔收集器（LFC）以及相变材料（PCM）热储能（TES）进行直接蒸汽生成（DSG）。考虑到每个热源的基础设施成本上升，第一个案例研究的热量成本（LOCH）范围从每百万英国英国热量单位（MMBTU）$ 4至10美元不等。对于用PCM和TE的第二个案例研究对LFC进行了建模，结果表明，根据直接的正常辐照度，每种MMBTU的LoCH是可能的9-15美元。