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跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用
海洋具有大量的微生物多样性，在海水，海洋沉积物和海洋生物中广泛普遍存在。与传统自然产品研究中探索的地面资源相反，海洋微生物的栖息地明显独特。放线菌是继发代谢产物的重要来源，包括抗生素和其他有效的天然产物，例如链霉素和四环素。他们在诸如致病细菌感染等明显疾病的临床治疗中起着关键作用。然而，广泛使用抗生素导致抗药性细菌的种类和数量急剧增加，尤其是耐多药（MDR）和广泛的耐药（XDR）细菌，在临床环境中，对人类生存构成严重威胁。因此，即时需要发现结构新颖的抗菌天然产品并开发新的抗生素。这项迷你评论总结了来自2024年出版的海洋放线菌的45种新型抗菌天然产品。这些产品，包括聚酮化合物，生物碱，大酰胺类和肽，在其结构和生物活性方面突出显示。本文的目的是为新型抗生素的研究和开发提供宝贵的见解。
独立混合太阳能/风能/电池/动力系统的设计...
如今，利用替代能源进行分布式发电的重要性和快速崛起已受到广泛关注。由于全球对清洁和可持续能源的需求很高，微电网系统已成为提高能源可靠性并促进电网引入可再生能源的有前途的解决方案。为了最大限度地提高能源生产、储存和分配，本论文围绕位于土耳其伊兹密尔的 Havza 废水处理厂的太阳能-风能-电池-柴油发电机混合微电网系统的设计和模拟展开。本报告使用了 HOMER Pro 程序，这是一种常用于微电网分析和优化的复杂工具。获得了该系统的经济分析和排放率。
新款索兰托混合动力车
无论您身在何处或要去哪里，在全新设计的起亚索兰托混合动力车内，您都会发现最新的技术和连接性，符合人体工程学，并结合了豪华的空间、风格和舒适度。在氛围灯的映衬下，您可以轻松进入高品质的内饰。此外，还有缎面效果的仪表板装饰，采用 3D 浮雕和半镀铬装饰，以及整个机舱的亮黑色装饰，与运动型外观相得益彰。坐下来欣赏配备 Apple CarPlay 和 Android Auto 连接的 10.25 英寸触摸屏信息娱乐系统，以及 12.3 英寸 TFT LCD 监控集群，并享受配备 12 个扬声器和旋转换档拨盘的 Bose 高级音响系统。您的方式，您的风格……毫不妥协。
具有固定电荷的混合态的量子关联与经典关联的有效分离
纠缠是量子技术的关键资源，是令人兴奋的多体现象的根源。然而，当现实世界的量子系统与其环境相互作用时，量化其两部分之间的纠缠是一项挑战，因为后者将跨边界的经典关联与量子关联混合在一起。在这里，我们使用混合态的算子空间纠缠谱有效地量化了这种现实开放系统中的量子关联。如果系统具有固定电荷，我们表明谱值的子集编码了不同跨边界电荷配置之间的相干性。这些值的总和，我们称之为“配置相干性”，可用作跨边界相干性的量化器。至关重要的是，我们证明了对于纯度非增映射，例如具有 Hermitian 跳跃算子的 Lindblad 型演化，配置相干性是一种纠缠度量。此外，可以使用状态密度矩阵的张量网络表示有效地计算它。我们展示了在存在失相的情况下在链上移动的无自旋粒子的配置相干性。我们的方法可以量化广泛系统中的相干性和纠缠，并激发有效的纠缠检测。
海洋种子饲养和繁殖高级盆栽混合物
小溢出物穿着防护设备，以防止皮肤和眼睛污染。避免吸入蒸气或灰尘。用吸光剂（干净的抹布或纸巾）擦拭。收集并密封正确标记的容器或鼓以处置。所有未受保护的人员的大量溢出。溢出时湿滑。避免发生事故，立即清理。穿防护设备，以防止皮肤和眼睛污染和灰尘吸入。锻炼风或增加通风。用湿吸收（惰性材料，沙子或土壤）覆盖。扫掠或真空，但避免产生灰尘。收集并密封正确标记的容器或鼓以处置。如果发生了农作物，下水道或水道的污染，请建议当地的紧急服务。危险货物 - 初始紧急响应指南编号：不适用
正在走向混合时代吗？科技与生物学的相互排斥
该研究基于多种方法，包括经典的、基于科学的方法，例如： B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面，采用既定的预见和参与方法，例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会，讨论未来去边界化的潜在形式。因此，探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础，可以追踪研究动态，同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础，将研究结果嵌入到全球情景 2 中。
电动汽车混合储能系统能量管理策略综述
世界 [1]。就死亡率而言，空气污染是全球第五大死亡因素。与已知事故、疟疾等因素相比，因空气污染导致的死亡人数更多。超过 90% 的人生活在不符合世卫组织健康空气标准的地区。甚至超过一半的人口生活在未满足世卫组织规定的最低要求的地区。空气质量和人口增长成反比。欠发达国家遭受空气污染的危害更大。据报道，2015-2019 年温室气体增幅创下新高 [2]。过去五年，二氧化碳增加了近 20%。照此下去，到 2100 年全球变暖将达到 3 C，并且还将继续。联合国报告建议，到本世纪末，我们必须将全球变暖限制在 1.5 C 以内。为了实现这一目标，到 2030 年，二氧化碳排放量必须下降 45%，到 2050 年，排放量必须下降 0% [2]。根据全球目前的情况（由于 COVID-19 疫情期间的封锁），空气质量指数已大幅改善。但封锁之后会怎样？当然，必须开发无污染的交通系统。
混合模式教师发展计划...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。