·Stuttgart大学。'“让我打扰您”:估计最高法院口头辩论中的性别影响。' - 2024年10月14日。·联合统计会议(JSM),“作为高维因果混杂变量的文本:评估的em-Pirical框架。” - 2024年8月5日。·美国因果推论会议,“与文本作为数据的因果推断中的统计创新:新兴趋势和未来方向”邀请会议。谈话标题为“文本为高维因果混杂变量:评估的经验框架” - 可能16,2024。·分析社会学研究所(在线)。“融合NLP和因果推理” - 2023年2月8日。·讨论者,分析文本作为数据的新方向(TADA),2023。·爱荷华大学,计算机科学座谈会。 “融合NLP和因果推理” - 2023年9月8日。 ·Williams College Statistics座谈会“基于新闻的Counterdata的自动事件提取” - 2022年10月19日。 ·威廉姆斯学院计算机科学座谈会 - 2019年11月15日·罗格斯大学的自然语言处理小组 - 2019年11月6日·爱荷华大学,计算机科学座谈会。“融合NLP和因果推理” - 2023年9月8日。·Williams College Statistics座谈会“基于新闻的Counterdata的自动事件提取” - 2022年10月19日。·威廉姆斯学院计算机科学座谈会 - 2019年11月15日·罗格斯大学的自然语言处理小组 - 2019年11月6日
摘要 - 在空间远程动物培训和其他远程操作任务中,操作员的心理工作量至关重要。代替了任务特定工作量的估计,本文旨在调查两个重要的混杂因素(时压和潜伏期)对太空传播的影响,并探讨了对因子诱导的心理工作负载估算和绩效评估的眼神追踪技术的使用。十个受试者在戴着头部镶嵌的眼球射击器时,在我们的照片现实训练模拟器中,在我们的照片逼真的训练模拟器中完成了一个复杂的轨道装配任务。为了了解时间压力和潜伏期的目光跟踪特征,我们首先对单个因素和跨多个组进行了各种特征的统计分析。接下来,从细分数据和试验数据中提取的眼睛跟踪功能用于识别混杂因素引起的心理工作量,这些功能可用于制定个性化的培训计划并保证安全的远程运行。此外,为了使用细分数据提高识别性能,我们提出了活动比率和时间比,以表征信息范围的段。最后,检查了模拟器删除的性能度量与眼睛追踪功能之间的关系。结果表明,固定持续时间,扫视频率和持续时间,瞳孔直径以及瞳孔活动的索引是显着的特征,可用于因子诱导的心理工作负载估计和任务绩效评估。
是世界大脑死亡项目的提议,JAMA 2020建立了由神经影像支持的原因。排除潜在的混杂因素。需要辅助调查的支持。需要:1)缺乏对刺激的清醒和意识所表现出的意识,2)缺乏脑干功能,如颅神经测试所示,3)缺乏正式呼吸暂停测试所显示的呼吸能力。禁止:与确定BD/DNC相关的从业者不应同时参与潜在的移植受者的护理。
摘要:糖尿病会破坏六分之一的怀孕,给母子立即和长期健康风险。饮食和运动通常用于控制血糖症,但它们在糖尿病的亚群和类型(类型-1;类型2;或妊娠糖尿病)中的有效性尚不确定。因此,进行了对饮食和/或运动对糖尿病孕妇糖血症的影响的系统综述和荟萃分析。随机效应模型用于评估跨研究和预期的混杂因素(例如,年龄,种族,BMI)的效应大小。在检索到的4845个记录中,包括26项研究(包括8种营养补充剂,12种饮食和6种运动干预措施)。所有研究均在GDM患者中进行。总体,补充和基于运动的干预措施减少了空腹葡萄糖(-0.30 mmol/L; 95%CI = - 0.55,-0.06; p = 0.02; p = 0.02;和0.10 mmol/l; 95%CI = -0.20,−001; p = 0.04);以及基于饮食和饮食的干预措施降低了HOMA-IR(-0.40; 95%CI = -0.58,-0.22; P <0.001; and - 1.15; 95%CI = -2.12,-0.17; p = 0.02)。通过混杂因素的亚组分析仅确定边缘变化的效果大小。我们的结果表明,某些营养补充剂,饮食和运动习惯对GDM女性的血糖症的作用有利,并强调了约20%其他与糖尿病相关的妊娠的证据(即,患有糖尿病前糖尿病的妇女)。
儿童白血病发病率(LI)的预防变量仍然未知。过去的断言,由于缺乏统一的框架来解释不同研究中的可变结果,因此可能具有潜在保护性的儿童疫苗接种,尤其是BCG的潜在保护性。对2020年欧洲地区的幼儿li的检查,据称具有相似的基础混杂因素,但儿童疫苗接种覆盖范围差异显示出负面的协方差,而普遍存在的分枝杆菌。在BCG接种疫苗的儿童中暴露。在0 - 4岁的人群中,儿童期BCG疫苗接种覆盖率> 90%的人群与盛行的结核蛋白免疫反应性持不同关系[r(24):-0.7868,p值:<0.0001]。在没有BCG疫苗的情况下,LI在0 - 4岁的人群中没有这种相关性,尽管MCV2,PCV3和DTP3疫苗接种的可用数据暗示了弱关联。我们假设幼儿期BCG疫苗接种“启动”和随后的“训练的免疫力”通过从分枝杆菌中提升来增强。暴露在儿童时期起着预防和保护作用。不考虑盛行的“受过训练的免疫力”可能是过去研究中造成的结局结果的原因。探索性研究优选在高负担国家进行,并控制受过训练的免疫相关性和其他潜在的混杂因素,并有助于确定LI的早期免疫训练(或缺乏)。
这些时期。11流行病学研究已经研究了产前或婴儿抗生素使用与神经发育障碍(例如自闭症谱系障碍和癫痫)之间的关联。12-15然而,证据仍然有限且尚无定论,可能是由于某些研究中的混淆控制不足。因为在严重和不太严重的形式中,感染与神经发育后果有关,因此在研究抗生素在神经发育障碍中的作用时,特别关注的是混淆。16-18此外,家族性混杂提出了另一个潜在的偏见来源,因为神经发育障碍的病理生理学既涉及遗传因素和环境因素。因此,有必要对基于现实世界数据进行对该主题的全面调查,同时控制这些潜在的混杂,因为孕妇和婴儿通常被排除在随机试验之外。在这项研究中,我们旨在评估怀孕期间或婴儿期间接触抗生素是否与随后使用韩国的大型全国数据库在儿童中自闭症谱系障碍,智力障碍,语言障碍和癫痫病的发展有关。尽管智力障碍和语言障碍被认为是另一种常见的神经发育障碍类型,但迄今为止,尚无研究尚未彻底评估这些疾病是否与抗生素使用有关。为了说明指示和未测量的家族因素的混淆,我们实施了两种设计:倾向得分匹配的队列研究和同级分析。
骨质疏松症(OP)是一种全身性骨代谢疾病,其特征是骨骼质量减少,骨头小梁的逐渐丧失和骨矿物质密度降低(BMD)[1]。随着社会的发展以及人类生活方式和饮食方式的变化,超重和肥胖的普遍性已经上升。世界卫生组织(WHO)将超重和肥胖定义为对人类健康产生不利影响的脂肪积累,并建议将体重指数(BMI)用作诊断工具[2]。一些研究[3]提出了较高BMI对OP的保护作用,并且在BMI值和BMD之间观察到正相关。但是,2型糖尿病的发展与BMI密切相关,研究表明,BMI的增加增加了2型糖尿病发作的风险[4-9]。此外,BMD和BMI之间的相关性可以是双向的[10],在相对肥胖症的情况下是阳性的(BMI 18。0–31。2 kg/m 2)和在严重的肥胖情况下进行负面影响(BMI 31。3–40。6 kg/m 2)。 这些发现表明,研究2型糖尿病,BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响,并可能导致偏见和不准确的结论。 Mendelian随机化(MR)采用遗传变异作为一种工具变量,以在危险因素和疾病之间建立因果关系。 该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。6 kg/m 2)。这些发现表明,研究2型糖尿病,BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响,并可能导致偏见和不准确的结论。Mendelian随机化(MR)采用遗传变异作为一种工具变量,以在危险因素和疾病之间建立因果关系。该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。此方法有效地解决了潜在的混杂和逆转因果关系的问题,使其成为传统流行病学方法的宝贵综合[11]。多变量Mendelian随机化(MVMR)是单变量的Mendelian随机化(UVMR)的扩展,考虑到多种性状的多态性[12]。MVMR的假设更具包容性,因为遗传变异可能会影响几个测量的暴露,并且相应地扩展了排除限制和交换性假设。MVMR在估计初级暴露对结果的直接影响方面给出了一致的结果,而没有充当介体的次级暴露的混淆影响。灵敏度分析,以评估各种假设对研究结果的影响并确保鲁棒性。进行了介导的MR分析,以评估BMI对BMD的影响是否由2型糖尿病介导。
1. 酒精消费已深深植根于许多社会的社会格局中。有几个主要因素影响着人群的酒精消费水平和模式,例如酒精消费的历史趋势、酒精的可获得性、文化、经济状况和酒精饮料营销趋势 2 以及实施的酒精控制措施。在个人层面,酒精消费的模式和水平由许多不同的因素决定,包括性别、年龄和个人的生物和社会经济脆弱性因素,以及政策环境。支持饮酒行为的现行社会规范和关于饮酒危害和益处的混杂信息鼓励饮酒,延迟了适当的健康追求行为并削弱了社区行动。
保护具有强大的机构基础设施,以支持证据的吸收。例如,环境证据的合作以与坎贝尔在社会科学中的合作相同的方式提供了证据综合,而保护证据组则保持了更广泛的评估数据库。但是,许多研究基于相对较弱的设计,世界上越多的生物多样性地区的代表性不足4。实验实际上是从环境计划中进行的。5表示大多数评估取决于观察性设计。dags(定向无环图),这是一种在识别策略2中做出假设2的强大工具,很少使用结果对隐藏混杂因素的脆弱性的正式探索。