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土壤清查方法 - 不列颠哥伦比亚省 - Gov.bc.ca
gov.bc.ca › nr-laws-policy › risc PDF 1995年1月15日 — 1995年1月15日 数字副本可在互联网上获取： ... 4.5 地图和数据可靠性。...在这种情况下，土壤的上限是空气或浅水，...
选定有蹄类动物的空中清查方法
本手册介绍了对不列颠哥伦比亚省选定有蹄类动物进行清查的标准方法，清查强度分为三个等级：存在/未检测到（可能）、相对丰度和绝对丰度。该手册由陆地生态系统任务组的要素工作组在资源清查委员会 (RIC) 的主持下编制。该工作组的目标是制定清查方法，以便收集可比较、可靠且有用的生物多样性物种成分清查和监测数据。本有蹄类动物手册的 2.0 版与 1.0 版相比仅进行了微小修订。这些修订包括格式升级和增加了对不列颠哥伦比亚省开发的驼鹿可见性模型的新引用。
狼和美洲狮的清查方法 - Gov.bc.ca
本手册是《不列颠哥伦比亚省生物多样性组成部分标准》（CBCB）系列之一，该系列介绍了专门为具有类似清单要求的物种群设计的标准协议。该系列包括一本入门手册（物种清单基础 1 号），其中描述了 RIC 的历史和目标，并概述了根据 RIC 标准进行野生动物清单的一般过程，包括清单强度的选择、采样设计、采样技术和统计分析。《物种清单基础》手册提供了重要的背景信息，在开始 RIC 野生动物清单之前应彻底阅读。RIC 标准还适用于脊椎动物分类学（2 号）、动物捕获和处理（3 号）和无线电遥测（5 号）。现场人员在参与涉及上述任何一项活动的清单之前应彻底熟悉这些标准。
道路排水交叉口清查和环境风险评估方法
非河流交叉口的排水结构也值得关注。这些包括沟渠泄洪涵洞、水坝和滚动洼地。本系列的配套文件“道路-河流交叉口的转移潜力”（Furniss 等人，1997 年）对滚动洼地进行了更深入的讨论。Hafterson（1973 年）提供了洼地的详细设计考虑。这些结构不仅存在与道路-河流交叉口类似的危害和环境风险，而且如果配置不当，它们还能够扩展自然排水网络（Wemple，1994 年）。当沟渠水流和路面径流被输送到河道时，排水网络就会延伸。当道路在水文上与排水网络相连时，道路产生的沉积物和径流会直接输送到水渠网络。水文连通性通常涉及连接道路和水渠的广泛沟壑（Wemple 1994）。
海狸和麝鼠的清查方法 - Gov.bc.ca
本手册是《不列颠哥伦比亚省生物多样性组成部分标准》（CBCB）系列之一，该系列介绍了专门为具有类似清单要求的物种群体设计的标准协议。该系列包括一本入门手册（物种清单基础第1 号），其中描述了 RIC 的历史和目标，并概述了根据 RIC 标准进行野生动物清单的一般过程，包括清单强度的选择、采样设计、采样技术和统计分析。物种清单基础手册提供了重要的背景信息，在开始 RIC 野生动物清单之前应彻底阅读。RIC 标准也适用于脊椎动物分类学（第2 号）、动物捕获和处理（第3 号）和无线电遥测（第5 号）。现场人员在参与涉及任何这些活动的盘点之前，应该彻底熟悉这些标准。
休闲机会频谱清查 - Gov.bc.ca
根据土地提供休闲娱乐机会的潜力对其进行分类，很大程度上是基于社会科学的。这样做的程序和标准通常依赖于休闲专业人士对休闲娱乐机会的性质和价值的共同理解和共识，以符合公众的看法。虽然这些程序和标准本质上是主观的，但它们通常被认为比任何基于数字测量和数学公式的方法更为现实。该部将通过对承包商和员工的培训、监督和审计，寻求这些标准的应用一致性。
燕子和雨燕的清查方法 - Gov.bc.ca
本手册是《不列颠哥伦比亚省生物多样性组成部分标准》（CBCB）系列之一，该系列介绍了专门为具有类似清单要求的物种群设计的标准协议。该系列包括一本入门手册（物种清单基础 1 号），其中描述了 RIC 的历史和目标，并概述了根据 RIC 标准进行野生动物清单的一般过程，包括清单强度的选择、采样设计、采样技术和统计分析。《物种清单基础》手册提供了重要的背景信息，在开始 RIC 野生动物清单之前应彻底阅读。RIC 标准还适用于脊椎动物分类学（2 号）、动物捕获和处理（3 号）和无线电遥测（5 号）。现场人员在参与涉及上述任何一项活动的清单之前应彻底熟悉这些标准。
使用机载激光预测森林资源清查属性...
摘要：本研究旨在开发一种新方法，利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息，基于遥感预测成熟林分的森林资源清查属性。参考样地由采伐机数据形成，使用两种不同的树木位置：全球卫星导航系统中的采伐机位置（XY H ）和计算改进的采伐机头位置（XY HH ）。研究材料包括位于芬兰南部的 158 个以挪威云杉为主的成熟林分，这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源清查属性是为林分和为四种不同样地大小（254、509、761 和 1018 平方米）的林分生成的样地汇编而成的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果，基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变，相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10-11% 和 6-8%，偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V)，使用任何一种位置方法，最多只能得到大致相似的预测结果，相对 RMSE 约为 25%，偏差为 15%。对于 XY HH 位置，G 和 V 的预测几乎与 sa 无关