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使用机器的森林和陆火脆弱性评估和映射
抽象的森林和土地火（FLF）严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习（ML）在该领域显示出潜力。到2022年，东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）（NTT）在印度尼西亚的火灾发生率最高，燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞：高斯天真的贝叶斯，支撑矢量机，逻辑回归，人工神经网络，随机森林，渐变升压机和极端的毕业增强机（XGB）。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择，确定了十二个关键特征：高程，斜率角，坡度，平面曲率，土地覆盖，NDVI，通往道路的距离，建筑物的距离，每年降雨，平均温度，风速，风速和相对湿度。XGB模型表现最佳，训练的AUC值为0.959，测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素：高程，柔和的斜坡，弯曲的地形，森林覆盖，植被不良，人类活动，遥远的消防资源，低降雨，高温，高风速和湿度低。建议包括土地管理，防火植被，政策执法，社区教育和基础设施增强。关键字：东努萨·坦格拉（East Nusa Tenggara），森林和陆地火，特征选择，机器学习，映射
设计和访问语句绿色基础架构...
1.0对环境的评估1.1周围： - 城市混合使用，主要保留 /住宅区位于已建立的城市中心。1.2用途：先前的用途是中文收购，但该物业目前空缺。1.3建筑物/角色：城市街建造了约1900年的1.4通道到本地/运输：在纽波特路（Newport Rd）的步行距离内有一个公共汽车站。1.5任何特殊名称（保护区）：无2.0站点2.1该物业是一个热食品外卖，附属建筑。该单元有一间公寓，只能通过该场所的食品销售区域访问。2.2该计划仅用于从热食品外卖到三明治店的使用，在咖啡馆地区带有小型饮食，并有新的独立通道到公寓。2.3后提取物烟道：现有的后烟（如上图2所示）是作为计划的一部分去除的，因为这是三明治制备所需的。2.4地形 /渐变：该站点通常是水平的。3.0用于列出的建筑物3.1建筑物未列出或在保护区域中。4.0社会环境：4.1失去现有建筑物 /使用的任何影响？：无4.2网站上有任何俯瞰 /遮盖的潜力吗？无4.3对任何本地服务的影响？无5.0经济环境5.1创造了任何工作？：业务最多可雇用3人。5.2任何受支持的企业？不直接对任何本地服务的影响？无6.0拟议的开放时间和使用开放时间将不迟于现有允许的商店开放时间开放时间周一至周五：8:30 pm - 3：00 pm周六8:30 pm - 3:00 pm周日：周日：关闭7.0
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arxiv：2407.12164v3 [cs.cv] 2024年12月22日
文本到图像生成模型最近引起了极大的兴趣，从而从文本提示中综合了高质量的图像。但是，这些模型通常缺乏从给定的参考图像中产生特定主题或在不同条件下合成新型演绎的能力。诸如Dreambooth和主题驱动的文本对图像（SUTI）之类的方法在这一领域取得了重大进展。然而，两种方法主要侧重于增强与参考图像的相似性，并需要昂贵的设置，通常忽略了有效训练的需求，并避免过度适合参考图像。在这项工作中，我们介绍了λ-谐波奖励功能，该功能提供了可靠的奖励信号，并使得可以尽早停止以进行更快的训练和有效的正则化。通过结合Bradley-Terry偏好模型，λ-谐波奖励功能还为受试者驱动的生成任务提供了偏好标签。我们提出了奖励偏好优化（RPO），该优化提供了更简单的设置（Dreambooth使用的负面样本的3％）和更少的渐变步骤进行微调。与大多数现有方法不同，我们的方法不需要训练文本编码器或优化文本嵌入式，并仅通过微调U-NET组件来实现文本图像对齐。从经验上，λ-谐波被证明是在主题驱动的生成任务中选择模型选择的可靠方法。基于首选项标签和λ-谐波奖励功能的早期停止验证，我们的算法在Dreambench上获得了最先进的剪辑剪辑得分为0.833，剪辑-T得分为0.314。我们的pytorch实现可在https://github.com/andrew-miao/rpo上获得。
海上风租赁发行，现场表征和现场评估：中央和北加州
海洋能源管理局（BOEM）提议在Morro Bay和Humboldt Weas内发行多达五（5）个租约（港口总计五项租约）和赠款权利（行）和使用权和使用权和使用权和地役权和地役权（RUUE），以支持风能开发中部和北加州风能开发。BOEM预计，现场表征将采用高分辨率地球物理（HRG）调查，该调查将使用以下设备进行：swath测深度测定系统，磁力计/渐变计，侧扫声纳，侧扫声纳以及浅层和中等（地震）子底部profiller系统。该设备没有与海底接触，通常是从不需要锚定的移动调查船上拖走的。岩土测试或抽样涉及海底令人不安的活动。岩土技术研究可能包括使用重力核，活塞芯，颤音，深钻和锥体穿透试验（CPT）等。站点表征将为部署和退役元波浮标所需的站点评估计划（SAPS）提供信息。拟议的联邦行动包括项目设计标准（PDC）和最佳管理实践（BMP），用于BOEM在该学士学位中得出的任何活动，以对受保护物种产生潜在的不利影响。Boem根据太平洋OC的相关经验以及与NMFS大大西洋地区办事处的协调，以SAPS提交给Boem的大西洋OCS，得出了这些BMP。BOEM将通过发行租赁并通过标准运营条件（SOCS）来实施BMP。
算法解决成品中谨慎对数问题
令G为环状纤维组，G是其一个发电机之一，然后对于G的任何元素y，都有一个正整数x，使得y = g x。从y到基础g，这些最小的整体中最小的索引称为索引或谨慎对数。通常注意到log g（y）。以类似于Neper对数功能的方式，log G函数模拟G公式log g yz = log g yz = log g y + log g z，其立即应用使将群法的计算减少到添加。获得该技术完成的两个身体元素的乘积是有吸引力的，但是很快，这对于大物体来说是不合适的，因为不再有可能预先计算出表。实际上，如果从算法的角度来看，从x中计算的观点很容易，尤其是通过通常称为“二进制指数”的方法[21]，今天的反向被认为是某些组的分歧。密码学在1970年代中期发明了公共密钥密码学，能够利用这一困难。我们试图突出显示具有较小的复杂性，密钥大小的多项式功能，而另一方面，对于解决问题的问题本质上是等效的安全性，该问题基本上是等效的，因为该问题是无知的，而没有密钥大小的多项式复杂性算法。OAEP类型图[5]是这种方法的典型特征。最佳算法以整个N的分解而闻名，一方面是备用渐变复杂性，等于减少了它们的安全性，使RSA陷阱置换量的非可逆性问题[4]，该研究需要精确数量的数量培养物，以实际上是两个质量数的乘积。
增强学习-ECE/ISE 7202
Table 1: Lecture outline (subject to change) Lecture Date Topics covered 1 8/23 Introduction to reinforcement learning and its applications, course logistics 2 8/25 An example and introduction to terminology 3 8/30 Sequential decision making: Multi-armed bandits I 8/31 (Bonus) Homework 0 due 4 9/1 Multi-armed bandits II 5 9/6 Markov decision processes I 6 9/8 Markov decision processes II 9/9 Homework 1到期7 9/13马尔可夫决策过程iii 8 9/15动态编程SARSA，Q学习10/7家庭作业3应当15 10/11总结和表格方法摘要10/13秋季休息。没有类。16 10/18近似解决方案方法：功能近似I 17 10/20 rl具有功能近似II 10/21项目：临时报告：临时报告18 10/25 rl具有功能近似III 19 10/27 Rl具有功能近似功能近似值，包含功能近似，包含20 11/1策略梯度I I 21 11/3 Politive渐变方法II 11/11 11/11 11/11 11/11 11/4功能近似方法的UP和摘要24 11/15 TBD：高级主题i 25 11/17 TBD：高级主题II 11/18家庭作业5欠款26 11/22 TBD：高级主题III 11/24感恩节。没有类。27 11/29 TBD：高级主题IV 28 12/1其他高级主题概述。结论。29 12/6最终项目闪电演示文稿（暂定）12/12项目：最终报告
Bjophthalmol-2020-316594 1..6
抽象背景/糖尿病性视网膜病（DR）筛查程序的数字图像分级的目标是由于糖尿病患病率的增加而代表了一个重要的挑战。我们评估自动人工智能（AI）算法的性能，从英语糖尿病眼镜筛选计划（DESP）中分类视网膜图像，以测试阳性/技术失败与测试阴性，使用人类按照标准国家协议作为参考标准的人类分级。方法是根据标准的国家协议手动对来自三个英语DEST的连续筛选剧集进行的视网膜图像，并通过具有机器学习的软件Eyeart v2.1的自动化过程进行了分级。使用人类等级作为参考标准确定筛查性能（敏感性，特定的）和诊断准确性（95％顺式）。对引用的视网膜病（人类渐变，无法分级的，不可引用的大斑马病，中度至严重的非促销或增生性或增生性），Eyeart的结果敏感性（95％顺式）为95.7％（94.8％至96.5％）。对于轻度到中度的非增强性视网膜病，敏感性为98.3％（97.3％至98.9％），具有引用的baculopathy，100％（98.7％，100％）对中度至重度严重的非促进性性视网膜病和100％（97.9％，100％，100％，100％，100％）的敏感性。Eyeart与68％（67％至69％）的No VerinoPathy（特定峰）的人类等级达成一致，当与不可回顾的视网膜病变相结合时，特定的54.0％（53.4％至54.5％）的特异性。结论该算法在现实世界中的筛查服务中表现出对高风险视网膜病的敏感性水平，具体的特定城市可以使人类分布者的工作量减半。AI机器学习和诸如此类的深度学习算法可以提供相当于临床上的视网膜病的快速检测，尤其是在训练有素的员工队伍无法获得或需要大规模和快速结果的环境中。
电信描述性问题
电信描述性问题 1) 详细解释 OFC 传输原理及其在铁路中的应用。2) 解释并描述以下光纤电缆中的折射率分布 a) 多模阶跃折射率电缆 b) 渐变折射率光纤 3) 详细解释以下内容。a)E & M 信令 b) 公共信道信令 c) 环路信令 d) DTMF 信令 4) 解释并绘制 DTMF 控制室设备的框图。5) 解释 ISDN 交换机提供的服务。6) 根据电信手册解释 JE/Tele 的职责。7) 简要解释 CCTV、POET、触摸屏作为乘客便利设备。8) 列出 ART/BD 特别维护的电信项目及其维护周期？9) 四线电缆故障有哪些，整改方法是什么？10) 画出 OFC 控制系统的路侧站端接示意图，并说明其工作原理？11) 什么是 BORSCHT？解释其在电子交换中的作用？12) 写简短的笔记（回答任意 3 个）a) 铁路网 b) 调制解调器 c) 无线电补丁 d) SMPS e) 电涌保护装置 13) 当事故发生在地下电缆区域时，事故现场的安排是什么？14) 画出中间部分无线电补丁布置的简洁草图，并说明其工作原理 15) 写简短的笔记（回答任意 3 个）a) PRS b) 火车站的乘客设施 c) NTES/DTES d) COIS &FOIS 16) 用简洁的草图解释紧急控制电话的工作原理？17) 写出下列（任意五项）的完整扩展 a)RDSO b)POET c)ADSL d)HOER e)OTDR f)CLIP g)DAR 18) 列出印度铁路光纤通信系统的优势 19) 从电信方面来看，为提供 PA 系统，V.VIP 功能需要哪些基本安排？用简洁的图表解释。20) 电缆故障有哪些不同类型及其可能的原因，解释定期测试的细节，包括所需的工具、测试推荐参数的方法等。针对每个测试。
在药物输送系统中进行了二十年的研究，用于治疗眼睛后部的疾病
与玻璃体内药物相关的两个重要里程碑同时发表了我们在眼部药物输送系统领域的第一项工作（图1）。1，2 First，Macugen（Pegaptanib钠）在2004年被美国食品药品监督管理局（FDA）批准，用于治疗与年龄相关的黄斑变性的湿形式，这标志着引入了第一抗VEGFF药物。3，4然后，Avastin（bev- acizumab）是另一种批准治疗结肠癌的抗VEGF药物，于2004年开始出现，并于2005年开始成为视力学中最常用的非标签外处理之一。5 - 10然而，我们的研究开始了一些早些时候，灵感来自于发表的许多文章，该文章发表了有关triamcinolone丙烯剂的给药，用于治疗眼睛11 - 13的眼后部分的不同疾病，并受到ganciclovir植入物治疗巨细胞病毒视网膜病患者的重要性的重要性。14，15此植入物（Vitrasert）是一种不可生物降解的装置，旨在持续的Ganciclovir释放，以避免其频繁的玻璃体内剂量。Vitrasert在1996年获得了FDA批准，并成为护理标准。该植入物不再销售，但其在历史上的地位仍然很重要。绕过血液 - 具有静脉内剂量治疗慢性后段疾病的眼部屏障的想法具有有效的影响。然而，由于需要重复进行玻璃体内剂量以维持后疾病的药理活性，因此玻璃体内注射给患者带来了重大负担。16，17因此，在过去的25年中，正在进行巨大的努力，以减少治疗负担和给药频率开发有效的玻璃体内疗法。玻璃体递送系统是玻璃体，视网膜和脉络膜中长期释放药物水平的理想选择，生物利用度提高，并减少了全身性不良反应。在这种情况下，我们的一些眼药输送研究集中于基于可生物渐变的材料来开发慢释植入物，用于玻璃体内剂量。我们首选的第一个药物是地塞米松，这是一种皮质类固醇
高度和社区特征解释了哥斯达黎加的2370 -m海拔梯度上的雨林架动态
摘要。地球非常重要的热带山区雨林中的动态速率是这些森林对全球变化的反应的核心部分，但是它们与环境渐变的关系知之甚少。我们在成熟的森林工作，在哥斯达黎加的Talamanca Cordillera上的440 - 2810 M ASL高度梯度上工作，在2012年至2019年期间，五个0.25-HA永久性样品地块的五个次要次数为29 HA。我们确定了乳房高度直径≥10cm的个体的死亡率和招聘率以及基础面积（G）增量。我们的主要假设是，支架动态速率随高度（因此温度）而降低；我们还测试了假设，即随着情节社区加权平均特异性叶面积（CWM SLA）而增加的速率，并随着CWM木材特异性重力（WSG）而降低。我们使用通用添加剂模型开发了回归来检验我们的假设。死亡率和招聘率随海拔高度降低，尽管强烈的非线性死亡率趋势可能是由极端的天气和温度驱动的。此外，招聘率的最佳模型还包括与具有负相关关系的CWM SLA。总的基础面积增量δg毛，这是在研究期间幸存的树木的年度基础面积增量，与海拔高度有驼峰形的关系，可能与高海拔森林的低CWM WSG有关。δG总体确实与CWM WSG负相关。δg净为负。CWM特征应测量以提高理解。然而，在具有负相关关系的CWM WSG的模型中，由于山地森林的死亡率较低，净基础面积生长（δg净，初始图和最终地块基础面积之间的年化差异）与高度呈正相关。雨林支架在这个长高度梯度上的动态模式超出了对温度的直接反应，需要进一步的工作以改善森林对气候变化的反应。风暴和闪电对低海拔森林的影响以及山地fagaceae主导森林的潜在高弹性需要注意。在比较热带森林海拔样品时，应期望脱离>偏差，而不是普遍性。