XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System渐进
利用机载激光雷达数据自动进行 3D 建筑物建模
2.2 城市物体检测 ................................................................................................................18 2.2.1 形态滤波 ...................................................................................................................... 18 2.2.2 插值滤波 ...................................................................................................................... 19 2.2.3 渐进致密化滤波 ............................................................................................................. 21 2.2.4 基于分段的滤波 ............................................................................................................. 22 2.2.5 建筑物检测 ...................................................................................................................... 23
多孔材料的逆向设计：扩散模型...
图 1. 沸石生成扩散过程的图形模型。a，本文开发的扩散模型的沸石结构输入表示。b，沸石生成扩散模型的噪声和去噪过程的图形说明。c，沸石网格的渐进采样过程
命中和运行：通过Progressive的快照应用程序中的基于驱动程序的云数据重建法医车辆事件
驾驶保险应用程序（DIAS）已成为不断发展的数字土地景观中的宝贵资源。汽车所有者正在存储有关驾驶行为和模式的大量数据。这项研究先驱，对渐进式快照应用的法医分析，重点介绍了通过移动应用程序界面无法访问的数据的提取和潜在法医使用。在我们的方法中，我们专注于四个研究问题：渐进快照收集的位置和速度数据的准确性如何？，从移动应用程序界面中用户无法使用的渐进云中可以提取哪些法律相关数据？，我们可以采用抗福音技术，尤其是伪造的位置数据来创建虚假的旅行详细信息吗？，我们可以从旅行活动详细信息中重建一个击中的场景吗？为了回答这些问题，我们开发了一种基于Python的开源工具Pyshot，以从渐进云中提取数据。我们的测试确认了Snapshot在记录速度和位置中的AC策略。尽管努力伪造全球定位系统（GPS）位置，但云仍然保持准确的记录。Pyshot揭示了更详细的驾驶数据，例如危险的操纵和分心的驾驶。本研究还探讨了使用人体模型并专注于Progressive的服务器数据的撞车事件的法医重建。分析事件cate gories，地理坐标和时间戳在法医研究中提供了对本应用的能力和约束的见解。这些发现为DIA保留的数据的法医能力提供了宝贵的见解，这有助于其在法医研究中的潜在使用。
标准化工作 - QUT ePrints
我们探讨了标准化工作（即当一家公司追求标准以进一步创新时）如何涉及不同的知识和创新成果搜索过程。通过对中国领先的房地产开发商万科的归纳案例研究，我们展示了不同程度的知识复杂性和编码如何结合起来产生四种类型的搜索过程：主动、整合、分散和被动，从而产生四种类型的创新结果：模块化、激进、渐进和架构。我们认为，当一家公司的标准化工作涉及高度编码的知识时，渐进和架构创新成果会得到促进，而模块化和激进创新会受到阻碍。我们讨论了标准化工作如何产生二阶创新能力，并最后呼吁在其他环境中进行比较研究，以了解标准化工作如何适应不同行业环境中不同类型的搜索过程。& 2015 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
标准化工作 - QUT ePrints
我们探讨了标准化工作（即当一家公司追求标准以进一步创新时）如何涉及不同的知识和创新成果搜索过程。通过对中国领先的房地产开发商万科的归纳案例研究，我们展示了不同程度的知识复杂性和编码如何结合起来产生四种类型的搜索过程：主动、整合、分散和被动，从而产生四种类型的创新结果：模块化、激进、渐进和架构。我们认为，当一家公司的标准化工作涉及高度编码的知识时，渐进和架构创新成果会得到促进，而模块化和激进创新会受到阻碍。我们讨论了标准化工作如何产生二阶创新能力，并最后呼吁在其他环境中进行比较研究，以了解标准化工作如何适应不同行业环境中不同类型的搜索过程。& 2015 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
标准化工作 - SFU Beedie 商学院
我们探讨了标准化工作（即当一家公司追求标准以进一步创新时）如何涉及不同的知识和创新成果搜索过程。通过对中国领先的房地产开发商万科的归纳案例研究，我们展示了不同程度的知识复杂性和编码如何结合起来产生四种类型的搜索过程：主动、整合、分散和被动，从而产生四种类型的创新结果：模块化、激进、渐进和架构。我们认为，当一家公司的标准化工作涉及高度编码的知识时，渐进和架构创新成果会得到促进，而模块化和激进创新会受到阻碍。我们讨论了标准化工作如何产生二阶创新能力，并最后呼吁在其他环境中进行比较研究，以了解标准化工作如何适应不同行业环境中不同类型的搜索过程。& 2015 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
学习如何使用基于BCI的学习环境来生成动力学运动图像：基于指导或试验方法的比较研究
摘要 - Kinesthetic Motor图像（KMI）是一项心理任务，如果正确执行，则在运动训练或康复中使用脑部计算机界面（BCI）可能非常相关。不幸的是，这项心理任务通常很复杂，并且可以导致其执行情况高度可变性，从而减少其潜在的好处。KMI任务如此困难的原因是因为没有标准化的方式来指导该主题在这项心理任务中。这项研究提出了一种创新的BCI，称为Grasp-It，以支持KMI任务的学习，并评估两种不同的学习方法：（i）第一个由实验者和渐进率指导的，基于渐进率的概念，（ii）第二个学习者是单独的，并且通过试验和错误进行了学习和练习。基于脑电图分析的发现和主观问卷调查验证了grasp-it bci的设计，并为KMI学习方式开辟了观点。索引项 - Kinesthetic Motor图像；大脑计算机界面； grasp-it;中风康复； BCI学习环境；人类计算机相互作用
人工智能的人力基础设施
1 尽管“人工智能的发展”和“发展中的人工智能”之间的区别似乎很小，但对于本文来说，它们有着明确的范围：虽然“人工智能的发展”更广泛地指的是人工智能领域取得的全球进步以及人工智能技术在社会中的应用，但“发展中的人工智能”强调的是取得这种进步的渐进过程。这种区别可以突出人类在这个过程中所处的复杂互动系统。
气候变化，被忽视的热带疾病和疟疾
近几十年来，我们看到了人为对环境的影响引起的全球气候模式的渐进变化。这些可能会直接和间接影响人类健康，并预计将继续并潜在地加速未来。被忽视的热带疾病（NTD）和疟疾可能对这些变化特别敏感，因为它们在预计将在未来十年中经历最大的环境变化的国家中普遍存在。