f确定当前和未来的选择来解决已确定的气候风险,包括:工程解决方案,基于自然的解决方案,新或新兴技术,行为,机构,财务和数据或研究与开发解决方案。f确保计划与2ºC和4ºC温度升高一致,并且该计划不会阻止适应大于4ºC的全球温度升高。f提供了与其他目标(例如减少消费者账单)以及对投资水平的影响的透明度。f明确了任何降低投资对弹性水平的影响。f确定任何推动因素和障碍。
为了评估美国的风险,CBO分析了气候变化间政府间小组中的一系列气候情况。这些场景反映了2020年底到世界各地实施的与气候相关政策的影响,以及2022年的侦察纤维化法案(有时称为“降低通货膨胀法”),其中包括旨在减少排放的几项规定。自1800年代后半段以来,平均全球温度升高超过1度摄氏度(1°C)。基于这些气候场景的CBO预测表明,到2100年,变暖的可能性将超过4°C,并且相等的机会将小于2°C。中央投影大约是温暖的3°C。全范围的潜在温度升高将更低。
气候变化是由于人类活动释放到大气中引起的,这主要是由于人类活动而导致全球温度的升高。我们需要减少释放到大气中的温室气体的数量,以限制进一步的全球温度升高。这在国际水平上得到了认可,并于2015年达成了一项协议,以将全球平均温度升高限制为比工业前水平高1.5oC,这是由196个国家签署的。在英国,政府还立法了该国到2050年将其变成零的要求,这要求过渡到低碳和气候经济。
收到:2024年11月24日修订:2024年12月26日接受:2024年12月26日在线:2024年12月26日,摘要气候变化已成为一个关键的全球问题,导致温度升高,极端天气事件和环境降级。准确的预测和有效的缓解策略对于最大程度地降低气候变化对生态系统,经济和人类健康的影响至关重要。数学模型已被证明是理解气候动态和预测未来情况的宝贵工具,使决策者能够做出明智的决定。本研究旨在开发和分析数学模型,以预测气候变化模式并评估潜在的缓解策略。重点是提高气候预测的准确性,并确定可行解决方案,以减少温室气体排放和全球温度升高。我们采用了微分方程,统计分析和机器学习算法的组合来构建气候模型。历史气候数据与温室气体排放预测集成在一起,以模拟未来的气候场景。此外,还进行了灵敏度分析,以评估各种缓解策略的有效性,包括可再生能源采用,碳捕获技术和造林工作。模型在预测温度升高,海平面上升和极端天气事件的频率方面表现出高度的准确性。数学建模提供了一种强大的方法来预测气候变化并评估缓解策略的有效性。(2024)。缓解策略,尤其是那些通过可再生能源和重新造林减少碳排放的策略,在某些条件下,到2050年,在2050年将全球温度升高到2050年,在将全球温度升高到2050年中显示出很大的潜力。有效实施可再生能源和碳捕获技术可以大大降低未来的气候风险,从而提供稳定全球温度的途径。关键字:气候变化,数学模型,缓解策略期刊HomePage https://journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis这是SA许可下的开放式访问文章https://creativecommons.ormons.org/licens.ornicess/licenses/by-sa/by-sa/4.0/44.0/-citman:气候变化预测和缓解策略的数学模型。Scientia Naturalis的研究,1(3),118-133。 https://doi.org/10.70177/scientia.v1i3.1568发表者:Yayasan pendidikan Islam Daarut thuarut Thuluh简介
• Continuation and strengthening of the Sharm el-Sheikh dialogue between Parties, relevant organizations and stakeholders to exchange views on and enhance understanding of the scope of Article 2, paragraph 1(c), of the Paris Agreement and its complementarity with Article 9 of the Paris Agreement referred to in decision 1/CMA.4, paragraph 68, including with regard to the operationalization and implementation of Article 2, paragraph 1(c), in 2024年和2025年,认识到使全球平均温度升高到2°C以上所需的大量投资规模远高于工业工业水平,并努力将温度升高到高于工业前工业水平以上的1.5°C,并适应气候变化和促进气候变化和促进气候和低绿室气体发育的不利影响