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对飞行仪表和...的安全关键可视化
工艺。讨论了现代飞行员显示器的不同内容。考虑了航空电子设备可视化系统开发的特殊性。民航系统中使用的所有软件都是安全关键的，必须符合国际安全标准。这对所使用的硬件和软件开发过程都提出了额外的要求。飞行员显示可视化系统的核心是 OpenGL 安全关键 (SC) 库。本文介绍了我们阐述的软件和硬件 OpenGL SC 实现。我们通过针对航空应用的具体情况优化 OpenGL SC 代码、使用多核处理器以及最终通过利用 GPU 硬件加速的库来描述渲染加速的各个方面。本文报告了针对实际航空应用测量的实现的渲染速度。只有相对简单的应用程序才能在不使用 GPU 的情况下以可接受的帧速率渲染。还讨论了可视化系统认证的进一步发展和可能性。精心设计的可视化软件旨在与俄罗斯实时操作系统 JetOS 一起使用。
xR 将使电子竞技赛事更上一层楼的五个原因
最简单的 xR 工作室设置仅将两个 LED 面板与摄像头跟踪相结合，即可在摄像头上生成无边无际的虚拟世界，让家中的观众沉浸其中。在这些虚拟环境中，摄像头可以感知到惊人的深度、视差和消失点——就像在现实生活中一样。这是从摄像头的角度实时渲染 3D 内容的结果。当摄像头被跟踪时，它会从移动的摄像头视角进行渲染，让观众体验到真实的感觉。正是这个技巧让摄像头误以为它正在观察 3D 环境。
医疗图像3D可视化网络平台的应用在辅助诊断和术前计划
摘要 - 医学图像数据的三维可视化可以使医生能够从更多角度和更高的维度观察图像。对于医生来说，协助诊断和术前计划具有重要意义。大多数3D可视化系统都是基于桌面应用程序，这些应用程序过于取决于硬件和操作系统。这使得很难在平台上使用并维护。基于Web的系统往往具有有限的功能。为此，我们开发了一个Web应用程序，该应用程序不仅提供了DICOM（医学中的数字成像和通信）图像浏览和注释功能，而且还提供了三维后处理功能，可用于多平台重建，体积渲染，肺实质分割和脑MRI MRI（磁性共鸣）分析。为了提高渲染速度，我们将行进立方体算法以异步方式在后台进行3D重建，并将重建的模型保存为GLTF（GL传输格式）。同时，Draco压缩算法用于优化GLTF模型以实现更有效的渲染。在性能评估后，系统重建了242片的CT（计算机断层扫描）系列，优化模型仅为6.37MB，渲染时间小于2.5s。肺实质的三维可视化清楚地显示了肺结节的体积，位置和形状。关键字-3D可视化，辅助诊断，术前计划，Web应用程序不同脑组织的分割和重建可以揭示大脑中神经胶质瘤的空间三维结构和邻近关系，在辅助诊断和术前计划中具有巨大的应用值。
下一代人类大脑组织学图谱及其在自动脑部 MRI 分割中的应用
图 1：组织学图谱中的 NextBrain，具有优点（）、缺点（）和中立点。（）。（A）打印的图谱 [1]，其中包含一组稀疏的手动追踪切片 [1]。（BG）覆盖范围有限的特定 ROI 的组织学图谱：（B）手动追踪的基底神经节切片 [8]；（C）确定性丘脑图谱的 3D 渲染 [11]；（DF）追踪的 MRI 切片、组织学切片和海马图谱的 3D 渲染 [12]；（G）我们的丘脑概率图谱切片 [14]。（HN）整个人脑的组织学图谱：（H）BigBrain 的 3D 重建切片 [13]；（I）MNI 模板上的 Julich-Brain 标签切片； (J) 标记的 Allen 参考脑组织学切片 [7]；(K) 使用受 (J) 启发的协议标记 MNI 模板；(LN) AHEAD 脑的 MRI、组织学和 3D 渲染 [22]。(OS) 我们的新图谱 NextBrain 包括五个标本的密集 3D 组织学 (OP) 和全面的手动标记 (Q)，从而可以构建概率图谱 (R)，该图谱可与贝叶斯技术相结合，自动标记体内 MRI 扫描中的 333 个 ROI (S)。
对飞行仪表和……的安全至关重要的可视化
8 ORCID：0000-0001-6460-7539，vlgal@gin.keldysh.ru 摘要 本文专门介绍了民用飞机驾驶舱的飞行员显示可视化系统。讨论了现代飞行员显示的不同内容。考虑了航空电子设备可视化系统开发的特殊性。民航系统中使用的所有软件都是安全关键的，必须符合国际安全标准。这对所使用的硬件和软件开发过程都提出了额外的要求。飞行员显示可视化系统的核心是 OpenGL 安全关键 (SC) 库。本文介绍了我们阐述的软件和硬件 OpenGL SC 实现。我们描述了通过针对航空应用的具体情况优化 OpenGL SC 代码、使用多核处理器以及最后通过开发利用 GPU 硬件加速的库来提高渲染速度的方面。本文报告了针对实际航空应用测得的渲染速度。只有相对简单的应用程序才能在不使用 GPU 的情况下以可接受的帧速率进行渲染。此外，还讨论了可视化系统认证的进一步发展和可能性。精心设计的可视化软件旨在与俄罗斯实时操作系统 JetOS 一起使用。
美国国家航空航天局小型航天器系统虚拟研究所 (S3VI) 简介
• 制导、导航和控制 • 卫星星座遥感 • 轨迹设计和优化工具 • 任务操作软件 • 项目成本估算 • 辐射分析 • 图形渲染
反射性高斯脱落
新型视图合成由于基于越来越强大的NERF和3DGS方法而经历了重大进步。但是，反光对象的重新构造仍然具有挑战性，缺乏适当的解决方案来实现实时，高质量的渲染，同时适应反射。为了填补这一空白，我们引入了一个反光的高斯裂（ref-gaussian）框架，并具有两个组件：（i）基于物理的递延渲染，通过公式化的分裂近似来赋予像素级材料的渲染方程； （ii）首次意识到高斯跨度范式内的反射函数的高斯基间反射。为了增强几何形状建模，我们进一步引入了材料感知的诺尔传播和初始的人均阴影阶段，以及2d gaus-sian原始阶段。在标准数据集上进行的广泛实验表明，在定量指标，视觉质量和计算效率方面，参考文献超过了现有方法。此外，我们表明我们的方法是反射性场景和非反射场景的统一解决方案，超越了以前的替代方案，仅着眼于反思场景。另外，我们说明Ref-Gaussian支持更多的应用程序，例如重新设计和编辑。
![arxiv：2312.04564v3 [cs.cv] 26 Sep 2024](/simg/5\53678c5de46f0ed9c6cab944ef0cb9e391f0d622.webp)
arxiv：2312.04564v3 [cs.cv] 26 Sep 2024
摘要。最近，3D高斯脱衣舞（3D-GS）在新型视图综合中广受欢迎。它解决了与神经辐射场（NERFS）相关的冗长训练时间和缓慢的渲染速度的挑战。通过3D高斯人的快速，可区分的栅格化，3D-GS实现了实时重新定位和加速训练。但是，他们需要训练和存储的大量记忆，因为它们需要数百万高斯人在每个场景的云云表示中。我们提出了一种利用量化嵌入的技术，可以显着减少每点存储器存储的需求，并采用粗到最佳的训练策略，以更快，更稳定的优化高斯点云。我们的方法发展了一个修剪阶段，从而导致场景表现形式减少，从而导致更快的训练时间和渲染速度，以实时渲染高分辨率场景。在保留重建质量的同时，我们将存储记忆降低了超过一个数量级。我们验证方法在保留视觉质量的各种数据集和场景上的有效性，同时消耗10-20×较小的内存和更快的训练/推理速度。项目页面和代码可在此处提供。