- 了解化学传输模型的一般结构以及这些模型中代表的主要过程,包括对流,湍流扩散,气相化学和气溶胶动力学/热力学。- 熟悉用于解决CTM中科学过程的一些数值技术,例如对流,扩散和化学。- 学习基本不确定性分析,以及前进和伴随的灵敏度分析,重点是大气建模应用。- 熟悉CTM在各个领域的应用,包括法规和政策,健康影响评估,环境正义,缓解气候变化等。- 通过对期刊出版物的优势和弱点进行批判性检查来熟悉同行审查过程。- 通过运用本课程中获得的知识来完成独立项目,对相关主题进行独立研究和分析。
这项工作研究了剪切和湍流对多物种生物膜增长的作用。这项研究主要是通过了解海洋环境中的微塑料(MPS)的生物污染而激发的。通过增加颗粒粘性,生物膜促进MP聚集和下沉;因此,对这一多规模过程的透彻理解对于改善MPS命运的预测至关重要。我们使用振荡网格系统进行了一系列实验室实验,以在均质各向同性湍流下促进小型塑料表面上的生物膜生长,而网格雷诺数在305和2220之间。分析了两种配置:一种塑料样品与网格一起移动(剪切为主导),另一个将样品保持在网格下游固定,因此经历了湍流,但没有平均流(无剪切)。生物膜在所有情况下在几天的时间范围内形成,然后仔细测量和分析塑料碎片上形成的生物量作为湍流水平的函数。使用简约的物理模型进一步解释了无剪切结果,并将生物膜(单动力学)内的养分吸收率与周围散装液体的湍流扩散。结果表明:(i)在剪切主导的条件下,生物膜质量最初在腐烂之前以湍流强度生长,这可能是由于剪切引起的侵蚀; (ii)在无剪切实验中,质量在养分的可用性增强后单调增加,然后由于摄取受限的动力学而饱和。后一种行为由物理模型很好地再现。此外,用扫描电子显微镜分析了塑料片的子集,表明湍流还会影响生物纤维簇的显微镜结合,随着湍流的振幅增加,它们的紧凑性增加了。这些结果不仅有助于我们对流量下生物膜的基本理解,而且还可以为海洋环境中MP运输的全球模型提供信息。
摘要:我们对大气流动的分层湍流和小尺度湍流状态进行了尺度分析,重点关注中间层。我们区分了旋转分层宏观湍流 (SMT)、分层湍流 (ST) 和小尺度各向同性 Kolmogorov 湍流 (KT),并指定了这些状态的长度和时间尺度以及特征速度。结果表明,浮力尺度 (L b ) 和 Ozmidov 尺度 (L o ) 是描述从 SMT 到 KT 的转变的主要参数。我们采用浮力雷诺数和水平弗劳德数来表征中间层的 ST 和 KT。该理论应用于高分辨率大气环流模型的模拟结果,该模型采用 Smagorinsky 型湍流扩散方案进行亚网格尺度参数化。该模型使我们能够推导出 KT 状态下的湍流均方根 (rms) 速度。我们发现湍流 RMS 速度在夏季有一个最大值,在冬季有两个最大值。冬季 MLT 中的第二个最大值与二次重力波破碎现象有关。该模型的湍流 rms 速度结果与基于 MF 雷达测量的完全相关分析非常吻合。提出了一种基于中尺度直接能量级联思想的中尺度水平速度新尺度。后者对中尺度和小尺度特征速度的发现支持了本研究提出的观点,即中尺度和小尺度中间层动力学在统计平均值上受 SMT、ST 和 KT 控制。
摘要:我们对大气流动的分层湍流和小尺度湍流状态进行了尺度分析,重点关注中间层。我们区分了旋转分层宏观湍流 (SMT)、分层湍流 (ST) 和小尺度各向同性 Kolmogorov 湍流 (KT),并指定了这些状态的长度和时间尺度以及特征速度。结果表明,浮力尺度 (L b ) 和 Ozmidov 尺度 (L o ) 是描述从 SMT 到 KT 的转变的主要参数。我们采用浮力雷诺数和水平佛劳德数来表征中间层的 ST 和 KT。该理论应用于高分辨率大气环流模型的模拟结果,该模型采用 Smagorinsky 型湍流扩散方案进行亚网格尺度参数化。该模型使我们能够推导出 KT 范围内的湍流均方根 (rms) 速度。研究发现,湍流 RMS 速度在夏季有一个最大值,在冬季有两个最大值。冬季 MLT 中的第二个最大值与二次重力波破碎现象有关。该模型得出的湍流 rms 速度结果与基于 MF 雷达测量的完全相关分析结果吻合良好。提出了一种基于中尺度直接能量级联思想的中尺度水平速度新尺度。后者对中尺度和小尺度特征速度的发现支持了本研究提出的观点,即中尺度和小尺度动力学在统计平均值上受 SMT、ST 和 KT 控制。
上下文。天王星和海王星的气氛以分子氢和氦气为主。在对流层上部(0.1和10 bar之间),甲烷是第三个主分子,它凝结,在CH 4中产生垂直梯度。由于这种凝结物种比H 2重,因此,由于凝结而导致的平均分子量的变化是对流的因素,传统上仅视为受温度的控制。平均分子量的这种变化使干燥和潮湿的对流更加难以启动。观察结果也显示出甲烷丰度的纬度变化,人们可以期望从一个纬度到另一个纬度的不同垂直梯度。目标。在本文中,我们研究了甲烷的这种垂直梯度及其可以采取的不同形状的影响,包括大气方案,尤其是在冰巨头对流层中潮湿对流风暴的形成和抑制。方法。我们开发了一个3D云解析模型,以按要求的规模模拟对流过程。该模型是非静水的,包括与凝结相关的平均分子量变化的效果。结果。使用我们的模拟,我们得出结论,深层大气中干对流的典型速度相当低(以1 m/s的速度),但足以维持向上的甲烷转运,并且在甲烷冷凝水平上的潮湿对流得到了极大的抑制。在冰巨头中,该标准在80 K时产生的临界甲烷丰度为1.2%(大约对应于1条水平)。先前的研究得出了对甲烷蒸气量的分析标准,该标准应在饱和环境中抑制湿对流。我们首先通过数值验证了该分析标准。然后,我们表明这种关键的甲烷丰度控制了对流风暴的抑制和形成,我们得出结论,这些风暴的强度和间歇性应取决于甲烷丰度和饱和度。在CH 4超过深层大气中这种临界丰度的区域(在天王星上的赤道和中纬度和海王星上的所有纬度)中,稳定的层几乎完全充满了甲烷在凝结水平上的饱和。在此层中,潮湿对流被抑制,从而确保稳定性。只有弱潮湿的对流事件才能发生在该层上方,其中甲烷丰度变得低于临界值。抑制潮湿对流可防止强烈干燥并保持较高的相对湿度,从而有利于这些事件的频率。在CH 4在深层大气中保持低于这种临界丰度的区域(可能是在天王星上的杆子上),没有这样的层。更强大的风暴可以形成,但它们也有点稀有。结论。在冰巨头,干对流很弱,潮湿对流受到强烈抑制。但是,当通过干对流和湍流扩散将足够的甲烷向上运输时,零星的潮湿对流风暴就会形成。由于海王星的内部热流和较大的甲烷丰度,这些风暴在海王星上应该比天王星更频繁。我们的结果可以解释冰巨头中观察到的云的零星性,并有助于指导未来的观察结果,以测试这项工作的结论。