据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
大多数小型卫星操作(包括立方体卫星社区中的操作)都会最大化与地面站的单次通信持续时间,但这样做并不能最大化传输的总数据量。在本文中,我们研究了通过等待以非直观的高仰角开始传输来最大化数据下载的方法。此仰角缩短了倾斜距离,并允许以更高的固定数据速率关闭链路。虽然传输时间较短,但下载的总数据量较大。我们针对各种通道配置检查了这种方法,并将其与世界各地已知地面站的通道分布进行了比较。本研究的结果(分析和数值)与最大化给定卫星轨道传输数据量的策略建议一起呈现。这些方法依赖于在轨时改变无线电数据速率的能力,这通过使用灵活速率无线电来实现。我们通过检查一年内单个地面站的传输数据量来扩展这项研究。结果表明,可以找到最佳固定数据速率,从而使全年下载的数据量最大化。最后,为小型卫星社区提供了无线电开发建议。
Speakers Carrie Finno, DVM, PhD, DACVIM Professor, University of California, Davis Greg Ferraro Endowed Director, Center for Equine Health Carter Judy, DVM, DACVS Staff Surgeon, Alamo Pintado Equine Medical Center Jane Manfredi, DVM, MS, PhD, DACVS Associate Professor, Michigan State University Principal Investigator, Equine and Comparative骨科康复和内分泌学实验室实验室艾米·波尔克斯(Amy Polkes),DVM,DACVIM所有者,马内医学和诊断服务,MD Bob Spier,BS,BS,MBA兄弟Bob,抵押LSS LSS Mathieu Spriet,DVM,MS,DACVR,DACVR副教授,加利福尼亚大学,DAVIS SUE SUES SUES SUER,EMER EMER,DVM,DVM,DVM,DVS,DVM加利福尼亚州,戴维斯·本·赛克斯BVM,MBA,博士,DACVIM副教授,梅西大学,新Zealan赞助商,第46届年度Tahoe湖塔霍湖马力会议
住友电气工业株式会社 电装株式会社 丰田汽车株式会社 丰田通商株式会社 松下电器产业株式会社 日立制作所 三菱电机株式会社 瑞萨电子株式会社 地址:东京都港区港南 2-3-13 新川 Front 大厦 网站:https://www.itsconnect-pc.org/ 成立日期:2014 年 10 月 28 日
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海军继续按照美国环保署的同意令(命令号 RCRA-02-2007-7301)开展工作,并遵守《资源保护和回收法案》(RCRA)的规定,推进对现有场地的调查和清理工作。海军每月都会向社区通报计划进行的实地工作。 2016 年 10 月 1 日至 31 日计划开展以下活动和现场工作: • 波多黎各海军活动中心 (NAPR):对整个设施内的标志进行检查和维护活动。 • 固体废物管理单位 3(前基础垃圾填埋场):在垃圾填埋场覆盖层的最后部分安装草坪。 • 固体废物管理单元 7/8(拖车燃料存储区):收集地下水采样事件产生的调查地下水。 • 固体废物管理单位 11/45(38 号楼室内/室外):开始现场活动、直推技术 (DPT) 钻探并采集地下水样本以及安装监测井。 • 固体废物管理单位 71(采石场处置场):开始现场活动、DPT 钻探(采集土壤样本)和试验钻探。 • 固体废物管理部门 68:基础声明的公众意见征询期,可在以下网址查阅:http://go.usa.gov/8mnm。
本次会议将在上述地址亲自举行。为了方便公众,公众也可以通过拨打该机构的电话 1-833-568-8864、网络研讨会 ID:160 274 0772 或点击以下链接参加 Zoom 网络研讨会:scvwa.zoomgov.com/j/1602740772 任何公众都可以使用上述电话或 Zoom 网络研讨会链接收听会议或向董事会提出意见。但是,如果发生服务中断,导致该机构无法使用电话选项或基于互联网的服务向公众广播会议,则本会议将不会推迟,而是继续进行,无需远程参与。远程参与选项是为了方便公众而提供的,并非强制性要求。