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World File Search System湿度控制
建筑设计、施工的湿度控制指南...
简介 ................................................................................................................................................ 26 设计有效的湿度控制 ...................................................................................................................... 26 建筑调试 ...................................................................................................................................... 26 本章的读者对象 ...................................................................................................................... 27 场地排水 ...................................................................................................................................... 28 地基 ...................................................................................................................................... 32 墙壁 ...................................................................................................................................... 38 屋顶和天花板组件 ...................................................................................................................... 45 管道系统 ...................................................................................................................................... 54 HVAC 系统 ................................................................................................................................ 57
MKF 56 |动态气候室，用于湿度控制的快速温度变化MKF 56 |动态气候室，用于湿度控制的快速温度变化
01凝结可能发生在访问端口周围的区域。可以将访问端口放置在自定义位置以获得额外费用。使用此选项时未授予02 UL标记。03传感器校准是在认可的校准实验室中进行的。04校准是根据粘合剂工厂标准执行的。05报价的价格不包括旅行费用。请参阅有关您所在地区的旅行费用的活页夹服务章节。引用在瑞士提供的服务价格的价格不包括国家规格的附加费（可根据要求提供）。
E003/TPP 用于湿度控制
请参阅附件 1 的工作草案验证协议。 4.2 湿度缓解控制的设计 为了最大限度地降低复杂性和对维护的影响以及故障风险，设备制造商应努力通过尽量减少重大设备设计修改、可用性/功能变化和易受性能下降和维护影响的附加组件来满足湿度控制规范。引入的任何附加组件都应只涉及设备能耗的轻微增加，优先考虑能耗有限的解决方案。 变更原因：曾发生过主电源和太阳能冰箱中的纸盒和药瓶因暴露于过多的水分（即湿度和冷凝水）而受损的情况。这导致药瓶上的标签脱落，二级纸盒上长出霉菌。根据许多国家的免疫政策，必须立即丢弃此类药瓶和二级纸盒。因此，此类冷凝水过多的设备可能导致疫苗浪费大幅增加。 该分类系统将用于评估、分类和向客户传达设备在缓解湿度不利影响方面的能力。
HVAC 系统中温度和湿度控制的混合方法以及模糊逻辑优化
本文的主要目的是阐明这种新的但前景广阔的模糊逻辑和自适应神经模糊网络混合方法，以及它在控制系统中的应用，特别是在计算机科学和工程应用领域。本文的最初目标是研究通过改变输入参数引起的能量消耗变化以及系统稳定性（包括系统响应时间和改变系统输入值时产生的误差）。本文将模型向前推进了一步，修改了基于数学的导出模型，以用于设计实用的模糊控制器并将其应用于实际应用，例如温度控制问题。修改了该模型，使传统控制器在有多个受限资源可用时更加明确。导出该模型是为了提供一个强大的量化模糊系统，该系统可以找出满意度水平，并提供一个实用且智能的工具，以进一步评估模糊逻辑控制器可用的不同选项的影响。