印度太空研究组织(ISRO)通常使用不同的地球观察卫星提供大气参数的垂直曲线。Insat-3D于2013年7月26日推出,并于2016年8月28日推出Insat-3DR,不断使用基于Infra-Red(IR)的无源发声仪器提供大气的温度和湿度概况。INSAT-3D/3DR SOUNDER仪器在18个不同的波长带和一个频段的可见辐射下测量IR-RADIANCE。他们也提供大气臭氧含量。ISRO于2011年10月12日推出了一个多渠道的无源微波湿度湿度湿度“ saphir”板上的Tropiques卫星。Saphir Sounder基于测量位于183.3112GHz带宽的六个不同通道中湿度的原理。除此之外,ISRO还推出了GPS无线电掩盖器,以供大气(ROSA)登机上Oceansat-2卫星(2009年9月23日发射)和Megha-Tropiques卫星。Rosa仪器朝向大气的肢体,并测量几乎切向大气的辐射。ROSA仪器在热带带中提供水蒸气和温度曲线。
HTU21D(F) 是一款新型数字湿度传感器,由 MEAS 输出温度。它采用可回流焊接的双扁平无引线 (DFN) 封装,尺寸仅为 3 x 3 x 0.9 毫米,在尺寸和智能方面树立了新标准。该传感器提供经过校准的线性化数字 I²C 信号。HTU21D(F) 数字湿度传感器是专用的湿度和温度即插即用传感器,适用于需要可靠和准确测量的 OEM 应用。该模块可直接与微控制器连接,用于湿度和温度数字输出。这些低功耗传感器专为空间受限、批量大、成本敏感的应用而设计。每个传感器都经过单独校准和测试。批次标识印在传感器上,电子识别码存储在芯片上 - 可通过命令读取。可以检测到电池电量不足,校验和可提高通信可靠性。这些数字湿度传感器的分辨率可以通过命令更改(RH/T 为 8/12 位,最高为 12/14 位)。随着 MEAS 的改进和此传感器的小型化,性价比得到了提高 - 最终,任何设备都应受益于其尖端的节能操作模式。可选的 PTFE 过滤器/膜 (F) 可保护 HTU21D 数字湿度传感器免受灰尘和水浸入以及颗粒污染。PTFE 过滤器/膜保持较高的响应时间。白色 PTFE 过滤器/膜直接粘在传感器外壳上。
湿度是空气中的水蒸气量。如果空气中有很多水蒸气,则湿度将很高。湿度越高,外面感觉越湿。相对湿度是实际上空气中的水蒸气的量,其表示为空气可以在相同温度下容纳的最大水蒸气量的百分比。在寒冷的-10摄氏度(华氏14度)上考虑空气。在该温度下,空气最多可以容纳每立方米的2.2克水。因此,如果摄入-10摄氏度时,每立方米有2.2克水,我们的相对湿度很不舒服。如果在-10摄氏度的空气中有1.1克水,我们的相对湿度为50%。
i。压力,ii。空气温度,iii。湿度等(天气依赖性附带需要附加的“增强”数据:向东和北风上的特定湿度/相对湿度,垂直速度,外出的长波辐射等)。对于基本的天气数据,压力,空气温度和湿度是必需的,并通过整洁模块内的高度依赖性校正来计算,对于天气依赖的方法,需要增强天气数据。后者将自动从国家天气服务中收集,并将通过数值天气预测7(NWP)建模进行处理以获得最终结果。操作员将不需要自己收集数据(除非他们选择并具有功能),否则将通过整洁提供作为可用数据。
电源 AC 220V(-15% 至 +10%),50Hz/60Hz(±3Hz);AC 110V(-15% 至 +10%),50Hz/60Hz(±3Hz);噪音等级 < 60 dB 工作温度 / 湿度 5 °C 至 50 °C / 5 % 至 95 %(无凝结) 存储温度 / 湿度 -20 °C 至 70 °C / 5 % 至 95 %(无凝结) 重量 600 Kg
摘要。对对流层和下层平流层(UTL)中湿度的了解非常特别,因为它对卷云的形成及其气候影响的重要性。但是,当前天气模型中的UTLS水蒸气分布遭受大型不确定性。在这里,我们使用人工神经网络(ANN)开发了一种基于动态的Hu-Intimity校正方法,以改善ECMWF数值天气预测中ICE(RHI)的相对湿度。该模型是通过ECMWF ERA5的时间依赖性热力学和动力学变量进行训练的,以及来自服务机内的湿度测量,用于全球观察系统(IAGOS)。在±2 ERA5在iagos-tripter周围的±2 ERA5压力下的大气变量用于ANN训练。RHI,温度和地球电位对ANN结果的影响最高,而其他动态变量则具有低至中等或高度的重要性。ANN表现出色,UT中预测的RHI的平均绝对误差(MAE)为5.7%,确定的系数(R 2)为0.95,与ERA5 RHI相比,它显着改善(MAE5 RHI(MAE5)(15.8%; R 2 of 0.66)。ANN模型还提高了全套UT/LS和多云UTL的预测技能,并消除了RHI = 100%的峰值。相对于冰光厚度的MeteoSat第二代(MSG)观察到的结果比在没有湿度校正的结果上对大西洋上的关节尾卷心场景进行湿度校正的观察更好。ANN方法可以应用于其他天气模型,以改善湿度预测并支持航空和气候研究应用。
3。最小湿度最小湿度取决于植物的蒸腾速率。假设在25°C和5m²叶面积的空气温度下的最大蒸腾速率为2.5 mmol m -2 s -1,最大供应空气体积流量为1,000升干空气,这会导致相对湿度(RH)约为。60%。以较低的蒸腾速率,可以设置明显较低的空气湿度(例如10%RH)。10%RH)。
运行 PA50 应用程序的 DD50 数字显示器可以测量压力、温度和湿度值。根据数据,它计算 QNH、QFE、QFF 以及过渡水平,并具有用户可定义的压力标准。露点也是根据温度和湿度数据计算的。DD50 数字显示器的智能软件允许根据不同目的定制数据呈现。支持 16 个显示页面,每个页面有 3 个数据行。可以使用旋转开关选择每个页面,并单独配置以在任意行上显示任何计算出的参数。显示器可以链接起来以在不同位置显示数据。通过将商用矩阵打印机连接到显示器的 Centronics 端口,可以绘制出压力、温度、湿度和露点数据。
场地条件和运营目标都会影响 GCS 的设计。场地条件(例如垃圾填埋场的几何形状、湿度、压实率、垃圾类型、垃圾深度、覆盖土壤的渗透性和最终覆盖层)都会影响 GCS 的设计。垃圾中的湿度越大,LFG 的生成速度就越快,峰值 LFG 生成率就越高。更快的 LFG 生成率还会导致垃圾沉降速度更快,这可能会对收集器造成损坏,可能需要对其进行评估并可能进行更换。垃圾中的液体可能会减少垃圾中的孔隙空间,从而降低 LFG 移动到 LFG 提取井的能力。因此,湿度较高的垃圾填埋场对单个收集器的有效影响半径(或影响区域)可能较小,并且可能需要更多的收集器才能覆盖相同的面积。相反,一些场地选择增加湿度以促进分解,这会增加 LFG 的生成,但可能会由于额外的井、增加的沉降和更大的集管尺寸而增加 GCS 的运营成本。
数字信号处理 4114 不会尝试使用不精确的模拟湿度信号。其传感器组件具有精确的温度和湿度响应特性。4114 中的微处理器直接以数字格式处理来自 Ultra-D � 传感器的电容信号。然后,它从模拟温度变送器部分通过 12 位 A/D 转换器获取温度值。它检查内部特性数据,并通过 12 位 D/A 转换器更新露点 4-20 mA 信号,所有这些操作都在不到三分之一秒的时间内完成。数字方案还允许使用其他输出单位,例如湿度比(磅/磅)、湿球温度和相对湿度。霍尼韦尔根据精确的参考标准对每个单元进行全面校准,并随每个单元附上可追溯到 NIST 的校准证书。