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新一代基因疗法是湿性 AMD 治疗的未来
摘要：老年性黄斑变性 (AMD) 是一种眼部疾病，是西方世界最常见的视力丧失原因。在晚期阶段，AMD 临床上可分为干性和湿性两种类型，但只有湿性 AMD 可治愈。然而，基于反复注射血管内皮生长因子 A (VEGFA) 拮抗剂的治疗最多只能阻止病情进展并防止或延缓视力丧失，但无法改善视觉功能障碍。此外，这对患者来说是一个严重的精神和经济负担，并且可能与一些并发症有关。最近首次成功进行玻璃体内基因治疗 ADVM-022，该治疗在一次注射后使视网膜细胞转化为持续产生 VEGF 拮抗剂阿柏西普，为湿性 AMD 治疗开辟了革命性的前景。迄今为止，在其他正在进行的临床试验中获得的有希望的结果也支持这一观点。在本篇叙述/假设综述中，我们介绍了湿性 AMD 发病机制和治疗的基本信息、视网膜疾病基因治疗的概念、已完成和正在进行的湿性 AMD 基因治疗临床试验的最新证据，以及“一次性”治疗湿性 AMD 以取代终身注射的临床进展前景。针对 VEGFA 基因的基因编辑也被提出作为另一种改善湿性 AMD 管理的基因治疗策略。
孟加拉国湿地中的cat鱼的生态影响和控制策略
将非本地的Suckermouth cat鱼（Loricariidae）引入孟加拉国的湿地，导致了严重的生态障碍，对生物多样性和当地渔业构成了威胁。这些以快速繁殖和适应性而闻名的cat鱼改变了栖息地结构并胜过本地物种的资源，导致土著水生动物群的下降。生态影响包括栖息地退化，食物网的破坏以及由于其挖洞行为和沉积物流离失所而导致的水质变化。控制策略必须减轻这些不利影响并恢复生态平衡。有效的管理方法包括机械拆除，使用目标捕鱼实践以及社区参与监测和报告。此外，实施生物控制方法和栖息地的修饰可以帮助抑制Suckermouth cat鱼的种群增长。对物种的生物学和生态相互作用的研究对于制定可持续和适应性控制措施至关重要。当地社区，研究人员和政策制定者之间的合作努力对于应对这一生态挑战并保留孟加拉国湿地的生物多样性和生产力至关重要。
高温高湿环境下运动对人体能量代谢的影响
引言：近年来随着高温环境下运动习惯的逐渐普及，许多运动爱好者开始参与其中，但其安全性和有效性的科学研究尚存在差距。目的：测量不同高温高湿环境下运动过程中脂肪和糖氧化的供能特征。方法：20名健康成年受试者分别在30～33 o C、20%相对湿度（RH）、50%RH下进行20 min的固定强度运动。结果：静默暴露条件下，与高温下RH 20%和RH 50%相比，糖氧化显著增加（P<0.01），脂肪氧化显著降低（P<0.01），总能量消耗显著增加（P<0.01）。 65% VO2 max运动条件下，与高温RH 20%和RH 50%相比，糖氧化量明显减少（P<0.05），总能量消耗明显减少（P<0.05）。结论：高温中湿控环境下65% VO2 max运动条件下，高温中湿（RH 50%）环境消耗的能量更多，糖氧化量更大。证据级别Ⅱ；治疗研究-调查治疗结果。
未来气候使湿的热带森林中的水力失败的风险增加一倍
未来的气候表现出对森林生物量的冲突影响。我们评估了植物液压性状，CO 2级别的升高，变暖和降水的变化如何影响森林的生产力，蒸散剂以及液压衰竭的风险。我们使用了带有植物流体动力学（命运 - hydro）的动态植被模型来模拟对巴拉岛Barro Color-Ado Island的潮湿热带森林中未来气候变化的独立反应。我们通过选择对观察结果表现良好的植物性状组合来校准模型。这些组合以温度和预言的变化进行，用于两个温室气体排放方案（2086 - 2100：SSP2-45，SSP5-85）和两个CO 2级别（现代，预期）。预计在未来的气候情况下，液压衰竭的风险预计将从现代率增加到5.7％到10.1 - 11.3％，至关重要的是，提升的CO 2仅提供了轻微的改善。相比之下，升高的CO 2减轻GPP降低。我们将水力故障风险的更大量化归因于特征组合，而不是CO 2或气候。我们的结果项目森林的森林既增长速度（通过生产率提高）和更高的死亡率（通过增加的液压失败率）在某些特征植物组合所构成的新热带地区的森林（通过液压衰竭率提高）变得不可活跃。
浸入丙烯酸胶粘性能和粘结强度对湿复合材料的影响
本文介绍了针对海洋维修应用开发的基于丙烯酸的粘合剂的研究。单独使用粘合剂陈化了12个月以上，并定期测试拉伸样品，以表征40°C时海水老化的影响。单独的粘合剂可在海水中塑化，在12个月后损失了大约40％的模量和强度，但干燥后很大程度上恢复了这些模量和强度。并行，在相似的衰老时间后测试了粘合的玻璃和碳纤维复合组件。在40°C的天然海水中12个月后，两者都保留了超过80％的未染色明显剪切强度。在粘结之前浸入海水长达12个月的湿复合底物的粘合键合，以确定残留键强度。湿玻璃纤维复合材料组装的断裂强度不受底物浸入长达12个月的影响，而在粘合键后，碳纤维复合组件的强度在延长的底物浸入后的强度下降至约50％。讨论了这种差异的原因。结果表明，这种粘合剂显示出良好的耐用性，应考虑海洋维修应用。
一种基于跨栏技术的湿konjac面条的经济高效方法
摘要本文旨在研究几种新型保存方法对存储期间湿konjac面条质量的影响。湿的konjac面条由konjac粉，大豆蛋白分离株和地瓜淀粉制备。通过单个酸（pH = 3）浸泡（CA组），酸浸泡和真空包装（CF组）以及碱性浸入，然后是巴氏灭菌和真空包装（CI组）。结果，CF和CI组可以很好地抑制在室温下（28±1°C）储存过程中微生物的生长8周。与对照组（CK）组相比，经过处理的湿konjac面条也具有稳定的感官质量，更好的气味和味道，并且具有更高的咀嚼性和弹性。与CI治疗相比，CF治疗在白色，感觉特征，纹理特性和产品的内部微观结构方面表现出更理想的性能。总而言之，使用酸浸泡和真空包装技术是确保湿konjac面条的预期货架的一种有效方法。这项技术还可以为企业提供一些理论和技术支持，以处理和生产湿的konjac面条和其他高水分食品。
评估深湿对流模拟中能量变量的守恒
摘要：在粒子理论计算、数值模型和积云参数化中，通常假设湿静能 (MSE) 绝热守恒。然而，由于假设了流体静力平衡，MSE 的绝热守恒只是近似的。这里评估了两个替代变量：MSE 2 IB 和 MSE 1 KE，其中 IB 是浮力 (B) 的路径积分，KE 是动能。这两个变量都放宽了流体静力假设，并且比 MSE 更精确地守恒。本文量化了在无序和有序深对流的大涡模拟 (LES) 中假设上述变量守恒而导致的误差。结果表明，MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 都比单独的 MSE 更好地预测沿轨迹的量。 MSE 2 IB 在孤立深对流中守恒较好，而 MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 在飑线模拟中表现相当。这些结果可以通过飑线和孤立对流的压力扰动行为之间的差异来解释。当假设 MSE 2 IB 绝热守恒时，上升气流 B 诊断中的误差普遍最小化，但只有当考虑热容量的湿度依赖性和潜热的温度依赖性时才会如此。当使用不太准确的潜热和热容量公式时，由于补偿误差，MSE 2 IB 产生的 B 预测比 MSE 更差。我们的结果表明，各种应用都将受益于使用 MSE 2 IB 或 MSE 1 KE 代替具有适当公式化的热容量和潜热的 MSE。
koh湿蚀刻下的gan纳米氏菌的刻度机制
alpes，ltm，Grenoble F-38054，法国 * erwine.pargon@cea.fr，Univ。Grenoble Alpes，CNRS，LTM，17 Rue des Mardyrs，38054 Cedex 09法国Grenoble，法国摘要摘要本研究提出了通过在上衣的室内饮用量的策略，该策略通过与上衣相结合的室友eTch fat Chip Chore to Chore Choh toper fore the toper the toper fore the notch facking Koh weats face face face the the gan支柱。的确，KOH溶液中的gan蚀刻是一个各向异性过程，这意味着它允许在宏观尺度上出现稳定的面，而原子过程（例如踩踏）驱动湿蚀刻的基本机制在微观尺度上驱动湿蚀刻的基本机制。我们的研究强调了形状（圆形或六角形，与M平板或A平板对齐）的关键作用，以及硬面膜在确定所得的结晶刻面形成及其相关的粗糙度方面的粗糙度。此外，它强调了等离子体图案后的GAN支柱剖面（重入，直，锥形）的重要性，因为它们会强烈影响随后的湿蚀刻机制。最终，该文章证明，可以通过在等离子蚀刻后在略微倾斜的GAN曲线上使用室温湿KOH（44 wt％）来实现平滑的M型面，并结合使用六边形M的Masks。
湿件化身人工智能？迈向基于合成生物学的自创生组织方法
具身人工智能 (EAI) 是当代人工智能的一个方向，其特点是发展对自然认知过程的综合研究，其假设是认知者的身体在认知中起着决定性的作用。在 EAI 中，“身体”的概念呈现出广泛的解释，从概念上讲，可以认为跨越了两个极端：一种是用于符号信息处理的神经元外物质支持的概念，适合将符号置于感觉运动关联中；一种是多重、集成、嵌入环境的系统的概念，其自组织的生物动力学与意义建构过程密不可分（纠缠在一起）（例如，Gallagher，2011；Ziemke，2016）。EAI 通常被宽泛地等同于机器人 AI，即一种以构建和实验探索自然认知过程的硬件模型为目标的 AI 形式。事实上，与计算机不同，机电机器人被赋予了身体，使其处于物理世界中 — 即，不（仅仅）处于抽象的“信息世界”中 — 并允许它们基于传感器（例如，能够检测障碍物、光、声音、电磁信号等的传感器）与其进行交互。和执行器。在大多数情况下，EAI 创建由计算机控制的机器人，这样机器人代理的身体在其与环境的感觉运动交互中，将中央处理单元的活动作为基础，中央处理单元充当信息处理和决策设备。然而，EAI 社区也致力于构建不受计算机引导的机器人，这些机器人能够仅通过身体来了解周围环境并完成认知任务（例如 Brooks，1991；Steels 和 Brooks，1995）。自 20 世纪 90 年代初出现以来，EAI 通过其多种表现形式，在基础研究和应用研究层面都取得了令人瞩目的进步（例如 Pfeifer 和 Bongard，2006）。尽管如此，从 20 世纪 90 年代末开始，人们就开始争论 EAI 方法是否适合生物体建模。这些批评越来越多地不局限于强调 EAI 典型的理论和实现的身体机械观。他们注意到 EAI 无法对身体组织进行建模，即通过新陈代谢支持生物体不断自我生产的功能关系动态网络（Ziemke，2016；Damiano 和 Stano 2018）。这些都是激进的批评，指出目前 EAI 对自然认知过程的综合研究仅仅建立在对生物体的模仿建模上：一种人工重建，只考虑身体结构的表面方面（例如，运动和解剖元素）而忽略了其最具体的维度——自主组织。在这篇短文中，我们打算介绍一种旨在克服这一差距的 EAI 研究方法的一般纲领路线。这样的程序本身并不是什么新鲜事。EAI 研究
含不同粘度调节剂的湿混喷射混凝土的流变分析
喷射混凝土必须适合现场运输（泵送）和应用（喷涂）过程。因此，必须获得合适的稠度和流变性以便浇注。本文评估了各种粘度调节剂 (VMA) 对湿混喷射混凝土流变性和触变性的影响。使用了六种 VMA，根据其成分分为三组：基于二氧化硅、层状硅酸盐的添加剂和聚合物添加剂。在砂浆中深入研究了这些流变改性剂，获得了材料的屈服应力 (τ o ) 和塑性粘度 (μ) 的值，以及触变性（滞后面积），它代表了流体结构恢复所需的能量。为了获得这些参数，使用实验室流变仪在动态状态下测试流体，并施加剪切速率斜坡。此外，通过在流动台试验中获得流动台直径来确定砂浆的稠度。该评估是在含有不同含量的高效减水剂 (SP) 的砂浆中进行的。所有这些信息使得评估 SP 与每种 VMA 结合的影响成为可能，获得一个可工作性箱，确定滞后区域并验证哪些组合获得了优于对照混合物（不含 VMA）的流变行为。所述结果与现场进行的喷射混凝土混合物中获得的回弹指数相关。砂浆的触变性和现场的回弹率值导致了最准确的相关性，从而可以选择最有效的 VMA 用于喷射混凝土。最后，两种综合结果（实验室和现场）允许一种有助于设计和优化湿混喷射混凝土的分析过程。