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对骨科手术中人工智能的系统评价
这项系统评价旨在评估人工智能（AI）应用在骨科手术中的功效，重点是诊断准确性和结果预测。在这篇评论中，我们揭示了2016年至2023年10月发表的系统文献综述的发现，在该论文中，作者致力于将AI技术和方法应用于骨科目的或问题。在PubMed和Google Scholar数据库中提取的论文中应用包容性和排除标准后，本综述包括了75项研究。我们根据PRISMA指南检查，筛选和分析了其内容。我们还提取了有关研究设计的数据，实验中包含的数据集，报告的绩效指标和获得的结果。在本报告中，我们将通过概述诸如卷积神经网络（CNN），自动编码器和生成对抗网络等键盘神经网络（CNN）等钥匙机和深度学习（DL）技术来分享我们的调查结果，这些技术是矫形器中的各种应用程序域，源源数据的各种应用领域，源数据的类型及其模式性及其预测质量的质量质量。我们旨在详细描述文章的内容，并提供有关调查数据中观察到的最显着趋势和模式的见解。
冷水中的总每日温度最高负载...
图1表2缩写清单3缩写列表3执行摘要5 1.0简介10 2.0设置和水质描述12 2.1一般环境12 2.1.1位置12 2.1.1地质/土壤13 2.1.3地下水13 2.1.3地下水13 2.1.1土地使用14 2.2源源评估17 2.2.2.2.2.2 2 2.2点2.2点2.2点2. 2点质量质量2. 2点质量2. 2点质量2. 2点质量质量2. 2点质量2. 3水质目标25 4.0总计每日总负荷和来源分配27 4.1概述28 4.2分析框架28 4.2.1模型选择28 4.2.2模型开发和校准30 4.3场景描述和结果32 4.3.1基线场景32 4.3.2 TMDL场景33 4.4关键条件和季节性34 tmd tmd Load 36 4.5 tmd loct and point of 36 4.6 4.6 4.8总每日总负荷总额38 5.0实施的保证39参考48
气候变化和空气污染的相互作用
环境细颗粒物（PM2.5）污染是5岁以下儿童，尤其是发展中国家的主要健康风险因素。南亚是PM 2.5热点，在这里，气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素，这增加了一个重大挑战。 但是，在不同的气候变化方案下，可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。 这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。 我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。 在不同的气候变化缓解场景下，该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3，从2010年到2049年，从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。 这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型（消除源源在EOP处的空气污染物的排放）和2°C目标测量方法的开发。 我们的结果表明，在2010年至2014年，约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5，在南亚发生的参考（往常）情况下发生。 5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。 当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。 需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。南亚是PM 2.5热点，在这里，气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素，这增加了一个重大挑战。但是，在不同的气候变化方案下，可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。在不同的气候变化缓解场景下，该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3，从2010年到2049年，从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型（消除源源在EOP处的空气污染物的排放）和2°C目标测量方法的开发。我们的结果表明，在2010年至2014年，约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5，在南亚发生的参考（往常）情况下发生。5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。在同一情况下，2045 - 2049年的死亡人数预计将在2045年至2049年增加36.6％，而在这种情况下，EOP将通过发展中国家（EOPMID）部分实施EOP的措施在7.7％的情况下增加，并且在其他情况下，在其他情况下，在其他情况下，在EOP中，EOPMID将在其他情况下降低（81.2％），而EOP将在其他情况下达到最大的降低（81.2％），而EOP的目标是完全降低（81.2％）（81.2％）。 （EOP MAXCCSBLD）整个南亚。
分布强大的动力学增强学习
我们研究了脱颖而出的强化学习（RL），在该政策上，该政策在源领域进行培训并部署到不同的目标领域。我们旨在通过在线分布强大的马尔可夫决策过程（DRMDP）来解决这一问题，其中学习算法在源域中与源域进行了积极相互作用，同时寻求最佳的动态，这是在源源域不确定的过渡域的不确定性集合之内的最佳动态。我们介绍了对在线DRMDP的首次研究，其功能近似是偏外的RL。我们发现DRMDPS的双重公式可以诱导非线性，即使标称过渡内核是线性的，导致误差传播。通过使用总变化差异设计D型矩形不确定性集，我们删除了此附加的非线性 - 并绕过误差传播。然后，我们引入了DR-LSVI-UCB，这是第一个具有近似功能的动力学RL的效率高效的在线DRMDP算法，并建立了独立于状态和动作空间大小的多项式次优界限。我们的工作迈出了对具有线性函数近似的在线DRMDP的可证明效率的第一步。最后，我们通过不同的数字实验来证实DR-LSVI-UCB的性能和鲁棒性。
基于物联网的自动传输开关系统在太阳能家用系统上的设计
挑战混合系统功率来源面部正在从一个源切换到另一个来源。由于天气不利，需要这种转移才能预测电池中能源的耗尽，以使太阳能电池板无法接收足够的阳光。需要最小的时间滞后的自动切换过程来保持电能流的连续性。此外，越来越需要分析某些领域和时期的能源消耗。这个项目设计并构建了基于物联网（IoT）的自动传输开关（ATS）系统。ATS原型使用Arduino Mega 2560微控制器切换电源，ESP32 Devkit V1微控制器将数据记录器发送到对可持续生态系统有用的监视系统的Iothingshub云平台。传感器的电压为99.8％，当前读数的精度为96.5％。ATS原型可以在平均时间滞后47毫秒的电源源之间切换。现场试验的结果表明，ATS原型设计利用太阳能光伏的使用率约为26％，使用100 AH 12V电池系统和三个100 WP太阳能电池板，适用于50 W灯负载的阳光/部分云状条件。
使用机器学习模型预测以太坊价格
机械工程系 - 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀库马拉古鲁技术学院摘要：全球对可持续运输的关注已导致出现了改造现有的常规自行车，以作为从传统燃烧发动机车辆过渡到环境友好的替代方案的实用策略。这项研究深入研究了旨在增强传统自行车的性能，效率和环境影响的概念化，设计和实施。在技术进步，创新和发展时代，电动流动趋势引起了所有行业的关注。电动汽车有望彻底改变汽车行业。著名的行业优先考虑电气化而不是常规推进方法。在不久的将来，IC车辆预计将被电动对应物黯然失色。该项目旨在通过为现有车辆提供具有成本效益且环保的替代品来解决公共交通问题。所提出的设计涉及用纯电源源代替整个传动系统，需要对OEM自行车进行修改。该项目具有成本效益，轻巧的结构，互换性和完整的生态友好性，大大降低了可能导致事故或死亡的危险物质的使用。此外，该研究还考虑了改装自行车的生命周期分析及其对减少温室气体排放的潜在贡献，研究了改造的环境益处。关键字：改装，IC发动机，电动汽车，电池。
果糖与葡萄糖：调节干细胞生长和通过补充糖的功能
试剂或资源源标识符化学品，肽和重组蛋白Puelink RNA Mini Kit Invitrogen 12183018A ISCRIPT™ISCRIPT™cDNA合成Kit Kit Biorad 1708840 Sybr™SELICS SYBR™SELECT MASTER MASTER MASTER MIST 4-12％，10井Genscript M00653胶原酶II Sigma C2-28-100MG DMEM（无葡萄糖）GIBCO GIBCO 11-966-025 FBS FISHER FISHER FISHER SCOCICILIFIC SH3010903 PENICILLIN SH30103 PhosSTOP Roche 4906845001 IBMX Sigma 410957 Insulin Sigma I5500 Indomethacin Sigma 405268 Triiodothyronine (T3) Sigma T6397 Dexamethasone Sigma 265005 Rosiglitazone Sigma PHR2932 LipidTOX deep red neutral lipid stain Fisher Scientific H34477超级阻止诱因37535抗体抗KHK Sigma HPA007040抗HIF1α（D2U3T）细胞信号传导14179抗PPARγ（C26H12）细胞信号2443 C/EBPα细胞信号8178 Anti-aint-aint-aint-aint-aint-aint-aint-aint-aint-aint-EBPα细胞信号8178 Anti-al timnigin-αtubin tim-αtubin（38）细胞信号2250质粒和siRNA PVSV-G添加剂138479 PCL-ECO ADDGENE 12371 PBABE-NEOLARGE TCDNA ADDGENE 1780人HIF1A 3091 sirna accell drm-a-a-a-a-004018230001生物。n/a
可持续农业的基因组干预
摘要 农业生产面临着养活不断增长的全球人口的艰巨挑战。粮食生产系统需要在有限的土地和水资源下提供更多粮食，同时尽量减少对生态系统的负面影响。气候变化的不可预测性和随之而来的害虫/病原体动态变化加剧了这一挑战的艰巨性。作物改良对粮食安全做出了重大贡献，培育气候智能型品种被认为是加速粮食生产的最可持续方式。然而，需要从根本上改变传统的育种框架，以充分应对日益增长的粮食需求。基因组学的进展提供了新的概念和工具，有望使植物育种程序更加精确和高效。例如，参考基因组组装与种质测序相结合，勾勒出可能有助于确保未来粮食供应的育种目标。在这篇综述中，我们重点介绍了植物基因组测序的关键突破，并解释了这些基因组资源与基因编辑技术相结合如何彻底改变了性状发现和操纵的程序。采用快速育种、基因组选择和基于单倍型的育种等新方法可以克服传统育种的若干局限性。我们主张加强品种发布和种子分配系统将在农民田间实现遗传收益方面发挥更决定性的作用。本文概述的整体方法对于为可持续农业提供源源不断的气候智能型作物品种至关重要。
不同阶段脑电波的功能
阿尔法波——其频率范围为每秒 9-14 个周期，振幅较高。阿尔法波为非唤醒状态，贝塔波为唤醒状态。散步、放松、冥想的人处于阿尔法波状态。当一个人读书时，眼睛看到的信息会被大脑接收，大脑会处理单词并应用所读内容的含义。信号以电模式激发，从而产生脑电波。虽然还有许多其他过程，但冥想能让人长时间处于阿尔法波状态。西塔波——此状态的频率振幅较大，频率较低，范围为每秒 5-8 个周期。与阿尔法波相比，精神放松程度较低。处于此状态的人会有源源不断的想法。这是一个人在精神上脱离任务并自动完成的阶段。德尔塔波——这是所有波中的最后一个。它的振幅最大，频率最慢。其范围约为每秒 1.5-4 个周期。它通常会降到零，这意味着大脑已经死亡。频率最低为每秒 2-3 个周期的人将经历深层无梦状态。记录的最慢脑电波是 delta 波，主要见于幼儿。睡眠是增加这些 delta 波的最佳方式。研究发现，在讲故事时，说话者和听众之间的中性活动是高度同步的。
国际电池日，2025年2月18日
2025年2月18日国际电池日，伊曼纽尔·伊沃奥哈教授提议锂离子电池作为南非的替代能源源（SA）已经遇到了数年的能源危机，持续了16年以上。电池在应对该国的能源挑战方面起着重要作用。他们存储并释放能源，电源设备，并帮助管理能源网格。电池是过渡到可再生能源的关键组成部分，也是更可持续的未来。2月18日庆祝国际电池日，以纪念意大利物理学家和化学家亚历山德罗·沃尔塔（Alessandro Volta）的诞生，他于1801年发明了第一个实用电池。国家科学技术论坛（NSTF）聚焦于Emmanuel Iwuoha教授的杰出屡获殊荣的研究，该研究获得了突破性的疾病诊断传感器设备，锂离子电池/超级电容器以及用于传感器和清洁能源的太阳能电池技术。Iwuoha教授是西开普大学（UWC）的纳米电化学和传感器技术的Sarchi主席。他获得了NSTF-South32奖项的享有声望的2024工程研究能力发展奖，称为SA的“科学奥斯卡”。（Sarchi =南非研究椅计划由科学，技术与创新部 - DSTI和国家研究基金会 - NRF成立）。