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BS 1881 - 测试混凝土
应在传感器耦合到参考杆的两端时进行时间延迟调整，参考杆的传输时间准确已知。5.6 中描述了合适的杆。始终使用相同的技术将传感器放置在参考杆上非常重要。应使用最少量的耦合剂，并将传感器牢牢压在杆的末端。任何其他技术，例如将传感器滑到杆上，都可能产生明显不同的零读数，应避免使用。每次使用设备时、更换传感器时、使用不同的传感器时以及使用不同长度的电缆时，都应调整时间延迟以提供正确的零设置。根据电子电路或电缆的稳定性，可能还需要更频繁地检查零设置。
2023-informa-年度报告.pdf
在 GAP 1 期间，我们对情报业务进行了大规模投资，改进了产品和平台，重新关注客户利益和服务，并成功扭转了业绩从急剧下滑到持续增长的局面。这创造了一个高绩效、高质量的业务组合，但在 2021 年，我们得出结论，与学术和 B2B 市场相比，我们在这里进一步扩大地位的机会有限。我们在 2022 年完成了情报业务的剥离，总价值接近 25 亿英镑，并以多种方式投资收益，以加强和扩大我们的业务，为未来的增长做好准备。
Informa 2023 年年度报告执行摘要
在 GAP 1 期间，我们对情报业务进行了大规模投资，改进了产品和平台，重新关注客户利益和服务，并成功扭转了业绩从急剧下滑到持续增长的局面。这创造了一个高绩效、高质量的业务组合，但在 2021 年，我们得出结论，与学术和 B2B 市场相比，我们在这里进一步扩大地位的机会有限。我们在 2022 年完成了情报业务的剥离，总价值接近 25 亿英镑，并以多种方式投资收益，以加强和扩大我们的业务，为未来的增长做好准备。
临床人群中启动重复经颅磁刺激方案的方法学考虑
对编辑器：重复的经颅磁刺激（RTMS）是一种神经塑性增强技术，可修饰临床精神病和神经系统应用中各种治疗方式的大脑反应性。1此外，其效果可以归因于长期增强（LTP）或长期抑郁（LTD）类似神经可塑性。然而，对RTM的反应在健康和病理大脑2中大大变化，并由复杂的生物学机械介导。替代性是指高阶可塑性机制，在该机制中，突触可塑性的方向和大小通过先前的神经元活性而改变，被认为是导致RTMS响应变异性的重要因素。3根据其作用机理，LTP和LTD诱导的阈值被动态调整到先前的神经元活性的水平：先前的神经元活性水平较低，从阈值下滑至优先诱导LTP。相比之下，高水平将阈值滑到优先诱导Ltd。 4
单独的大气模型Aeolus 2.0软件
摘要在这种话语中，我们介绍了一个开源软件包的揭幕，旨在促进与大气模型Aeolus 2.0的互动。这种特殊的迭代作为中间复合物的独立模型。该模型的动力芯是由多层伪透明湿感向热旋转浅水（MCTRSW）模型的基础的。伪透明问题解决问题的任务是由Dedalus算法处理的，该算法以其自旋加权的球形谐波而公认。该模型捕获了垂直整合的电势温度，厚度，水蒸气，降水以及底部形象的复杂影响的时间和空间演化。它全面地表征了对流层下部和上部对流层中的速度场，采用从光滑到粗糙的频谱的分辨率，使能够探索广泛的动态现象，具有不同的细节和精确度。
Millennium One Step™ 电池供电涂抹器
用户说明 1. 使用提供的 (4) 个螺钉和锁紧螺母、扳手和内六角扳手（也包括在内）组装托架手柄。 2. 打开离合器杆以允许齿条移动。将齿条手柄拉离工具以缩回齿条。 3. 准备胶筒，取下盖子或插头并安装静态混合喷嘴。注意：遵循胶筒制造商的完整说明来准备胶筒。 4. 将胶筒插入托架。将胶筒和胶筒喷嘴开口对齐，以便正确定位。 5. 向前推齿条手柄，将活塞与胶筒上的开口对齐。关闭离合器杆以接合离合器。 6. 将电池滑到手柄上，直至完全接合。 7. 将速度控制旋钮调节到所需流量。旋钮上最大的“气泡”符号表示全速。速度越慢，气泡越小。注意：大多数应用都要求工具全速运行。 8. 按住扳机开始分配胶筒。注意：当工具保持空转时，必须按下扳机 2 次这是工具内置的节能功能。9. 分配完毕或到达墨盒末端时，松开扳机，打开离合器，然后缩回机架。取出墨盒。
引导芯片植入
如果没有“自动唤醒”模式，请确保天线或室外读取器已打开。然后慢慢地将植入物从读取器的一个角滑到另一个角。如果标签被拒绝，天线可以读取植入物反射的数据。对于 X3 和 X4 型号，可能需要预先格式化植入物。您可以更改格式，例如：例如，可以使用“NFC 工具”应用程序来完成此操作：为此，选择“其他”选项卡和“格式化”选项。然后慢慢地将植入物在智能手机背面滑动，直到它振动并确认格式化。现在尝试将植入物教导给系统；就像你会做的那样，例如， B. 应添加新的应答器卡。如果这个过程有效，就可以肯定地说，该设备与植入物兼容。测试智能手机（X2 / X3 / X4 / XRange）激活智能手机的 NFC 功能。在 Android 设备上，您通常可以在“设置”►“更多”►“NFC”下找到此选项。现在从 Google App Store 安装任何 NFC 应用。为此，我们推荐使用“NFC 工具”应用程序。为了能够在以后（编程后）从任何智能手机上读取植入物，不需要任何应用程序。一旦 NFC 功能被激活并且您安装了相应的应用程序，您就可以尝试读取植入物。每部智能手机上的 NFC 天线位于不同位置。您可能需要尝试多次才能找到 NFC 热点。请注意，较厚的智能手机外壳可能会限制植入物的接收。一旦找到热点，尝试将记录写入测试植入物。如果此过程也成功，则您的智能手机完全兼容。
银河令牌滑动 - 滴
给定图G和两个独立的集合i和大小为K的I T，独立集合构造问题询问是否存在一系列独立集（k）i s = i 0，i 1，i 2，。。。，iℓ= i t，使每个独立集都使用所谓的重新配置步骤从上一个独立集获得。将每个独立的集合视为放置在图G的顶点上的K代币集合，研究的两个重新配置步骤是令牌跳跃和令牌滑动。在问题的令牌跳跃变体中，一个步骤允许令牌从一个顶点跳到图中的任何其他顶点。在令牌滑动变体中，令牌只能从顶点滑到其一个邻居之一。像独立集问题一样，上述两个问题均为w [1] - hard在一般图上（对于参数k）。非常富有成果的研究线[5，14，27，25]表明，当仅限于稀疏的图形类别（例如平面，有界的树宽，无处浓度，并且一直到无biclique for biclique for biclique for biclique for biclique for biclique for biclique tograph，opertion set问题都可成为固定参数。在一系列论文中，也证明了这一论文可以解决令牌跳跃问题[17、22、26、8]。至于令牌滑动问题（在大多数这些论文中都提到，除了该问题是在树上可以解决的多项式时间[11]和间隔图[6]之外，几乎没有什么知道的。我们通过引入一个新的模型来重新配置独立集，我们称之为银河系重新配置。使用此新模型，我们表明（标准）令牌滑动是固定参数可以在有界集团数字的有界度，平面图和弦图的图表上进行操作。我们认为，银河重新配置模型具有独立的兴趣，并且有可能有助于解决有关令牌滑动的（参数化）复杂性的剩余开放问题。
人工智能深度学习重建算法对 CT 图像质量和潜在剂量减少的影响：一项体模研究
摘要背景：最近，计算机断层扫描 (CT) 制造商已经开发出基于深度学习的重建算法来弥补迭代重建 (IR) 算法的局限性，例如图像平滑和空间分辨率对对比度和剂量水平的依赖性。目的：评估人工智能深度学习重建 (AI-DLR) 算法与混合 IR 算法对胸部 CT 图像质量和剂量减少的影响，对比不同临床适应症。方法：在用于胸部 CT 条件的五个剂量水平 (CTDI vol: 9.5/7.5/6/2.5/0.4 mGy) 下对 CT 美国放射学会 (ACR) 464 和 CT Torso CTU-41 体模进行采集。使用滤波反投影、两级 IR（iDose 4 级别 4 (i4) 和 7 (i7)）和五级 AI-DLR（精确图像；更平滑、平滑、标准、清晰、更清晰）重建原始数据。计算了噪声功率谱 (NPS)、基于任务的传递函数和可检测性指数 (d ′)：d ′ 模型检测软组织纵隔结节（纵隔内的低对比度软组织胸部结节 [LCN]）、毛玻璃影 (GGO) 或高对比度肺 (HCP) 病变。两名放射科医生独立评估胸部拟人幻影图像的主观图像质量。他们使用常用的四或五分量表评估了纵隔图像的图像噪声、图像平滑度、纵隔血管与脂肪之间的对比度、实质图像的支气管与肺实质之间的视觉边界检测以及整体图像质量。结果：从标准到平滑水平，平均而言，噪声幅度降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 66.3% ± 0.5%，实质图像为 - 63.1% ± 0.1%），平均 NPS 空间频率降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 35.3% ± 2.2%，实质图像为 - 13.3% ± 2.2%），三种病变的可检测性 (d′) 增加。从标准到清晰水平则发现了相反的模式。从平滑到清晰水平，