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本文以信息丰富的智能电网为框架,消费者可以访问各种信息流并对其日常消费模式做出决策。特别是,讨论了一种新的智能管理系统,以适应弹性负载消耗的可能最佳决策。能源管理系统实施了一个模糊驱动的漏桶,通过一组四个模糊变量(其中包括电价)控制令牌率缓冲区来管理消费者的弹性负载。这个创新系统的目标是允许仅在对消费者有潜在好处时才调度被识别为弹性的负载。为此,开发了一种由一组规则组成的模糊算法来管理漏桶的令牌率,并通过该算法决定弹性负载的命运。开发的系统应用于从住宅消费者那里获取的一组实际用电数据,并与完全调度方法(其中弹性负载完全离线调度)进行了基准测试。结果表明,在绝大多数情况下,即在消耗成本方面,超过 79% 的情况,所提出的模糊逻辑方法优于完整调度方法。此外,它们还验证了该方法能够在无人参与的情况下进行实时决策。