XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演示的
通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集
摘要。能够向双手机器人传授复杂的功能，例如折叠服装，这是一项非常具有挑战性的任务，通常使用示范数据集中的学习来解决它。如今，机器人研究界可用的几个服装折叠数据集是从人类示范中收集的，要么通过模拟产生。前者有一个巨大的问题，即感知人类的作用并将其转移到机器人的动态控制中，而后者则需要在开放循环中编码人类的运动，从而导致遥远的运动。在本文中，我们提供了人类折叠式演示的简化但非常准确的数据集。数据集是通过Unity的3D平台和HTC Vive Pro系统的使用，通过我们建议的新型虚拟现实（VR）框架收集数据集。该框架能够模拟非常逼真的服装，同时允许用户通过手持控制器实时与它们进行交互。这样做，并且由于沉浸式的经验，我们的框架摆脱了人类和机器人感知循环之间的差距，同时简化了数据捕获并导致了更现实的样本。
用 Fenna-Matthews-Olson 复合体演示的开放量子动力学通用量子算法
使用量子算法模拟量子物质中的复杂物理过程和相关性一直是量子计算研究的主要方向，有望实现优于传统方法的量子优势。在这项工作中，我们开发了一种广义量子算法来模拟由算子和表示或林德布拉德主方程表示的任何动态过程。然后，我们通过在 IBM QASM 量子模拟器上模拟 Fenna-Matthews-Olson (FMO) 复合体的动态来演示量子算法。这项工作首次演示了一种用于开放量子动力学的量子算法，该动力学过程涉及现实生物结构，具有中等复杂的动态过程。出于同一目的，我们讨论了量子算法相对于经典方法的复杂性，并基于量子测量的独特性质展示了量子方法的决定性查询复杂性优势。
使用游戏视频的重复演示的互联网游戏障碍游戏玩家的渴望测量：静止状态脑电图研究
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
更正：公司化身份≠数字身份
本章的较早版本由出版商出版，其标题是由出版商：公司化身份≠数字身份：在社交媒体上进行算法过滤和自我公司化演示的商业化。现在已纠正如下：公司身份≠数字身份：社交媒体上的算法过滤和自我演示的商业化。
Elissa Friedman，PhD，LCSW，ACSW
从信用实践中晋升为付费研究助理。 活动协调员，2016年10月在郊区的老化：一个工作的峰会协调了小组演示的计划和开发，并管理了活动会议主持人的各个方面，2015年11月，“满足与痴呆症老年人的IRB批准的挑战”从信用实践中晋升为付费研究助理。 活动协调员，2016年10月在郊区的老化：一个工作的峰会协调了小组演示的计划和开发，并管理了活动会议主持人的各个方面，2015年11月，“满足与痴呆症老年人的IRB批准的挑战”从信用实践中晋升为付费研究助理。活动协调员，2016年10月在郊区的老化：一个工作的峰会协调了小组演示的计划和开发，并管理了活动会议主持人的各个方面，2015年11月，“满足与痴呆症老年人的IRB批准的挑战”
