XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演示
2022-2023 年预探索性演示文稿副本 .pptx
● 如果有空位，并且学生的成绩及格（60 分或更高），学生将被安排在他们的首选课程中。 ● 如果选择课程作为首选的学生人数超过可用名额，则在探索期间在商店中得分最高的学生将被优先安排。 ● 如果学生在该商店获得相同分数并且可用名额有限，则九周的总平均成绩将成为该名额的决胜因素。 ● 将为未能被安排的学生创建首选候补名单。如果需要，将使用评估分数和总平均成绩创建候补名单。
ICAS 2024演示和面板
今天的气候变化研究依赖于过去的气候信息。温度观察的历史气候记录形成了全球网格数据集，例如在IPCC报告中进行了检查。但是，将测量记录结合的数据集在过去很少，分辨率很低。我们发现，最近成功的图像介绍技术，例如在智能手机上找到的，以摆脱不需要的物体或照片中的人，在这里很有用。使用丢失的值观察掩码，衍生的AI网络能够在任何给定的月份在网格空间中人为地裁剪版本。因此，我们已经通过AI找到了一种技术，从而为我们提供了过去从未用仪器测量的数据。这些技术在气候建模过程中和周围的集成，尤其是在德国气候计算中心（DKRZ）中，展示了它们增强，补充和在某些情况下的潜力，并彻底改变了传统的建模方法。AI通过先进的降压技术在改善气候模型分辨率方面的作用展示了其完善模型模拟的能力。深度学习技术包括U-NET，扩散和视觉变压器模型。
2023 年演示策略活动
通过创造透明度。通过将人们聚集在一起并为他们提供信息、娱乐和日常生活中的帮助。这样他们就能更好地了解世界。这样他们就能形成自己的观点。这样他们就能自由地做出决定——从政治到商业再到私人话题。
演示清单
不仅世界的人口在不断增长，而且全球许多城市也会遭受永久性增长，即使在人口数量不断甚至缩小的国家和地区也是如此。全球城市化不仅在基础架构，流动性，住房和空间计划方面引起了新的挑战，而且在缓解气候变化和采用方面尤其是在技术变革方面，尤其是数字化，在不利条件下对多种自然和人造挑战的韧性以及对多种自然和人造挑战的韧性以及对生活质量提高生活质量的抗韧性。在世界大城市中，必须大规模应对这些挑战 - 必须应对所有技术，组织，行政障碍。中型和较小的城市呢？在创新方面，它们是否比“大型油轮”更快，更灵活，更高效？他们可以带领前往光明的未来吗？他们可以带我们去解决以前没有城市去过的解决方案，尤其是在可持续性，韧性，尤其是整个社会生活质量的标准时？一方面可以将较小规模开发的解决方案提高到大都市，甚至可以滴入小城市和农村地区吗？可以轻松地上下缩放措施，还是需要完全不同的方法？因此，我们邀请所有参与城市发展和空间规划及相关领域的学科的贡献，以便以整体方式分析城市空间未来的挑战。真正的公司会议自1996年以来每年举行。除了基于科学的贡献外，我们还欢迎有关城市和区域发展的短期措施和/或长期策略的基于实践的报告。您正在处理哪些问题和主题，您所在城市或您曾经或正在努力的地方面临哪些挑战？传统上，我们一直在保持真实公司会议的主题范围非常广泛 - 因为我们坚信，使用会议来听取其他主题的启发，并可能完全不同的方法和非常重要的方式来了解其他主题，这是有利的，并且是必不可少的：与他们一起发展的专业和个性，以使他们与他们的专业和个性相同，从而使他们与他们发展的态度 - 不可能开发出来，并且可以使他们的范围和庞大的态度发展，并且可能会发展壮大，并可能会发展壮大，并可能发展壮大，并且可以使您的范围和网络发展壮大，并可能会发展壮大，并且可以努力发展，并可能发展壮大，并且可以通过勇敢的范围进行启发。 前。来自城市规划，智能城市，流动性和交通计划，信息和通信技术，建筑，社会和环境科学，房地产，GIS，GIS，测量和遥感的数百名专家，以及更多的跨越国际和跨学科的城市规划，地区规划和信息社会的主题。在会议日提供了150至180个专家讲座，演讲，圆桌讨论，讲习班和小型展览，由传统的广泛社会计划组成，非正式的欢迎，晚间接待，向公司进行旅行或在该地区实施城市解决方案等。
D-Orbit 演示
ION 卫星运载器可通过其推进模块改变其轨道的升交点赤经 (RAAN)。该程序利用地球的扁率 (J2 效应) 来扭转卫星轨道。高度或倾角的变化会导致相位轨道相对于初始轨迹产生差分进动。一旦达到所需的 RAAN 分离，运载器就会执行反向机动以将其自身注入所需的轨道位置。
syensqo组演示
本着那些开创性的思想的精神，Syensqo成为一个拥抱Solvay会议的遗产的品牌，体现了同样的冒险精神和前瞻性的心态。就像那些敢于推动已知的界限的勇敢的探险家一样，Syensqo正在踏上自己的科学发现之旅，探索新领土并发现变革性的思想。
基于区块链的可追溯性框架演示
买方驱动的商品连锁店的特征是买卖双方之间的商业关系，这些商业关系可能会因复杂性而蒙蔽，从而破坏了可持续性E FF ORT。追踪生产的传统方法，包括人为主导的审计，风险将全球公司治理转移到私人企业的利益，并通过限制客观数据在流程中的作用来远离社会利益。本研究通过证明我们提出的框架的e ffi cacy与现实世界中多层服装供应链的模拟，研究了私人许可区块链在利用透明度挑战方面的相关特征。模拟集成了一组通过可编程智能合约和基础区块链体系结构的组合实现的功能和操作要求。然后，我们在讨论我们工作的局限性之前对框架进行定性和定量评估。
下午RTL演示
本演示文稿中讨论的某些事项可能包含有关公司市场机会和业务前景的陈述，这些陈述是个人和集体前瞻性陈述。这种前瞻性陈述不能保证未来的表现，并且会受到难以预测的已知和未知风险，不确定性和假设。这些风险和不确定性包括但不限于印度经济的表现以及各种国际市场的经济，印度和全球行业的绩效，竞争，公司成功地实施其战略的能力，公司的未来增长和扩张水平，技术实施，技术实施，变化，收入和现金范围以及其他风险以及市场的风险以及对市场的风险，以及其他风险，以及其他风险，以及其偏好的风险。公司的实际结果，活动水平，绩效或成就水平可能与本演示文稿所表达或暗示的结果有重大差异。公司没有义务更新本演示文稿中包含的任何前瞻性信息。本演示文稿中包含的第三方做出的任何前瞻性陈述和预测均未由公司采用，公司对此类第三方陈述和预测概不负责。