XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演示
负责任的道德 AI 演示者的要素......
摘要 — 为了在这个日益脆弱的世界中保护共同的文化遗产、个人自由和法治，民主国家必须能够在必要时“以机器速度”保卫自己。因此，人工智能在国防中的使用包括负责任的武器交战以及后勤、预测性维护、情报、监视或侦察等军事用例。这就提出了一个永恒的问题：如何根据公认的事实做出正确的决定？为了找到答案，负责任的可控性需要转化为系统工程的三个任务：（1）以人类在心理和情感上能够掌握每种情况的方式设计人工智能自动化。（2）确定技术设计原则，以促进人工智能在国防中的负责任使用。(3) 保证人类决策者始终拥有充分的信息、决策和行动选择优势。这里为防空提出的道德人工智能演示器 (E-AID) 正在铺平道路，让士兵尽可能真实地体验人工智能在瞄准周期中的使用以及相关的压力方面。
8 月 13 日市政厅演示文稿_FINAL.pptx
John Randazzo 上尉 | NSA 那不勒斯指挥官 Arturo Rivera 先生 | 那不勒斯小学校长 Chris Beane 先生 | 那不勒斯高中校长 Sarah Dastrup 女士 | NSA 那不勒斯学校联络员 Donald Wells 先生 | MWR 主任 John Parizek 指挥官 | 公共工程官员
2023 年演示策略活动
通过创造透明度。通过将人们聚集在一起并为他们提供信息、娱乐和日常生活中的帮助。这样他们就能更好地了解世界。这样他们就能形成自己的观点。这样他们就能自由地做出决定——从政治到商业再到私人话题。
基于区块链的可追溯性框架演示
买方驱动的商品连锁店的特征是买卖双方之间的商业关系，这些商业关系可能会因复杂性而蒙蔽，从而破坏了可持续性E FF ORT。追踪生产的传统方法，包括人为主导的审计，风险将全球公司治理转移到私人企业的利益，并通过限制客观数据在流程中的作用来远离社会利益。本研究通过证明我们提出的框架的e ffi cacy与现实世界中多层服装供应链的模拟，研究了私人许可区块链在利用透明度挑战方面的相关特征。模拟集成了一组通过可编程智能合约和基础区块链体系结构的组合实现的功能和操作要求。然后，我们在讨论我们工作的局限性之前对框架进行定性和定量评估。
Zillow 投资者策略演示（2024 年 2 月）
本报告包含《1933 年证券法》第 27A 条和《1934 年证券交易法》第 21E 条所定义的前瞻性陈述，这些陈述涉及风险和不确定性，包括但不限于有关我们未来目标、我们业务的未来业绩和运营、我们的业务战略以及将这些战略转化为财务业绩的能力、住宅市场和经济的当前和未来健康和稳定性、抵押贷款利率的波动性以及我们对未来消费者和员工行为转变的预期的陈述。包含“可能”、“相信”、“预期”、“期望”、“打算”、“计划”、“预测”、“将”、“预测”、“继续”、“估计”、“展望”、“机会”、“指导”、“将”、“可能”、“努力”等词语或类似表述的陈述构成前瞻性陈述。除非本演示文稿中另有说明，否则前瞻性陈述是基于截至 2024 年 2 月 13 日的假设做出的，尽管我们认为前瞻性陈述中反映的预期是合理的，但我们无法保证这些结果。Zillow Group 的实际结果与这些前瞻性陈述中描述的结果之间的差异可能是由 Zillow Group 采取的行动以及 Zillow Group 无法控制的风险和不确定性造成的。
2022-2023 年预探索性演示文稿副本 .pptx
● 如果有空位，并且学生的成绩及格（60 分或更高），学生将被安排在他们的首选课程中。 ● 如果选择课程作为首选的学生人数超过可用名额，则在探索期间在商店中得分最高的学生将被优先安排。 ● 如果学生在该商店获得相同分数并且可用名额有限，则九周的总平均成绩将成为该名额的决胜因素。 ● 将为未能被安排的学生创建首选候补名单。如果需要，将使用评估分数和总平均成绩创建候补名单。
CS 3-5 计算演示的影响_MSU
计算对世界的许多方面都有积极和消极的影响。这些影响可以在地方、国家和全球层面感受到。个人和社区通过他们的行为、文化互动和社会互动影响计算。反过来，计算又影响新的文化实践。
2023财年业绩及2024财年预测演示材料
即使排除大宗商品价格上涨和疫情后需求反弹等特殊因素的影响，三菱商事的盈利能力在过去几年中也稳步提升。 2024财年以后，我们的目标是通过增值周期性增长模型，实现利润超过1万亿日元。我们将加强冶金煤业务等现有业务，加强在建投资，并通过开发新的投资机会来加速增长。 近年来，冶金煤业务受到创纪录的降雨和劳动力短缺的影响。我们一直在采取措施，以稳定中长期运营。预计2024财年的产量将与2023财年大致相同。*