XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演示
工程演示节项目 - 线追随者赛车比赛
○尺寸约束：一开始，机器人必须适合20厘米x 20 cm的足迹。他们可以在操作过程中略微扩展，但必须保持紧凑才能导航轨道。○重量限制：每个机器人的最大允许重量为3千克，包括所有组件。○自治：比赛开始后必须完全自主，不允许外部控制或调整。○组件限制：鼓励团队使用提供的Arduino套件和传感器。虽然允许其他组件，但团队必须在这些部分的分配预算之内。自定义零件（例如，3D打印的安装座）是允许的，但必须安全且安全。○安全要求：不允许尖锐的边缘，裸露的电路元素或潜在的危险材料。所有组件都必须牢固地固定，以防止比赛期间松动或布线。●尝试和轨道方案的规则
2023财年业绩及2024财年预测演示材料
即使排除大宗商品价格上涨和疫情后需求反弹等特殊因素的影响，三菱商事的盈利能力在过去几年中也稳步提升。 2024财年以后，我们的目标是通过增值周期性增长模型，实现利润超过1万亿日元。我们将加强冶金煤业务等现有业务，加强在建投资，并通过开发新的投资机会来加速增长。 近年来，冶金煤业务受到创纪录的降雨和劳动力短缺的影响。我们一直在采取措施，以稳定中长期运营。预计2024财年的产量将与2023财年大致相同。*
投资者演示
本演示文稿包含有关HBL未来业务前景和业务盈利能力的某些前瞻性信息，这些信息遭受了许多风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述中的结果有实质性的不同。The risks and uncertainties relating to these statements include, but are not limited to, risks and uncertainties, regarding fluctuations in earnings, our ability to manage growth, competition (both domestic and international), economic growth in India and the target countries for exports, ability to attract and retain highly skilled professionals, time and cost over runs on contracts, government policies and actions with respect to investments, factors, regulations, interest rates and other fiscal costs generally在经济中占上风。公司不承担任何公告，以防这些前瞻性陈述中的任何一个在将来发生实质性不正确，或者不时地更新公司或代表公司的任何前瞻性陈述。本演示文稿的任何部分都不得在未经公司事先明确同意的情况下复制，复制，转发给任何以电子形式印刷的第三方。
通过有效的实验室演示教授圆柱壳的屈曲
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法，以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下，结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件（如梁、板和壳）的屈曲现象[2]。在正常授课中，学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息，例如变量之间的关键关系。然而，解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此，授课往往侧重于数学程序，而不是它们所代表的物理现象。此外，这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此，学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来，也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制，可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上，实验室试验重现了物理现象[5]，因此为学生提供了一个环境，让他们直接体验结构的屈曲，并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此，本研究的目的是提供一个原理证明
修订版5过渡概述演示
就像在开始阶段的CSO一样，CSP需要评估其针对Rev 5的实施，到2023年9月1日，应该提供过渡计划，POA＆M，其中包括控件的特定实施计划，以及估计的CIS/CRM，以使客户对Rev 5在核心内实施一旦可能有责任。如果他们利用另一个CSO，他们还有一个月，直到2023年10月2日，根据杠杆服务的计划更新计划。在下一次年度评估中，他们应迁移到修订版5。
ICAS 2024演示和面板
今天的气候变化研究依赖于过去的气候信息。温度观察的历史气候记录形成了全球网格数据集，例如在IPCC报告中进行了检查。但是，将测量记录结合的数据集在过去很少，分辨率很低。我们发现，最近成功的图像介绍技术，例如在智能手机上找到的，以摆脱不需要的物体或照片中的人，在这里很有用。使用丢失的值观察掩码，衍生的AI网络能够在任何给定的月份在网格空间中人为地裁剪版本。因此，我们已经通过AI找到了一种技术，从而为我们提供了过去从未用仪器测量的数据。这些技术在气候建模过程中和周围的集成，尤其是在德国气候计算中心（DKRZ）中，展示了它们增强，补充和在某些情况下的潜力，并彻底改变了传统的建模方法。AI通过先进的降压技术在改善气候模型分辨率方面的作用展示了其完善模型模拟的能力。深度学习技术包括U-NET，扩散和视觉变压器模型。
SEPAC 学习技巧和应试策略演示
1. 相信自己 2. 有条理 3. 时间管理 4. 形成成功的课堂常规 5. 做好笔记 6. 使用阅读策略/技巧 7. 更聪明地学习 8. 制定考试策略 9. 减少考试焦虑 10. 寻求支持