XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演算
计算机科学与工程学院
3。计算机编程和数据结构和算法编程在C，面向对象的编程，阵列，堆栈，排队，链接列表，树，搜索排序技术，哈希和图形。渐近最差的情况和空间复杂性。算法设计技术：贪婪，动态编程和分裂和概述。图形搜索，最小跨越树和最短路径。5。操作系统过程，线程，过程间通信，并发和同步。僵局。CPU计划。内存管理和虚拟内存。文件系统。6。数据库ER -MODEL。关系模型：关系代数，元组演算，SQL。完整性约束，正常形式。文件组织，索引（例如B和B+树）。交易和并发控制。6。数据通信和计算机网络模拟和数字信号，信号特征，多路复用技术，通信通道，开关技术。概念分层。LAN Technologies（以太网）。流量和错误控制技术，切换。IPv4/ipv6，路由器和路由算法（距离向量，链接状态）。TCP/UDP和插座，拥塞控制。应用程序层协议（DNS，SMTP，POP，FTP，HTTP）。
夏季学期2025
内容：使用数据库系统，基本概念（数据模型，方案，实例）和数据库系统的组件，数据库系统架构和数据独立性，建模基础知识（模型概念，技术和方法），数据库模型的基础知识，数据库模型；实体关联模型，关系模型和关系查询模型（关系代数，查询和元组演算），数据库设计的阶段（概念，逻辑，物理设计），关系数据库设计（功能依赖性，正常形式，转换属性），数据库定义和数据库定义的基础和与SQL的基础。分析与交易数据处理 - 不同要求的不同体系结构，数据仓库（DWH）作为分析数据的统一记录来源，数据仓库系统的应用示例和DWH架构。概念建模：根据Golfarelli的维度事实模型。RDBMS上的维数数据模型的实现：Star模式和雪花架构。数据集成：数据保险库架构。提取 - 转换加载过程（ETL）。数据仓库的技术概念：位图索引，列存储，压缩，内存。
1920-1980 年纽约侵权法的转变
经济学者认为，法院在处理侵权责任问题时应关注效率问题。其中最著名的是 Guido Calabresi 和 Richard Posner。除了对侵权领域经济分析的价值达成共识外，Calabresi、Posner 和其他法律和经济学者几乎在其他所有问题上都存在分歧。例如，Calabresi 的早期杰作《事故成本》使用经济分析来证明，将损害责任合法归咎于潜在被告通常会促使他们采取预防措施以防止伤害，从而将事故减少到最佳水平。相比之下，波斯纳在其早期著作中赞扬了汉德演算的效率，因为它使许多被告免于承担责任，从而降低了企业成本并促进了创业活动。除了争论效率分析是偏向原告还是偏向被告之外，法律和经济学者对效率的真正含义也存在分歧，一些人坚持帕累托最优，另一些人要求卡尔多-希克斯标准，还有一些人只要求财富最大化，以宣布一项经济举措是有效的。4
量子可观察的图形微积分
我们的图形微积分的能力远远超出了这一长度的文章。尚未讨论经典控制，但是对控制的研究是[11]中†-Frobenius algebras的原始公理化的动力。这种控制概念允许表示量子测量的分支行为。因此，该系统包含测量计算的方程理论[22]，并且可以模拟其他基于测量的方案，例如逻辑栅极传送[23]和状态转移[24]。正在进行的工作旨在在我们的图形环境中对基于一般测量的量子计算进行统一处理。我们强调，我们所描述的演算足以在量子力学领域进行许多计算。然而，已知它是代数不完整的；也就是说，并非可以以图形方式得出希尔伯特空间中的每个真实方程。additional，尚不清楚，将需要公理才能使所有理想的方程式衍生。由于其简单形式 - 方程是无向图的局部变形 - 我们呈现的演算是可以自动化的，打开了通向协议和算法的半自动或全自动推导的门，以及其正确性的证明。
减少量子电路中非 Clifford 门的数量 Kissinger, A.; Wetering, John van de 2020，文章 / 致编辑的信（Physical Review A
我们提出了一种减少电路中非 Clifford 量子门（特别是 T 门）数量的方法，这是有效实现容错量子计算的重要任务。此方法与大多数基准电路中无辅助 T 计数减少的先前方法相当或优于后者，在某些情况下可带来高达 50% 的改进。我们的方法首先将量子电路表示为 ZX 图，这是一种张量网络结构，可以根据 ZX 演算规则进行变换和简化。然后，我们扩展了最近的简化策略，添加了一个不同的成分，即相位小工具化，我们使用它通过 ZX 图传播非 Clifford 相位以找到非局部抵消。我们的程序可不加修改地扩展到任意相位角和变分电路的参数消除。最后，我们的优化是自检的，也就是说，我们提出的简化策略足够强大，可以独立验证输入电路和优化输出电路的相等性。我们已经在开源库 P y ZX 中实现了本文的例程。
秋季2024
中级价格理论发展并加强了微观经济学原则中介绍的价格确定理论。在EC 224中级价格理论中，学生对微观经济学理论有了彻底的了解，这有助于解释市场的运作，价格的确定以及公司和消费者的决策过程。经济建模和其他有用的分析工具是在课程中开发的，并用于探索微观经济学理论，并证明其在理解市场和定价决策方面的相关性。在要研究的主题中是消费者选择，市场预测，生产和成本分析，盈利能力，竞争策略，税收发病率和价格歧视。图形模型是基本代数和入门演算支持的分析的主要工具。所有荣誉经济学，商业经济学和定量经济学专业都需要本课程。与业务相关的选修先决条件：EC111和EC112教授：Ben Chartock，AAC 179，Ext。2423块：1教授：Sara Taghvatalab，AAC 199，Ext。2857块：4和15
大师之眼——人工智能的社会历史......
Agnicayana 火坛图。Frits Staal，《希腊和吠陀几何》，《印度哲学杂志》第 27 期。1 (1999)：111（图像旋转）。抽象的反射结构。Peter Damerow，《抽象与表征》，柏林：Springer，2013，379。算术寓言。Gregor Reisch，《Margarita Philosophica》，1503 年。将 de Prony 算法实现为劳动分工的方案。Lorraine Daston，《计算与劳动分工，1750-1950》，《德国历史研究所公报》62（2018 年春季）：11。将 de Prony 算法实现到机制中的设计。Charles Babbage，《机械与制造经济》，伦敦：Charles Knight，1832 年，161。Babbage 的差分机。Charles Babbage，《哲学家生平篇章》，伦敦：Longman、Roberts & Green，1864 年，封面。William Heath，《智力的进军》，大约。1828 年，印刷品，大英博物馆。人工神经元的草图。Warren McCulloch 和 Walter Pitts，《神经活动中内在思想的逻辑演算》，《数学生物物理学公报》第 5 卷，第 4 期（1943 年）：105。
人工智能及其在医学中的应用I
塞维利亚大学学习对象库 [2019 年 3 月 4 日访问] 网址：https://rodas5.us.es/file/1240b064-8389-6228-96a5-653dd137f73b/1/capitulo3 SCORM.zip/pagina 22.htm。 4. Domjan M.学习和行为原则。马德里：汤姆森； 2012. 5. Basogai-Olabe X. 人工神经网络及其应用。毕尔巴鄂工程学院。毕尔巴鄂：毕尔巴鄂工程学院 [2019 年 3 月 4 日访问] 网址：https://ocw.ehu.eus/file。 php/102/neuro-networks/contents/pdf/course-book.pdf。 6.Sancho-Caparrini F. 监督和无监督分类。 Fernando Sancho Caparrini [2019 年 3 月 7 日访问] 网址：http://www.cs.us.es/ ∼ fsancho/?e=77。 7. McCulloch WS，Pitts W. 神经活动中固有观念的逻辑演算。数学生物物理学公报。 1943；5：115---33 [2019 年 3 月 7 日访问]。网址：http://link.springer.com/10.1007/BF02478259。 8. 1956 年达斯茅斯会议。[2019 年 3 月 7 日访问] 网址：https://darthmouthconference.wordpress.com/。 9. Ramirez F. 大数据与数据科学博客：人工智能的历史：
人工智能如何鼓励消费者分享自己的秘密？拟人化、个性化和隐私问题的作用以及未来研究的途径
摘要 目的——本文旨在探讨“人工智能（AI）如何影响消费者信息披露？”这一总体研究问题。它考虑了人工智能的拟人化、个性化和隐私问题如何影响消费者的态度并鼓励他们披露自己的私人信息。 设计/方法/方法——本研究借鉴个性化-隐私悖论（PPP）和隐私演算理论（PCT）来解决研究问题，并研究人工智能如何影响消费者信息披露。提出人工智能的拟人化和个性化对消费者向数字助理披露个人信息的态度和意图产生积极影响，而隐私问题则对态度和信息披露产生负面影响。 研究结果——本文基于七个研究命题（RP）建立了一个概念模型，并提出了未来研究的方案。 原创性/价值——基于 PPP 和 PCT，本文从消费者的角度介绍了人工智能的优点和缺点。本文通过批判性地反思人工智能如何影响消费者信息披露的问题，为文献做出了贡献。此外，还概述了与人工智能相关的隐私和消费者信息披露相关的七个 RP 和未来研究领域。
西雅图，1月8日至11日，2025年第1203次会议的摘要
Victor H Moll*。整体故事：一些意外的连接。在学习演算过程中，人们观察到有一个明确定义的计算衍生品的规则列表：产品，商和链条规则是每个班级中首次教授的规则。另一方面，当一个人试图计算积分时，学生就会感觉到现在只有一系列技巧。没有明确的理由是，为什么可以集成$ e^{x} $是一种简单的方式，但是$ e^{x^{2}} $的积分更为复杂。通过与老年同学交谈或在线搜索它们，从讲师那里学习了这些技巧。最后，似乎没有系统的方式。值得注意的是，在寻找产生确定积分的封闭形式时，人们发现了许多有趣的连接与数学的显而易见部分。示例将包括$（1）$属性的属性，这些正整数集合出现在评估合理函数中，$（2）$一个与算术算法平均值变化相连的平面动力学系统和$（3）$涉及涉及γ功能的确定积分列表。演讲将适合本科生，其中包括有关演讲者如何参与此类项目的故事。（2024年2月7日收到）