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检验利他主义引发视频干预措施对提高年轻人 COVID-19 疫苗接种意愿的影响：使用现实评估框架进行定性评估
摘要：COVID-19 疫苗诱导的免疫力会随着时间的推移而减弱，随着新变种的出现，加拿大建议接种额外的“加强”剂量。然而，加强疫苗接种率仍然很低，尤其是在 18-39 岁的年轻人中。我们研究小组之前的一项研究发现，一段激发利他主义的视频增加了 COVID-19 疫苗接种意向。本研究采用定性方法，旨在：(1) 确定影响加拿大年轻人疫苗决策的因素；(2) 了解年轻人对旨在增加 COVID-19 疫苗接种意向的激发利他主义的视频的看法；(3) 探索如何改进视频并使其适应当前的疫情环境。我们在线进行了三个焦点小组讨论，参与者包括：(1) 接种过至少一剂加强疫苗，(2) 接种过初级系列疫苗但未接种任何加强剂，或 (3) 未接种疫苗。我们使用演绎和归纳方法来分析数据。在现实主义评估框架的指导下，我们围绕三个主要主题综合了数据：背景、机制和干预措施建议。在每个主要主题中，我们基于健康信念模型 (HBM) 演绎地创建了子主题。对于这些子主题无法捕捉到的引言，我们归纳地创建了其他主题。我们发现了多个因素，这些因素可能是未来信息传递中增加疫苗接受度的重要考虑因素，例如感到有力量、增强对政府和机构的信心、提供多样化（例如利他主义和个人主义）的信息，以及包括具体的数据（例如弱势群体的患病率）。这些发现表明，针对这些主题定制的有针对性的信息传递将有助于增加年轻人中 COVID-19 加强疫苗接种。
附录 - 阿拉巴马州早期儿童教育
玩耍是儿童发展和学习的重要组成部分。玩耍可以帮助幼儿了解自己的能力和兴趣，学会如何与他人相处，并欣赏他人的不同之处。玩耍为孩子们提供了扮演角色和演绎熟悉场景的机会，为他们打开了一扇了解世界的窗户。玩耍可以培养孩子们的词汇量，激发他们的创造力和好奇心。当孩子们尝试骑自行车或拼拼图等新方法时，他们会解决问题，而积极的玩耍可以锻炼孩子的肌肉、力量和耐力。事实上，玩耍可以让孩子们体验到成功学习的四个关键因素：思维活跃、专注而不分心、社交互动和与世界联系的孩子学得最好。（Hirsh-Pasek，2015 年）
AI驱动的航空航天发动机的预测维护
pune anilgaikwad2@gmail.com摘要本研究还研究了创新和困难，以及针对飞机发动机的AI驱动预测维护的技术应用。使用描述性设计和次要数据收集，该研究以演绎方法和解释主义为指导哲学。区块链，边缘计算，自适应算法除了统一的通信协议外，都是技术框架的一部分。自适应解决方案解决了与兼容性，数据安全性和可扩展性相关的问题。批判分析揭示了田地的动态性质。随后的研究应集中在改善算法，研究尖端技术和处理道德困境上。关键字：AI驱动的维护，航空航天发动机，技术实施，挑战，创新。
起草规划方案 - NET
除下文所述外，本作品由州发展、基础设施、地方政府和规划部根据知识共享署名-非商业性-禁止演绎 (CC BY-NC-ND) 4.0 澳大利亚许可证授权。要查看此许可证的副本，请访问：http://creativecommons.org.au/ 您可以自由复制和传播本出版物，只要您将其署名如下：© 昆士兰州，州发展、基础设施、地方政府和规划部，2022 年 3 月。本文档引用了未获得知识共享许可证的第三方材料。所有未获得知识共享许可证的内容均保留所有权利。如果您想使用此材料，请联系州发展、基础设施、地方政府和规划部/版权所有者。
将国家利益融入规划方案
除下文所述外，本作品由州发展、基础设施、地方政府和规划部根据知识共享署名-非商业性-禁止演绎 (CC BY-NC-ND) 4.0 澳大利亚许可证授权。要查看此许可证的副本，请访问：http://creativecommons.org.au/ 您可以自由复制和传播本出版物，只要您将其署名如下：© 昆士兰州，州发展、基础设施、地方政府和规划部，2021 年 11 月。本文档引用了未获得知识共享许可证的第三方材料。所有未获得知识共享许可证的内容均保留所有权利。如果您想使用此材料，请联系州发展、基础设施、地方政府和规划部/版权所有者。
数据和人工智能的工业应用
o 专家系统：能够模拟演绎逻辑推理 o 模糊逻辑：能够将不确定性管理引入逻辑推理 o 遗传算法：通过模仿自然选择，能够确定给定问题的最佳解决方案； o 人工神经网络：模拟我们大脑神经网络的系统能够从数据中学习并推断行为和信息； • ML：使计算机能够学习的特定 AI 技术； • DL：ML 技术的子集，专门基于深度（或多层）神经网络，适用于解决计算机视觉、图像识别和信号处理问题； • GEN_AI：DL 的子集，使用 NLP（自然语言处理）技术来阐述文本并从输入（提示）开始预测句子
规划方案监测及十年审查
除下文所述外，本作品由州发展、基础设施、地方政府和规划部根据知识共享署名-非商业性-禁止演绎 (CC BY-NC-ND) 4.0 澳大利亚许可证授权。要查看此许可证的副本，请访问：http://creativecommons.org.au/ 您可以自由复制和传播本出版物，只要您将其署名如下：© 昆士兰州，州发展、基础设施、地方政府和规划部，2021 年 11 月。本文档引用了未获得知识共享许可证的第三方材料。所有未获得知识共享许可证的内容均保留所有权利。如果您想使用此材料，请联系州发展、基础设施、地方政府和规划部/版权所有者。
创伤性脑损伤后的康复干预
这是以下文章的已接受手稿版本，已在《残疾与康复》杂志上接受发表：Unni Sveen、Rikke Guldager、Helene Lundgaard Soberg、Tone Alm Andreassen、Ingrid Egerod 和 Ingrid Poulsen (2022) 创伤性脑损伤后的康复干预：范围审查，《残疾与康复》，44:4，653-660，DOI：https://doi.org/10.1080/09638288.2020.1773940。它是根据知识共享署名-非商业-禁止演绎许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）的条款存放的，该许可允许在任何媒体中进行非商业性的重新使用、分发和复制，只要正确引用原始作品，并且不以任何方式进行更改、转换或构建。
应用的遗传操纵技术的困境...
摘要：在人类基因组研究中的技术改进和DNA操纵的可能性恢复了人类“亲维护”的运动，最重要的是，人类基因组的理想化是理想化的。从这个意义上讲，本文旨在解决ZFN，Talens和CRISPR-CAS9技术在实现这一标准方面的困境，并证明了它们如何恢复优生辩论，最重要的是，它们如何威胁人类物种的进化。还提出了该研究来介绍人权和生物伦理学如何在保护人类的价值和尊严的情况下平衡科学研究的激励措施。通过高等教育人员改善协调的支持 - 巴西（CAPES） - 通过学术卓越计划（PROEX）的支持。使用的演绎方法是通过书目研究技术实现的。