摘要。数据是数字时代的关键驱动力。他们改变了组织的战略格局,并改变了公司对业务的方式。尽管如此,现有的数据策略方法差异很大,几乎没有共同点。因此,我们为数据策略工具和方法制定了全面的分类法,以确定数据策略的特征和相关属性。我们通过分析当前经济中提供的现有数据策略工具和方法来得出分类学,并通过对科学文献中现有知识的现有知识体系进行结构化文献综述来演绎。它是一种科学工具,可以深入评估和创建数据策略,并致力于在各个研究领域达成共识。
版权所有 © 2023 美洲开发银行。本作品根据知识共享署名-非商业-禁止演绎(CC-IGO 3.0 BY-NC-ND)许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/legalcode)获得许可,可在授予 IDB 适当认可后复制用于任何非商业用途。不允许衍生作品。任何有关使用美洲开发银行作品的争议,如果不能友好解决,应根据联合国国际贸易法委员会的规则提交仲裁。除了适当识别和使用 IDB 徽标之外,将 IDB 名称用于任何其他目的均不受此 CC-IGO 许可的授权,并且需要额外的许可协议。请注意,URL 链接包含此许可的附加条款和条件。
手稿版本:作者接受的手稿 WRAP 中呈现的版本是作者接受的手稿,可能与已发布的版本或记录版本不同。 永久 WRAP URL:http://wrap.warwick.ac.uk/168428 如何引用:请参阅已发布的版本以获取最新的书目引用信息。 如果已知已发布的版本,则上面链接的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。 版权和再利用:华威研究档案门户 (WRAP) 在以下条件下使华威大学研究人员的这项工作开放获取。 © 2022 Elsevier。 根据知识共享署名-非商业-禁止演绎 4.0 国际许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
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手稿版本:作者接受的手稿 WRAP 中呈现的版本是作者接受的手稿,可能与已发布的版本或记录版本不同。 永久 WRAP URL:http://wrap.warwick.ac.uk/156576 如何引用:请参阅已发布的版本以获取最新的书目引用信息。 如果已知已发布的版本,则上面链接的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。 版权和再利用:华威研究档案门户 (WRAP) 在以下条件下使华威大学研究人员的这项工作开放获取。 © 2021 Elsevier。 根据知识共享署名-非商业-禁止演绎 4.0 国际许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
CL 中存在许多逻辑,例如命题逻辑、一阶逻辑 (FOL)、时间逻辑、道义逻辑等,每种逻辑都针对特定领域。例如,时间逻辑能够推理时间中的事件,道义逻辑支持推理许可/禁止及其情况,而 FOL 则是通用的。此外,不同的逻辑存在不同的推理规则。一些是演绎的——从前提中得出结论,一些是归纳的——从几个前提——结论示例中寻找一般规则,而另一些是溯因的——推测哪些前提导致了某些结论。最后,当某些推理规则存在解决策略时,它可以转换成某种软件结构,并用于为智能系统提供自动推理能力。这种软件通常被称为逻辑编程 (LP) 范式的一部分。
会议报道:从科幻到现实,脑机接口如何连接 AI 与人类智慧? “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标:向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日,由天桥脑科学研究院(中国)主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合?”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上,李远宁与知名科幻作家,银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈,将脑机接口( Brain Computer Interface , BCI )这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎,探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能,并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”,也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来,天桥脑科学研究院(中国)发力 AI for Brain Science ,鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面,研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议,促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话,分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用,系列会议大众总观看 52 万人次,参会领域专 家 800 余人;另一方面,研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议,邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈,激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
疫苗犹豫和拒绝接种是即使疫苗供应充足,大规模疫苗接种策略仍未达到预期覆盖率的主要原因。本研究的主要目的是探讨信任在公众接受 COVID-19 疫苗接种意愿中的作用和贡献。该研究对犹豫、接受疫苗接种的意愿和信任的作用等文献进行了定性综合。数据从文献中提取,首先使用演绎方法进行分类,然后在 QSR NVivo 中使用演绎和归纳方法相结合的方式进行分析。信任的影响主要体现在接受疫苗的意愿上,但关于信任是什么、它如何以及为何影响意愿或缺乏意愿的细节却很少被报道。确定了三种类型的信任:1) 对疫苗质量和安全性的信任;2) 机构信任;3) 对沟通和管理疫苗的专业人员的人际信任。对疫苗质量和安全性的信任以及机构隶属关系显著影响了接种疫苗的意愿。大部分文献集中于人际信任和潜在疫苗接种者的个人属性如何影响接受疫苗的意愿。这种复杂的关系包括个人层面的信念和看法的脆弱性,以及与社会看法的双向关系。与更基于科学的决策相比,对疫苗的看法在决策中起着主导作用。尽管在全球范围内,促成信任的看法和信念具有共性和相关性,但信任通常取决于当地社会、文化、机构和个人属性和经历中的因素。了解不同类型的信任可以提供潜在的方法来激励犹豫不决的人接种疫苗;并让拒绝接种疫苗的人重新审视他们的决定。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
• 观察:现实世界中的数据、事件和情况。这些由分析师处理; • 世界模型:在观察步骤中,已经开始构建世界模型(通用作战图)。所有相关概念都体现在世界模型中,包括不确定性和假设。• 定位:分析师利用其专业知识,对观察结果进行推理。通过这样做,可以更深入地了解现实世界。• 决定:决策者将根据对现实世界的理解考虑如何采取行动的选项。世界模型的预测能力用于演绎各种场景,深入了解理想的行动方案,或空间和/或时间中的关键点。• 行动:在现实世界中执行行动,然后新的 OODA 循环开始观察是否需要重新考虑已做出的决定。