XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System潘诺奈
ATW PLA |潘得路
1.准备切割 C.W.R. 时（连续焊接轨道）使用砂轮切割设备切割受力轨道是不安全的。在这种情况下，可以使用火焰切割分离轨道，但必须检查切割端并在必要时重新切割，并使用适合轨道钢等级的方法。除 R220、R260 或同等等级以外的所有等级的钢材都应使用机械方法重新切割，然后立即焊接轨道。有关轨道管理部门应提供有关允许切割轨道方法的完整说明。
凯瑟琳·潘（Katherine L.
●提供了心理治疗，并对青少年和成人进行了心理和神经心理学评估。选择学术任命辅助教职员工，咨询系（CACREP），南方卫理公会大学（2022年至今）。教授咨询理论，成瘾心理学和评估的研究生课程。德克萨斯农工大学心理学和特殊教育系临时助理教授，商业（2022-2023）。 教精神病理学，人格评估，婚姻和夫妻治疗，认知行为疗法以及研究与文学技术的研究生课程。 以前的职位：心理学和咨询计划主任，克里斯韦尔学院副教授。 为心理学和咨询计划提供了领导才能，并教授了本科生和研究生课程。 Roehampton大学公认的老师和主持人MBA课程。 是MBA课程的公认老师和主持人，专注于在充满活力的时代学习和领导。 教育德克萨斯农工大学心理学和特殊教育系临时助理教授，商业（2022-2023）。教精神病理学，人格评估，婚姻和夫妻治疗，认知行为疗法以及研究与文学技术的研究生课程。以前的职位：心理学和咨询计划主任，克里斯韦尔学院副教授。为心理学和咨询计划提供了领导才能，并教授了本科生和研究生课程。Roehampton大学公认的老师和主持人MBA课程。是MBA课程的公认老师和主持人，专注于在充满活力的时代学习和领导。教育
钦奈技术学院
1工程知识：应用数学，科学，工程基础知识和工程专业知识，以解决复杂的工程问题。2问题分析：识别，制定，审查研究文献，并分析复杂的工程问题，使用数学，自然科学和工程科学的第一原理得出实质性结论。3的设计/开发解决方案：针对满足指定需求的复杂工程问题和设计系统组件或过程的设计解决方案，并适当考虑公共卫生和安全以及文化，社会和环境方面的考虑。4进行复杂问题的调查：使用基于研究的知识和研究方法，包括实验设计，数据分析和解释以及信息的综合以提供有效的结论。5现代工具用法：创建，选择和应用适当的技术，资源和现代工程以及IT工具，包括对复杂工程活动的预测和建模，并了解局限性。6工程师和社会：应用上下文知识所告知的推理来评估社会，健康，安全，法律和文化问题，以及与专业工程实践有关的随之而来的责任。7环境与可持续性：了解专业工程解决方案在社会和环境环境中的影响，并证明了对可持续发展的知识和需求。8道德：应用道德原则，并承诺在工程实践的职业道德和责任和规范上。9个人和团队工作：作为个人，以及在多个团队的成员或领导者以及多学科环境中的成员或领导者。10沟通：与工程社区以及整个社会有效地进行了有效的沟通，例如能够理解和撰写有效的报告和设计文档，进行有效的演讲，并给出清晰的指示。11项目管理和金融：展示对工程和管理原则的知识和理解，并将其应用于团队的成员和领导者，以管理项目和多学科环境中的成员和领导者。12终身学习：认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的准备和能力。
ramapuram，钦奈
EASWARI工程学院（自治）自1996年成立以来一直是质量教育的灯塔。提供15个大学和7个工程，技术和管理的研究生课程，该学院是NAAC认可的，NBA批准的。伊斯瓦里（Easwari）强烈关注学术卓越，整体发展和行业联系，提供顶级职位和全球职业机会。位于钦奈的拉马普拉姆，我们最先进的校园和充满活力的校友网络使Easwari成为塑造成功未来的理想选择。
周潘-计算与信息系统学院
我的研究重点是工程正确且安全的软件系统，旨在使其可靠和值得信赖，尤其是在可靠性至关重要的情况下。我特别有兴趣将传统的软件质量技术适应非传统和复杂系统，例如自动驾驶汽车，关键基础设施以及（最近）AI代理。i在理论与实践的交集中工作，应用严格的软件理论来开发新兴领域的实用解决方案。例如，使用信号时间逻辑正式定义交通法律，然后模糊以找到自动驾驶汽车可以无意中违反它们的方式。此外，我探讨了如何将研究的见解转化为课堂并帮助下一代软件工程师的准备。
诺和控股 / 诺和诺德 / 康泰伦特
Novo Holdings 将根据《合并条例》第 3(1)(b) 条获得对 Catalent 整体的唯一控制权。随后，Catalent 在布鲁塞尔（比利时）、阿纳尼（意大利）和布卢明顿（美国）的工厂将转让给 Novo Nordisk。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。