基于深度学习的图像生成方法已被广泛用于克服数据不足。在医疗领域也是如此,数据短缺问题经常发生。在本研究中,我们提出了多模态脑肿瘤磁共振成像(MRI)生成框架,称为解缠结潜在扩散模型(DLDM),以解决医学成像中的数据不足问题。我们训练一个自动编码器,将多模态 MRI 图像的特征解缠结为模态共享和模态特定表示。通过利用从自动编码器学到的特征解缠结,我们能够训练一个可以生成模态共享和模态特定潜在向量的扩散模型。我们用 clean-FID 和改进的准确率和召回率评估了我们的方法。将结果与基于 GAN 的模型 StyleGAN2 进行了比较。关键词:生成、多模态、MRI、特征解缠结、扩散模型。
潜伏 HIV-1 原病毒的转录沉默需要复杂且重叠的机制,这对体内消除 HIV-1 构成了重大障碍。我们开发了一种新的潜伏 CRISPR 筛选策略,称为潜伏 HIV-CRISPR,该策略使用将编码 guideRNA 的慢病毒载体基因组包装到出芽病毒体的上清液中,作为维持 HIV-1 潜伏期的因素的直接读数。我们开发了一个针对表观遗传调控基因的定制 guideRNA 库,并将筛选与潜伏期逆转剂(非典型 NF κ B 通路的激活剂 AZD5582)配对,以检查控制 HIV-1 潜伏期的机制组合。 ING3 是核小体乙酰转移酶 H4 组蛋白乙酰化 (NuA4 HAT) 复合物的组成部分,它与 AZD5582 协同作用,激活 J-Lat 细胞系和 HIV-1 潜伏期原代 CD4+ T 细胞模型中的原病毒。我们发现,ING3 的敲除会降低 H4 组蛋白尾部的乙酰化和 HIV-1 LTR 上的 BRD4 占有率。然而,ING3 的敲除与通过 AZD5582 激活非典型 NF κ B 通路相结合,导致 HIV-1 原病毒上 RNA 聚合酶 II 的启动和延长显著增加,这种方式在所有细胞启动子中几乎是独一无二的。
配制干粉吸入器 (DPI) 时需要具有某些特性的合适赋形剂,以将抗结核 (TB) 药物输送到肺部并在肺部和肺泡巨噬细胞中提供足够的药物浓度,以克服活动性和潜伏性结核感染。本研究旨在探索壳聚糖和海藻酸盐的组合在配制利福平 DPI 中的作用。使用不同组合的壳聚糖和海藻酸盐通过喷雾干燥制备利福平 DPI。对所得利福平干粉的粒度分布、形态、水分含量、药物含量和包封率进行了表征。除了在 pH 7.4 的磷酸盐缓冲液(含 0.05% 十二烷基硫酸钠)和 pH 4.5 的邻苯二甲酸酯缓冲液中的溶解研究外,还进行了对细胞系 A549 的细胞毒性研究。 DPI F3(RIF-Ch-Alg 2:1:1)中壳聚糖和海藻酸盐的组合在模拟肺液(2 小时内 78.301% ± 1.332%)和模拟巨噬细胞液(2 小时内 41.355% ± 1.259%)中均提供了利福平 DPI 的合适药物释放曲线。DPI F3 还具有 11.4288 ± 1.259 µm 的空气动力学粒径,并且在浓度高达 0.1 mg/ml 时也被认为对肺上皮细胞(活力 89.73%)是安全的。总之,壳聚糖和海藻酸盐的组合是一种有前途的载体,可用于开发具有适合结核病治疗特性的干粉吸入器。
潜伏性结核感染 (LTBI) 是指在没有体征和症状且没有任何其他活动性结核病临床证据的情况下感染结核分枝杆菌。识别出患有 LTBI 的人可以有机会防止将来发展为活动性结核病,从而减少未来的患病率并中断传播周期。不幸的是,用于诊断 LTBI 的测试并不完善,并且依赖于宿主对细菌的免疫反应来检测感染。因此,它们对 LTBI 的灵敏度不是最佳的,特别是对于免疫系统受损的宿主,例如幼儿、感染人类免疫缺陷病毒的人和服用免疫抑制药物的人。此外,它们无法区分 LTBI 和活动性结核病,因此需要进一步评估才能做出该判断。最后,它们对 LTBI 治疗的反应并不可靠,因此不能用于确定 LTBI 治疗是否成功(即所有结核病细菌都已从患者体内清除)。
以一个名为Open Network Foundation(ONF)的组织领导的一项以其中央办公室为中心的分解和虚拟化电信网络的开创性计划。该计划的主要目标是将云经济体带到电信中央办公室,重点关注简单性和系统互操作性。在过去几年中部署的电源项目已严重依赖数据中心脊柱网络架构。该架构与传统上传统上的结构方式大不相同。在传统电信网络的基础上,23英寸宽的电信机架,DC电源电信设备和单层纤维连接一直是常态。随着转向绳索的转移,将利用更多传统的数据中心设备,打开完全不同的基础设施产品。这些产品中的一些是多模纤维,交流电源,UPS设备和频带(OOB)管理铜线电缆的管理。
第二,即使空间分辨率会改善,重力级仪也会从空间中看到很多,因为在水中发生了很多事情,例如,考虑商业水下基础设施,地表船,飞机等。即使重力梯度计能够检测和区分潜艇,也需要进一步的智能来确定它看到的潜艇类型和哪种类型的潜艇。但分类很难。喜欢观鸟,人们需要很好地知道要寻找什么。SSBNS水域旁边挤满了商业,研究和常规军事潜艇。2019年,40个州的军队经营491个常规和核替补。 47该数字不包括私人或研究机构拥有的人。 因此,区分战略性核潜艇很可能只会通过连续跟踪才有意义,从而将核潜艇与已知的端口/堡垒相关。2019年,40个州的军队经营491个常规和核替补。47该数字不包括私人或研究机构拥有的人。因此,区分战略性核潜艇很可能只会通过连续跟踪才有意义,从而将核潜艇与已知的端口/堡垒相关。
结核病 (TB) 是由一种名为结核分枝杆菌 (M. tuberculosis) 的细菌引起的。并非所有感染结核病菌的人都会患病。因此,存在两种与结核病相关的疾病:潜伏性结核感染 (LTBI) 和结核病。据估计,美国有多达 1300 万人患有 LTBI。患有 LTBI 的人感染了结核分枝杆菌,但没有结核病。患有 LTBI 的人没有结核病的体征和症状,也不会将结核分枝杆菌传播给他人。虽然并非所有患有 LTBI 的人都会患上结核病,但如果不接受 LTBI 治疗,大约 5-10% 的感染者会在其一生中患上结核病。
结核病 (TB) 是由一种名为结核分枝杆菌 (M. tuberculosis) 的细菌引起的。并非所有感染结核病菌的人都会患病。因此,存在两种与结核病相关的疾病:潜伏性结核感染 (LTBI) 和结核病。据估计,美国有多达 1300 万人患有 LTBI。患有 LTBI 的人感染了结核分枝杆菌,但没有结核病。患有 LTBI 的人没有结核病的体征和症状,也不会将结核分枝杆菌传播给他人。虽然并非所有患有 LTBI 的人都会患上结核病,但如果不接受 LTBI 治疗,大约 5-10% 的感染者会在其一生中患上结核病。
马修·沈·古德曼,《潜伏在人工智能世界中》,《美国艺术》,2020 年 1 月 1 日
介绍 视觉深度感知(立体视觉)传统上是通过评估受试者可检测到的最小双眼视差来测试的。然而,事实表明,在日常生活中无法区分单眼和双眼视觉的受试者在视差测试中可能会得分较高(“立体视觉障碍”)。研究发现,产生视觉感知(立体延迟)所需的双眼测试刺激的最短持续时间与日常立体视觉障碍的相关性更高。我们描述了一种评估立体延迟的新方法,该方法不需要除个人计算机(PC)和一副 3D 眼镜(带绿色和红色镜片)以外的特殊仪器。材料和方法受试者舒适地坐在 IBM 兼容 PC 的屏幕前,戴着一副带绿色和红色滤光片(镜片)的 3c0 眼镜。计算机屏幕上以以下方式生成随机点立体图:最初只显示绿点,然后突然添加红点。并在屏幕上持续一段随机设定的可变时间(25-500 毫秒)。时间步长通常为 25 毫秒。每次三次持续 4 秒,双眼刺激总是在这个时间结束时出现。受试者在三次之后按下两个键之一以表示深度知觉的缺失或存在。能够引出 70% 或更多正确答案的最小呈现时间(每个时间步长重复 10 次)被记录为立体延迟。结果到目前为止,已有 7 名 24-45 岁的正常受试者接受了测试。一名受试者未通过测试,无法在任何时间步长上表现得比偶然情况更好。对于其余受试者,平均立体延迟为 250 毫秒(SD=25 毫秒)。结论这似乎是一种有效的、易于实施的协议,用于确定随机点立体图的立体延迟。目前正在改进该程序,以便更精确地测定最小立体潜伏期值,并使正常人和患有神经眼科疾病的患者的值标准化。
