摘要:RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一,它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是,其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成(VLSI)设计来解决这些挑战,重点是加速模块化凸起过程,这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法,以消除时间密集型的分裂操作,从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道,并行处理和随身携带加盖之类的技术,以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的,该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的,在速度,区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时,可以实现高速操作,使其适用于实时的加密应用程序,例如安全通信,数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进,将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字:RSA算法,Verilog,FPGA
教育景观。本研究论文深入研究了生成AI可以增强教学的多方面方式,从而促进了技术与人类创造力之间的共生关系。个性化学习:生成的AI可以分析大量学生表现和参与度数据集,以创建自适应学习路径,为个人需求和偏好定制指导。这种个性化的方法可确保每个学习者获得最佳的支持和挑战水平,从而最大程度地提高其增长和发展的潜力。引人入胜的学习体验AI驱动的工具可以生成各种交互式和沉浸式学习材料,例如模拟,虚拟实验室和游戏体验。这些创新的资源可以使教育更具吸引力和愉悦感,从而吸引学生的注意力并激励他们积极参与学习过程。简化生成AI的管理任务可以自动化耗时的管理任务,例如评分分配,提供个性化的反馈以及生成有关学生进度的全面报告。通过释放宝贵的时间和资源,教育工作者可以专注于与学生更有意义的互动,促进更深的联系和更支持性的学习环境。道德考虑,虽然生成AI提供了许多好处,但要解决潜在的挑战和道德问题至关重要。数据隐私,算法偏见和负责使用AI是必须仔细考虑的关键问题。通过建立明确的准则,制定强大的保障措施,并为教育者提供必要的培训和支持,我们可以降低风险并确保在教育中道德和有效地使用AI。关键字:个性化学习,引人入胜的学习经验,AI如何适应学习路径的流程图
1个地球科学研究所,斯洛伐克科学学院,84005布拉迪斯拉瓦,斯洛伐克2号,伊利诺伊州芝加哥大学芝加哥大学地球物理科学系,伊利诺伊州60637,美国3号,美国内布拉斯加州大学医学中心,内布拉斯加州奥马哈州内布拉斯加州大学68198-438-3375,USYASIGHITIAS BIOSTATISTION,U.S.A. 3. U.S.A.佐治亚州萨凡纳,佐治亚州佐治亚州31411,美国5地球和可持续性学院,亚利桑那北部大学,弗拉格斯塔夫,亚利桑那州弗拉格斯塔夫,亚利桑那州86011 86011,美国6古生物学系,国家自然历史博物馆,史密森尼学会国家博物馆,华盛顿州华盛顿特区,20013年,美国俄亥俄州科学院,俄亥俄州7号,新星,新北,43.55。液压实验室,美国陆军工程师研发中心。Vicksburg,密西西比州39180-6199,美国9号海洋生物学实验室,洛杉矶县县卫生区,加利福尼亚州卡森,加利福尼亚州90745,U.S.A.Vicksburg,密西西比州39180-6199,美国9号海洋生物学实验室,洛杉矶县县卫生区,加利福尼亚州卡森,加利福尼亚州90745,U.S.A.
摘要。大型光学元件的激光损伤抗性仍然是高能/高功率 (HEL/HPL) 激光系统的维护成本、可靠性和进一步发展的重要限制因素。由于许多制造商在纳秒范围内提供不同的激光损伤阈值 (LIDT) 值,仅基于数字的简单排名可能无法提供最佳选择的清晰图像。尽管遵循 ISO 21254 标准,但测试程序的变化使选择过程更加复杂。通过采用全面的一对一测试程序,可以观察到影响 LIDT 值的各种参数。将概述激光束大小、被测光学器件的光谱特性以及表面的可能污染如何影响 LIDT 值。
该信息的生成和提供仅用于进行深入的技术讨论,并不表明,也不应被解释为表明政府以暗示或其他方式承诺或意图从事任何活动、描述任何要求或签订任何协议、合同或其他义务。
摘要 在高能千瓦平均功率纳秒激光系统 Bivoj 中实现了一种基于硅空间光调制器上液晶的全自动故障安全光束整形系统。整形系统可校正系统前端的增益不均匀性和波前像差。通过整形,成功改善了前端输出处的光束强度分布和波前。由光束质量参数定义的光束均匀性提高了两到三倍。波前的均方根值提高了 10 倍以上。因此,来自第二个前置放大器的整形光束导致第一个主低温放大器输出处的光束轮廓得到改善。整形系统还能够创建非普通光束形状、在光束中印记交叉引用或屏蔽光束的某些部分。
每天在基础研究以及临床诊断中使用的多种生物技术技术取决于DNA聚合酶及其内在能力,以使DNA链复制具有惊人的高度有限性的DNA链。对现代分子生物学具有基本重要性的应用,包括聚合酶链反应和DNA测序,如果没有在过去60年中这些酶表征这些酶的进步,则是不可行的。尽管如此,DNA聚合酶仍在增长的施用范围需要鉴定具有量身定制特性的新型酶。在最近的过去,已经开发了针对不同PCR和测序应用优化的DNA聚合酶以及接受多种不自然底物的酶,以合成修饰的核酸的合成和逆转录。
I. 引言 囚禁离子是量子信息科学技术以及量子计算的主要平台 [1]。该平台具有高保真量子门 [2, 3, 4, 5, 6]、量子比特之间更广泛的连接性[7, 8]以及实现容错量子计算的潜力 [9, 10, 11]。随着量子比特和门数量的增加,系统的精确控制变得更加复杂,采取稳定和工程化的方法至关重要 [12, 13]。在量子计算的背景下,组件的可靠性减少了所需校准量并提高了数据收集的占空比[7, 14, 15]。操纵和控制囚禁离子量子比特依赖于多束激光与离子相互作用,因此可靠的光源是基于囚禁离子的量子计算机的关键部分。合适的激光系统应提供多种颜色的光,这些光不仅能够抵抗错位和机械振动,而且能够很好地稳定在感兴趣的原子跃迁频率上。任何空间或光谱不匹配都可能导致量子计算操作失败,这不仅是因为量子比特状态控制中的错误,还因为离子加载和冷却效率低下,这会增加实验的占空比。尽管构建这些光学系统的技术
摘要近年来,极端紫外线和软X射线自由电子激光(FEL)发育的一种重要趋势是外部激光器使用播种,旨在提高产生的脉冲的相干性和稳定性。高增益谐波生成播种技术是在费米首次实施的,并提供了较高的相干性以及强度和波长稳定性,可与台式超快激光相当。在费米(Fermi),种子激光器具有另一个非常重要的功能:它是泵 - 探针实验中使用的外部激光脉冲的来源,允许一个人实现记录的时正时正时抖动。本文介绍了单一和双重效率方案中费米种子激光的设计,性能和操作模式。此外,还提供了计划的升级,以应对升级到具有回声的谐波生成模式的挑战。