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表征激发的状态 - 互惠率 - ...
摘要我们使用时间分辨的红外红外振动光谱法研究了多共符型型延迟荧光（TADF）分子DABNA-1中的光物理特性与激发态详细特性之间的相关性。与密度功能理论计算相比，指纹区域的独特振动光谱与1000-1700 cm -1的模拟光谱相比，我们发现了最佳的计算条件。根据计算，我们确定了最低激发单元（s 1）和三重态（t 1）状态的激发态几何和分子轨道以及基态（s 0）。我们揭示了t 1和s 0之间电势表面的相似性抑制了非辐射衰减，并通过TADF工艺引起高荧光量子产率。
异步原子激发的量子门
光子作为信息载体，使得使用线性光学装置实现单量子比特门成为可能，但由于光子之间不直接相互作用，因此纠缠操作的设计很难实现。有一种流行的 KLM 方案 [1]，其中使用测量作为替代相互作用及其改进版本 [2, 3] 与隐形传态，这大大提高了效率，并且该方案还有许多用于原子的选项（例如，参见 [4]）。然而，在实验中使用经典概率方案对单粒子量子门的效率提出了更高的要求，至少在理论上是可能的。使用经典概率掩盖了量子计算机的主要问题：相干性如何在不同粒子的复杂系统中体现？
激发的Abelian-Higgs涡流：衰减速率和辐射发射
由于在较高的质量范围内缺乏任何检测信号，因此在直接检测实验的下一个前沿中出现了轻暗物质质量状态。在本文中，我们提出了一种新的检测材料，即一块石墨烯的双层堆栈来检测Sub-Mev暗物质。其电压可调的低能亚ev电子带隙使其成为轻质暗物质搜索实验的检测器材料的绝佳选择。我们使用随机相位近似计算其介电函数，并估计对亚M-EV暗物质电子散射和SUB-EV暗物质吸收的预测灵敏度。我们表明，双层石墨烯暗物质检测器可以像其他候选目标材料一样具有竞争力敏感性，例如超导体，但在这种大规模状态下具有可调阈值。双层石墨烯中的暗物质散射速率也以地球旋转的每日调制为特征，这可能有助于我们在将来的实验中减轻背景。我们还概述了检测器设计概念，并提供了可以在将来设置实验的噪声估计值。
使用 Bose 中的集体激发的量子寄存器……
由原子集合组成的量子比特因其对原子损失的抵抗力而具有吸引力。在这项工作中，我们考虑了一种实验上可行的协议，以相干方式从空间重叠的玻色-爱因斯坦凝聚态中加载自旋相关光学晶格。将每个晶格位置标识为一个量子比特，以空或填充位置作为量子比特基础，我们讨论了如何执行高保真单量子比特操作、任意量子比特对之间的双量子比特门以及无损测量。在这种设置中，原子损失的影响得到了缓解，原子永远不需要从基态流形中移除，并且不需要为量子比特设置单独的存储和计算基础，所有这些都可能是许多其他类型原子量子比特中退相干的重要来源。
面板设计数字：溢出，传播和交叉激发的定量评估以构建更多颜色
选择用于优化的面板，该面板集中在T细胞表面抗原（CD3，CD4，CD8）上，并鉴定了具有内存（CD45RA，CD197）和激活（CD27，CD27，CD27，CD27，CD27，CD25，CD127）的亚群（CD25，CD127）的鉴定。还包括在其他谱系细胞类型（CD19，CD16，CD56，CD185）上表达的几种抗原。关于门控策略（图2），我们首先消除双重和死细胞，并根据大小和散射在淋巴细胞细胞上门控。淋巴细胞进一步分为T和B细胞。对NK细胞标记的CD3- / CD19-种群进行了询问。CD3+ T细胞被缩小到T辅助器（CD4）和细胞毒性（CD8）亚群中。CD4和CD8单阳性细胞的记忆和激活标记。CD4单阳性细胞还评估了调节性T细胞（CD25+，CD127-）。在第5和6面板中，CD28在T细胞上门控。在第6面板中，CD185在T和B细胞上门控。
从 TMS 激发的脑电图中提取脑连接特征
摘要：（1）背景：脑连接异常与精神疾病之间的关联性不断被研究并逐渐被认识到。脑连接特征在识别患者、监测精神健康疾病和治疗方面变得极其有用。利用基于脑电图（EEG）的皮质源定位以及能量景观分析技术，我们可以对经颅磁刺激（TMS）引起的脑电信号进行统计分析，以高时空分辨率获得不同脑区之间的连接。（2）方法：在本研究中，我们利用能量景观分析技术分析了在三个位置，即左侧运动皮层（49 名受试者）、左前额叶皮层（27 名受试者）和小脑后部或小脑蚓部（27 名受试者）施加TMS 后基于脑电图的源定位α波活动，以揭示连接特征。然后，我们进行两个样本 t 检验，并使用 (5 × 10 − 5 ) Bonferroni 校正 p 值案例来报告六个可靠稳定的特征。 (3) 结果：小脑蚓部刺激引发了最多数量的连接特征，而左运动皮层刺激引发了感觉运动网络状态。总共发现并讨论了 29 个可靠、稳定的连接特征中的 6 个。 (4) 结论：我们将以前的发现扩展到医疗应用的局部皮层连接特征，作为未来密集电极研究的基础。
人类睡眠纺锤波追踪实验激发的大脑回路
摘要 纺锤波是非快速眼动 (NREM) 睡眠期间的标志性振荡。它们与慢振荡 (SO) 一起被认为在巩固学习信息方面发挥着机械作用。纺锤波的数量和空间分布与睡眠前学习期间的大脑活动以及睡眠后的记忆表现有关。如果纺锤波被吸引到通过睡前学习任务激发的皮质区域，这就引出了一个问题：纺锤波的空间分布是否灵活，以及它们的区域表达是否也可以通过实验性大脑刺激来操纵。我们使用兴奋性经颅直流电刺激 (tDCS) 在重复测量实验设计中刺激左右运动皮质。刺激后，我们在睡眠期间记录了高密度脑电图 (EEG)，以测试局部刺激如何调节睡眠纺锤波的区域表达。事实上，我们表明，睡眠前局部皮质部位的兴奋性 tDCS 会使纺锤波的表达偏向随后睡眠期间的兴奋位置。局部 tDCS 刺激对 SO 没有影响。这些结果表明睡眠纺锤波的空间拓扑结构既不是硬连线的也不是随机的，纺锤波可以灵活地指向外源刺激的皮质回路。关键词 1) 振荡，2) 睡眠纺锤波，3) 刺激
探索 FePS 3 中 d-d 激发的动力学：磁光和光电子能谱研究之旅
交变磁体 MnTe 中的自旋电荷关联产生 THz 晶格和自旋动力学 New Journal of Physics 2020 , 22, 083029 Physical Review B 2021 , 104, 224424 Physical Review Materials 2023 , 7, 054601 Advanced Materials 2024 , 2314076
在没有根尖氧气的情况下，分层丘陵中轨道激发的集体性质
1 Dipartimento di Fisica，Politecnico di Milano，Piazza Leonardo da Vinci 32，I-20133 I-20133意大利米拉诺2理论上物理学研究所，物理学，华尔沙大学，华尔街5号，PLESEURA 5 11973，美国4物理学系，马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州剑桥市02139，美国5量子设备物理实验室，微型技术和纳米科学系，查尔默斯技术大学，SE-41296Göteborg，Sweden 6 Esrf - Esrf - esrf - 402 F-38043法国Grenoble 7 Dipartimento di Ingegneria civile e Ingegneria Informatica，Universit`a di Roma to vergata tor Vergata，通过Del Politecnico 1，I-00133 Roma，I-00133 Roma，Italy 8 Cnr Spin，cnr-spin，cormon de di vergata，del Polityecnection，Itemant itemant itemant itemant itemant Itectal Itection iTectal Itectal Itection。校园，DIDCOT OX11 0DE，英国10 NTT基础研究实验室，NTT Corporation，NTT Corporation，Atsugi，Kanagawa，Kanagawa，243-0198，日本日本11摄影科学司，Paul Scherrer Institut，Paul Scherrer Institut，5232 Villigen PSI，瑞士PSI，瑞士12史坦福兰材料和能源科学材料和能源科学，SLAC SLAC SLAC，MENIA，CARICANIA，CARICACHIA，CARICACHIA，CARICACHIA，CARICACHIA，CARICACHIA，CARICACHIA，CARICACHIA，CARICACHIA，940，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国94305，美国14号高级材料实验室，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国94305，美国15号功能问题和量子技术研究所，Stuttgart，PfaffenwaldringUnies上57，D-70550德国Stuttgart 17 CNR旋转，Dipartimento di Fisica，Politecnico di Milano，I-20133 Milano，意大利米兰
改善了用不间断激发的双重喂养的风力涡轮机的短路电流计算
情感神经反馈训练可以自我调节情绪调节的定义电路。最近研究了这种方法是针对精神疾病的额外治疗方法，对症状和行为产生积极影响。在神经反馈训练之后，一个关键的方面是将自我调节策略转移到实验室外部，以及如何继续在非控制环境中加强这些策略。在这个迷你审查中，我们讨论了自然主义设置下的情感神经反馈的当前成就。为此，我们首先简要概述了情感神经反馈协议的最先进。然后，我们将虚拟现实作为朝着“野外”协议和使用移动神经技术的最终进步的最终目标的过渡步骤进行讨论。最后，我们讨论了有关情感神经反馈方案的公开挑战，包括便利性和可靠性，注意力和工作量中的环境影响等主题等。