随着货物吞吐量的不断上升,鲁韦斯港正在巩固其作为卡塔尔北部贸易门户的地位。从 2018 年到 2021 年的四年间,该港口的集装箱运输量增长了 72% 以上。据 Mwani Qatar 最近的一份报告显示,鲁韦斯港在 2018 年处理了 25,002 个集装箱,而这一数字在 2021 年上升至 43,228 个,增幅超过 72%。报告指出,2021 年对鲁韦斯港来说又是成功的一年。“除了通常的普通货物处理外,港口还必须应对食品和其他商品日益增长的需求。该港口处理了 1,605 艘船只,包括普通货船、单桅帆船和登陆艇,此外还处理了 284,289 头牲畜,与 2020 年相比增长了 50% 以上,”Mwani 2021 年度报告称。 2021 年,该港口处理的普通货物也增长了 20%,截至 12 月底达到 63,770 吨。此外
体外模型现已成为心脏毒性评估动物模型的现实替代品。但是,实施体外电生理系统来研究心脏细胞所需的成本和专业知识构成了广泛使用的强大障碍。这项研究介绍了一种新型的,具有成本效益的方法,用于使用完全印刷的石墨烯的微电极阵列(PGMEAS)以及开源信号采集系统结合使用的全印刷石墨烯的微电极阵列(PGMEAS)。我们表征了PGMEAS的电性能和生物相容性,观察到低阻抗值和细胞活力。我们证明了该平台从HL-1细胞培养物中记录自发的电生理活性的能力,并监测和量化了它们对去甲肾上腺素的化学刺激的反应。这项研究证明了为体外电生理学产生完全印刷的基于石墨烯的设备的可行性。我们在这里提供的可访问且通用的平台代表了开发心脏安全筛查替代方法的进一步。
竞选期间,美国政府致力于推动化石燃料开发,包括允许石油和天然气公司在联邦土地上钻探、缩短钻探许可审批时间以及提高水力压裂水平。监管减少、能源需求可能增加以及未来四年经济增长,这些因素共同决定了能源行业(尤其是石油和天然气)在新政府领导下将实现增长。然而,交易参与者需要考虑到投资者和一些业内人士反对增加产量,因为这可能会降低石油和天然气价格以及投资回报。
儿童期肥胖已成为全球公共卫生面临的一大挑战,肥胖环境是其推动力,遗传和表观遗传倾向也对其产生了影响。这导致儿童和青少年 2 型糖尿病发病率呈指数级上升。成年早期糖尿病相关并发症的出现预计将使大多数国家的医疗保健预算紧张。除非全球共同努力遏制这种情况造成的破坏,否则其影响将是深远的。多方面的研究努力、政府立法和有效的社会行动对于实现这一目标至关重要。本文深入探讨了当前的流行病学形势,探索了有关潜在风险和后果的证据,深入探讨了儿童肥胖的病理生物学,并讨论了最新的糖尿病循证管理策略。
基础设施更换和硬化都需要可靠性投资。我们在2024年与公司,监管机构和政策制定者的会议以及2025年的全球能源,公用事业和清洁技术会议上表明,人们对网格/水基础设施硬化和现代化的需求增加了认识。这是由于近年来投资不足以及夏季和冬季之间的预期温度范围更高。我们认为,政策制定者和监管机构都希望减少停电的风险,并因此将提高可靠性和弹性的措施确定优先级。在我们看来,这种多种利益相关者将重点放在可靠性上,以及Big Tech对低碳技术的支持应为暴露的股票提供反向风雨,在我们看来,适应性,脱碳和AI/数据中心功率的需求也表现出强大的金融基础。
印度是一个迫切需要可再生能源解决方案的典型案例。印度北部地区最近经历了超过 50 摄氏度的高温,导致电力需求急剧增加。根据国家疾病控制中心的数据,自 2024 年 3 月 1 日以来,已有 60 人因高温死亡,这一数据可能被低估了。在过去 50 年里,印度经历了 700 多起热浪事件,导致 17,000 多人死亡。今年,印度电力部预测,气温飙升已将电力需求推高至近 260 吉瓦。即使只有四分之一的家庭拥有空调,制冷设备的广泛使用也凸显了不断增长的能源需求。虽然煤炭和天然气可以满足这一需求,但它们对环境的影响是巨大的,这凸显了可持续能源解决方案的必要性。
引言Covid-19美国公共卫生紧急状况在美国已经失效,但SARS-COV-2的社区水平仍然很大(1)。由于先前的感染和疫苗接种程度不同,现在人口中的SARS-COV-2免疫力高度异质(2)。此外,连续循环的SARS-COV-2变体(VOC)具有不同的免疫逃避和感染性能。这导致病毒脱落模式的变化比2020年初在祖先菌株感染期间观察到的差异更大(3,4)。了解SARS-COV-2的异质上呼吸道(URT)动力学可以使诸如测试,隔离,隔离和药物疗法等健康干预措施的知情设计。数学模型是理解观察到的病毒扩张和清除模式的机制的重要工具(5-10)。迄今为止,将SARS-COV-2动态模型拟合到病毒载荷轨迹的研究估计了先天和获得的免疫反应的时间和预测的传播参数,包括超级公民事件(11-23)。这些模型促进了关键量的估计值,例如感染周期的预期持续时间和峰值病毒负荷相对于症状发作的时间(21、22、24、25)。他们还提供了一种测试治疗方案的理论手段,并预测症状发作的5天内治疗可能与较高的疗效有关(12、23、24、26、27),这一结果在多次临床试验中已得到验证(28-30)。Hay等。 使用统计Hay等。使用统计这些模型也是第一个表明在早期抗病毒治疗的背景下可能发生病毒反弹的模型(12)。然而,早期建模研究仅考虑了来自少数受感染个体的数据(12、20-27、31-34),并且通常完全是从先前未感染和/或未接种疫苗的人群中汲取的(14)。另一个一致的限制是,大多数可用数据在感染的预症状阶段没有捕获早期时间点。模型结果不容易概括为当前的SARS-COV-2条件。国家篮球协会(NBA)的每日测试计划发生在2020年6月至2022年1月之间的2,875种感染,跨越了Alpha,Delta和早期Omicron VOC Waves,以及疫苗和增强剂的滚动。
甲状腺激素在出生时激活高认知能力 ~ 大脑中甲状腺激素激增和鸟类认知灵活性的发展 ~ 日本东京帝京大学的 Koichi Homma 及其同事证明,新生雏鸡表现出高认知灵活性,而印记行为会通过大脑中甲状腺激素激增来显著提高这种灵活性。印记过程中的这些激素激增通过涉及鸟类前额叶皮层的机制促进认知灵活性。科学杂志《科学进展》上的文章强调了这种生理激增对采用原始方法的雏鸡认知灵活性发展的重要性。作者提出甲状腺激素是脊椎动物大脑中保存的重要刺激物,对进化至关重要。
评论 虚假信息重装上阵?对生成式人工智能对虚假信息影响的担忧被夸大了 当前生成式人工智能爆炸式增长的许多观察者担心其对我们的信息环境的影响,并对虚假信息的数量、质量和个性化增加表示担忧。我们通过传播学、认知科学和政治学的证据来评估这些论点。我们认为,目前对生成式人工智能对虚假信息格局的影响的担忧被夸大了。 作者:Felix M. Simon (1)、Sacha Altay (2)、Hugo Mercier (3) 所属机构:(1) 英国牛津大学牛津互联网研究所,(2) 瑞士苏黎世大学政治学系,(3) 法国 Jean Nicod 研究所、认知研究中心、ENS、EHESS、PSL 大学、CNRS 引用方式:Simon, FM, Altay, S., & Mercier, H. (2023). 虚假信息重装上阵?人们对生成式人工智能对虚假信息的影响的担忧被夸大了。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 虚假信息评论,4 (5)。收到日期:2023 年 5 月 24 日。接受日期:2023 年 9 月 25 日。出版日期:2023 年 10 月 18 日。简介 生成式人工智能的最新进展引发了人们的担忧,即它将“引发下一个虚假信息噩梦”(Gold & Fisher,2023 年),人们“将无法再知道什么是真实的”(Metz,2023 年),并且我们正面临“技术支持的世界末日”(Scott,2023 年)。