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World File Search System火药
铝热剂研究
能量材料（炸药、推进剂和烟火）是储存和释放大量化学能的物质。它们的制备方法是将固体氧化剂和燃料物理混合以产生复合能量材料（如火药），或通过创建同时包含氧化剂和燃料成分的分子（如 TNT）。复合材料在化学反应过程中释放的总能量（材料的能量密度）可能比单分子能量材料大得多，但复合材料释放能量的速度要慢得多（即功率较低）。（见 S&TR，2000 年 10 月，第 19-21 页。）实验室科学家已经开始解决能量密度和功率之间的这种权衡问题。“对于复合材料，粒子必须扩散得更远才能混合，这会减慢反应速度，”利弗莫尔材料化学家 Alex Gash 解释说。“虽然复合材料永远不会像炸药一样，但我们可以通过减小粒子来加快反应速度。”二十年前，科学家发现，将燃料和氧化剂的颗粒尺寸从微米缩小到纳米级，可将复合材料的反应性提高至少三个数量级。因此，提高反应性的努力集中在改进颗粒尺寸和其他减少粒子行进距离的方法上。利弗莫尔机械工程师 Kyle Sullivan 研究铝热剂，这是一种由金属燃料和金属氧化物制成的烟火复合材料，点燃后会迅速燃烧。由于铝热剂能提供集中的强热，它们传统上用于金属连接和切割等应用。Sullivan、Gash 和利弗莫尔研究员 Joshua Kuntz 通过在透明丙烯酸燃烧管中引发铝热反应并用高速摄像机记录由此产生的火焰传播，研究了燃料尺寸对反应性的影响。他们发现，当颗粒直径小于 3 微米时，减小颗粒尺寸的收益会迅速递减。结果改变了团队的注意力。他们不再专注于如何最佳地混合成分
汽车高压电池管理系统 2-...
• 符合 AEC-Q100 汽车应用标准 – 温度等级 1：–40°C 至 +125°C，TA • 符合功能安全标准 – 专为功能安全应用而开发 – 文档可帮助 ISO26262 系统设计达到 ASIL C • 高度集成的引爆管驱动器设计，针对汽车 EV 火药保险丝应用 – 电源、电流调节、诊断和安全功能的集成 – SPI 或基于硬件引脚的触发，提供灵活的接口选项和快速的触发反应 – 诊断功能，用于系统能量储存器电容器和引爆管健康监测 – 内置自检和诊断功能，用于电源、接口、驱动器和监视器 – 通过冗余电源、低侧和高侧驱动器以及二次监视逻辑实现可靠运行的架构 • 高达 28V（绝对最大值 40V）的工作电压 • 紧凑型 HVSSOP-28（DGQ）引线封装 • 两线负载接口，带有受保护的电流控制高端和受保护的二次低端开关 • 集成电荷泵，可将 MOSFET 压降降至最低• 4 线、可寻址、24 位 SPI，带 CRC 保护 – 允许多个设备在同一个 SPI 上运行 – 允许向多个设备广播命令。 • 可配置部署电流（1.2A，2ms；1.75A，0.5ms；最高 3.4A，0.5ms） • 可配置部署接口选项 – 带 PWM 或电平信号的 2 针 HW 触发器 – 带 CRC 的受保护 SPI 命令 • 全面的关断状态诊断 – 设备内置自检 – 驱动器输出和开关测试 – 接口测试 – 储能电容器测试 – 爆管电阻测试 • 可配置故障指示器 (nFAULT)
1934 年塞浦路斯蓝皮书 - 赫菲斯托斯
具体职责表。弹药和爆炸物：— 炸药和爆破剂 弹药筒，霰弹枪，已装弹 弹药筒，霰弹枪，空 炸药和类似爆炸物（枪支，单管枪，双管枪，自动和连发枪 运动火药 霰弹 熏肉和火腿 大麦豆，烤豆或其他 啤酒、麦芽酒、黑啤酒和所有其他麦芽酒 整车自行车 自行车，不带轮胎 自行车车架 靴子和鞋子：— 全部或主要由皮革制成，配有皮革或橡胶鞋底 0-3 儿童尺码：.. 3-.V-5.V „ 6-11 „ 12-13* „ 1-2.V 非儿童尺码：3-4* •5-6* 7-11 由棉、亚麻、棉缎、黄麻或大麻制成，配有皮革或橡胶,<-Aes : — O-.JV 儿童'。?i: •i-lfj 12-13" :*_4i o-ii'i ...'. '7-11 丝绸、人造丝或缎子制成，皮革鞋底：2—3 儿童以外*尺码：5V-S 足球鞋麸皮砖和瓷砖（不包括耐火砖、釉面砖和地砖）普通扫帚金银条普通黄油细黄油，餐桌蜡烛......水泥......奶酪：— Kachkaval。rouioum 和其他 -imi。'.i'* 种其他，即格鲁耶尔奶酪。荷兰奶酪，切达奶酪。柴郡奶酪。斯蒂尔顿奶酪，戈尔贡佐拉奶酪。帕尔马干酪。洛克福奶酪。布里奶酪。等及其仿制品 苹果酒 煤 可可和菊苣 - 生咖啡 - 烘焙或研磨的咖啡 铜片、铜底、铜条和铜钉 绳索、绳子和麻线 葡萄干 干鱼、盐渍鱼或腌鱼 面粉，小麦粉。包括粗粒小麦粉和压碎和研磨的小麦
文章 石灰石采石场爆炸引起的地面振动预测：一种人工智能方法
摘要：地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一，会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此，有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程，但大多数仅基于两个参数，即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知，爆破结果受许多爆破设计参数的影响，例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中，因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今，人工智能已广泛应用于爆破工程。因此，本研究采用了三种人工智能方法，即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN)，来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标，从矿场收集了 101 个爆破数据集，其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较，还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集（占总爆破数据集的 80%）用于构建和训练各种预测模型，而 20 个数据样本（20%）用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集，将主要性能指标，即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较，作为模型性能的统计评估指标。本研究表明，与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比，GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971，最低的 MSE 为 0.0903。因此，爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。
费弗舍姆社区规划
法弗舍姆是肯特郡斯韦尔区的一个民政教区。它位于法弗舍姆溪的源头，斯韦尔河以南，瓦特林街以北，瓦特林街是伦敦和多佛之间的历史走廊。该镇位于坎特伯雷以西 16 公里，罗切斯特以东 27 公里，伦敦东南 77 公里。教区包括集镇法弗舍姆和西南部的奥斯普林格历史独特的定居点以及南部的普雷斯顿-下一个法弗舍姆。达文顿和布伦特位于西北部。主要定居点的中心位于法弗舍姆溪以南，由西街、东街、普雷斯顿街和法院街的交叉口在市场广场附近形成。该镇有一个火车站，可直达伦敦维多利亚和圣潘克拉斯、坎农街、埃布斯弗利特、梅德韦镇、坎特伯雷、多佛、罗切斯特、坎特伯雷和拉姆斯盖特。这里有数条公交线路通往锡廷伯恩、梅德斯通、阿什福德、惠特斯特布尔和坎特伯雷。教区内的伦敦路和坎特伯雷路构成了 A2 走廊的一部分，M2 高速公路绕过了建筑区南部。法弗舍姆因位于法弗舍姆溪畔而发展成为一个集市和港口城镇。该镇拥有广泛的中世纪历史核心和乔治亚、维多利亚、爱德华时代和后期的混合遗产。它还保留着与酿酒、火药和制砖相关的遗产。自 1971 年以来，这一丰富的遗产一直受到保护区的保护。奥斯普林格和普雷斯顿-下一个-法弗舍姆都有自己的较小保护区。
固体火箭发动机点火系统
高能材料研究实验室 (HEMRL) 是开发国防军所需的所有高能材料的先驱机构。其职责包括高能材料的基础研究和应用研究。作为基础研究的一部分，HEMRL 负责识别、合成和表征高能分子，以便将有前景的分子扩大到中试水平，供系统使用。该实验室正在开展应用研究，以开发固体火箭推进剂、弹头填充物、火药筒和照明弹、枪支推进剂系统、坦克和飞机防护系统等。过去几十年来，随着对高能分子、高强度和轻质材料、模拟和建模技术和软件工具的理解不断进步，火箭和导弹固体火箭推进剂的开发逐渐发展。顺应全球趋势，HEMRL 一直努力开发和提供用于火箭和导弹发展的高能推进剂。从 20 世纪 60 年代开发 EDB/CDB 推进剂开始，这种推进剂的比冲最多只能达到 190 秒左右，HEMRL 目前正致力于开发比冲约为 260 秒的推进剂，目标是在未来 5 年内达到 270 秒。最初，HEMRL 参与了双基推进剂火药点火器的开发。后来，随着综合制导导弹发展计划 (IGMDP) 的启动，它在 20 世纪 80 年代开始开发点火器。IGMDP 设想的导弹需要更高能量的推进剂，因此传统的双基推进剂被高能推进剂取代。因此，同时开发了先进的点火技术，利用高热量（高热值）的硼/镁和硝酸钾基点火器组合物，装在设计合适的铝合金/钢罐中。由于这些点火器的能量很高，可以与推进剂增加的能量相匹配，因此还开发并引入了创新的安全方法。同时，还开发了独立点火器鉴定方法等设计评估方法。20 世纪 90 年代末，开始研究壳体粘合推进剂技术，要求点火系统具有先进功能，即尺寸更小、单位重量效率更高，这些技术要求严格而苛刻。如今，HEMRL 正在成功地为所有战略和战术计划的发动机提供点火系统。HEMRL 还证明了其在开发较新且具有挑战性的技术方面的优势，例如尾端点火、喉部点火、通过空气启动、通过舱壁启动等。《技术焦点》本期介绍了点火技术以及 HEMRL 在高能分子、材料和技术领域的进步所做出的贡献，从而为所有国产火箭和导弹（包括战术和战略系统）开发了点火器。
剑与铲：意大利文艺复兴时期的军事建设
攻城炮在十五和十六世纪的效力不断增长，是建筑对技术变革的更激进反应之一的推动力。它还为欧洲定期的“伟大重建”之一提供了动力。中世纪防御对火药武器的明显脆弱性，该武器设定了一个重新设计时期，从中出现了蹲下的堡垒，这被证明是约翰·黑尔爵士（John Hale）爵士恰当地称为“国际风格的Renaissance Europe的国际风格”的模块。意大利在这一领域的早期领导源于不受欢迎的环境，这使得在政治上分裂的半岛成为法国和西班牙之间的冲突重点 - 16世纪初的两个超级大国以及欧洲反对奥斯曼帝国扩张的前线。意大利战争中最终的西班牙三位一体解释了西班牙的倡议和西班牙连接人物的影响，以下文本不时提到。意大利战争的国际特征还解释了新的防御工事迅速传播给欧洲（以及更远的地方），意大利的战斗人员又回来了，意大利核心意大利工程师掌握了他们的技能。到17世纪，欧洲许多城镇的面孔已经改变。中世纪细长的塔楼和高大的沃特墙有时在新的防御工事后面幸存，或者已被纳入其中。Filippo Brunelleschi，Leonardo da Vinci，Francesco di Giorgio Martini，Albrecht dnrer和Michelangelo的名字不断重复。更常见的是，它们被低地的土方林区系统所取代，通过投射堡垒和可靠的群岛群体的防御（Ravelins，Ravelins，Counterguards，Demi-Lunes Hornworks和叔叔Toby所钟爱的Fleches）站在深处的沟渠中，并将其扩展到周围的乡村周围。对这项革命的许多关注都集中在意大利文艺复兴时期艺术家 - 架构 - 设计师的早期创造性角色上，他们的防御设备的思想在其出色的绘画中生存（并且在许多情况下，并且在许多情况下都存在）。这些名字中的前三个以及马里亚诺·塔科拉（Mariano Taccola）的名字是伦敦科学博物馆最近一次出色的展览的主题，该展览将设计师的图纸转化为大型起重机，泵和其他用于建筑中使用的设备的大型工作模型，以及一些经常用于说明Renaaissance Genius的军事机器。随后的想法部分是由于该领域的持续重点是个人天才，对象（或更常见的是他们的图像）以及连接的观念，即文艺复兴时期的军事建筑领域有时仅仅是肥沃思想的危险游乐场。这里必须仔细区分非常不同的设计师的军事工作。Brunelleschi在军事工程中最重要的旅程在1430年失败了，当时他建造的大坝淹没了卢卡的方法，遭到捍卫者的侵犯，造成了佛罗伦萨营地的一般倒塌，并迫使贝西·贝西（Florentine）陷入困境，并迫使军队屈辱地撤退到高地。”Taccola可能与皇帝Sigismund竞选
人工智能与城市运营
人工智能（AI）即将彻底改变战争的行为，因为火药，坦克，飞机和原子弹在以前的时代中具有。今天，各州正在积极寻求利用AI的力量来获得军事优势。中国已宣布打算到2030年成为AI的世界领导者。其新的General AI计划宣布：“ AI是一种将领导未来的战略技术。” 1同样，弗拉基米尔·普京（Vladimir Putin）宣称：“成为这个领域的领导者的人将成为世界的统治者。” 2为了应对中国和俄罗斯提出的挑战，美国已承诺采取第三种抵消战略。它将在AI，自治和机器人技术上进行大量投资，以维持其在国防上的优势。Google前首席执行官 Eric Schmidt宣布美国参加了AI军备竞赛。 3 2018年9月，国防高级研究项目局宣布了一项20亿美元的运动，以开发下一波AI。 4国防部（DOD）于2019年发布了AI战略，AI资金的大幅增加；在2020年，国防部预算包括向AI提出9270亿美元的要求。 5个较小的州同样致力于AI的军事发展；例如，英国和以色列正在这一领域发展其能力。 人工智能并不总是很容易定义，因为有很多类型的AI。 相反，它是一个字段，而不是一个特定对象。 但是，人工智能一词是指可以（在某种程度上）开发（在某种程度上）独立于直接人类方向处理数据的计算机软件。Eric Schmidt宣布美国参加了AI军备竞赛。3 2018年9月，国防高级研究项目局宣布了一项20亿美元的运动，以开发下一波AI。 4国防部（DOD）于2019年发布了AI战略，AI资金的大幅增加；在2020年，国防部预算包括向AI提出9270亿美元的要求。 5个较小的州同样致力于AI的军事发展；例如，英国和以色列正在这一领域发展其能力。 人工智能并不总是很容易定义，因为有很多类型的AI。 相反，它是一个字段，而不是一个特定对象。 但是，人工智能一词是指可以（在某种程度上）开发（在某种程度上）独立于直接人类方向处理数据的计算机软件。3 2018年9月，国防高级研究项目局宣布了一项20亿美元的运动，以开发下一波AI。4国防部（DOD）于2019年发布了AI战略，AI资金的大幅增加；在2020年，国防部预算包括向AI提出9270亿美元的要求。5个较小的州同样致力于AI的军事发展；例如，英国和以色列正在这一领域发展其能力。人工智能并不总是很容易定义，因为有很多类型的AI。相反，它是一个字段，而不是一个特定对象。但是，人工智能一词是指可以（在某种程度上）开发（在某种程度上）独立于直接人类方向处理数据的计算机软件。当今大多数AI的独特功能是，他们可以开发或完善自己的程序，以便更有效地完成数据处理任务。要了解AI的军事意义，了解AI的历史很有用。在过去的五十年中，AI的主要类型：良好的老式AI（Gofai）和第二波AI。在1950年代和1960年代开发的老式AI。在1956年著名的达特茅斯研讨会上，由艾伦·图灵（Alan Turing）等名人参加，计算机科学家探索了编程计算机使用符号逻辑自动处理数据的可能性。科学家将符号值分配给了他们想要分析的变量。然后他们对计算机进行编程以根据数学逻辑计算这些符号。好的老式AI是