WSU转学学生应该记住:双重建议WSU强烈建议潜在的转学学生参与其WSU顾问参与计划计划。在此处注册双重咨询:www.wichita.edu/dualadvisising WSU入学要求,如果您是带有24个学分或更长时间的转学学生,则必须:至少有2.00个累积的GPA(在4.00个以前的大学工作中)。如果您是21岁以下的转学学生,少于24个学分,则必须:至少有2.00个累积GPA(对所有以前的大学工作都有4.00个比例并满足新生的要求。WSU的一些学术学院还具有额外的更高转移GPA入学要求。请访问https://www.wichita.edu/admissions/本科/QA.PHP WSU转让信用奖学金接受认可接受是WSU接受所有学分的政策 - 除了在美国区域Accrecting Agcreding Agenced Agenced Agenced Agcreditions Accredication Accressent Agcredication Accressent Inder Indersitation Inders Inder of Repedial课程之外。WSU内的每个学术学院或部门都确定这些学分如何适用于特定学位课程。有时,转移与某个程度的计算之间可能会有显着差异,尤其是在课程本质上是职业的情况下。毕业要求有资格获得WSU学士学位,转学学生必须满足某些要求,例如课程学时,水平,GPA和居留权。转学生应访问以下页面,以熟悉所有要求:http://catalog.wichita.edu/undergradu ate/Academic- incorital- inoceal- inoceal/Graduation/Graduation/
接种和孵育后,将微板放入ID站中进行分析。记录了生物体产生的独特代谢模式,并将其与生物学数据库中数千个识别概况进行了比较。该仪器在两个波长下进行光密度读数,以在微板孔中始终如一地量化颜色反应。
公共安全是全球任何城市的重要问题。为了确保执法部门快速响应,可靠且逼真的枪声检测系统必不可少。为了加快调查进程,必须了解犯罪现场,并且当局应有能力重现现场。强大的枪声识别系统将通过协助犯罪现场重建、估计射手的位置和射弹的轨迹以及核实目击者提供的细节而变得有用。随着犯罪率的上升,视听监控系统越来越受欢迎。ShotSpotter [ 1 ] 是 SoundThinking 推出的 SafetySmart 平台中的枪声检测系统。执法机构通过在城市地区战略性地放置音频和视频传感器网络来使用 ShotSpotter。该系统捕捉所有周围的声音;如果它检测到任何枪声,它会对位置进行三角测量并向有关当局发出警报。该系统收集并分析数据,以创建易发生枪支暴力地区的地图。但是,该系统不会提供有关暴力事件所用枪支的信息,并且可能会对汽车回火或烟花等声音发出误报。大多数关于枪声检测系统的研究都使用来自使用多个麦克风或传统录音设备的严格受控环境的训练数据 [ 2 ]。此类数据通常仅包含光谱信息,因此使用几种模式识别方法来实现没有任何空间信息的枪声检测系统。输入时域信号通常分为多个短窗口帧和一些广泛使用的特征 - 例如梅尔频率倒谱系数(MFCC),线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数
4 md.devendran@gmail.com摘要:鸟类鉴定在生物多样性保护和生态学研究中起着至关重要的作用,为栖息地健康和物种分布提供了见解。识别鸟类物种的传统方法是时间密集型,容易出现人为错误,因此需要自动解决方案。这个项目是使用深度学习的鸟类识别,提出了一个先进的系统,以利用深度学习的力量准确地从图像中识别鸟类。该系统利用卷积神经网络(CNN),以其在图像分类任务方面的熟练程度而闻名。一个包含多种鸟类图像的数据集进行了预处理并增强,以增强模型的鲁棒性和泛化。模型架构旨在提取复杂的特征,即使在诸如不同的照明条件,遮挡或类似物种的外观等挑战性的情况下,也可以准确识别。使用准确性,精度,召回和F1得分等指标评估模型的性能,以确保全面验证。结果表明,对传统机器学习方法的准确性改善了,这表明了物种识别中深度学习的潜力。该项目对野生动植物监测,生态研究和教育工具的应用有望,从而促进了意识和保护工作。未来的工作可能包括将系统集成到移动应用中,或将其部署在现场条件下的实时鸟类识别。
子宫内膜癌(EC)是发达国家最常见的女性生殖道恶性肿瘤之一。根据国际癌症研究机构的说法,与2018年相比,EC的发病率迅速增加,到2040年,全球范围内将增加50%以上。在2020年,波兰的EC率最高,与9,869个诊断为新病例相对应(Chen等,2017; Morice等,2016; World Cancer Research Fund; International,2023)。只有几个因素,包括宿主遗传改变和遗传因素,在子宫内膜癌发生中起着重要作用。但仍然可以解释10-20%的EC病例。女性的EC终生风险约为3%,诊断为61岁的中位年龄。环境因素,例如激素,肥胖,炎症,绝经状态和微生物组组成,与EC的启动和进展有关(Kuz ́mycz和StąCzek,2020; Morice et al。,2016)。人类微生物组项目表明,在女性生殖道中发现了总人类微生物组的9%。从历史上看,子宫颈被认为是保护上生殖道免受细菌的屏障。因此,子宫以其生理状态,被认为是无细菌的区域。然而,使用元基因组测序技术的研究表明,子宫中的细菌种群多样性,此外还可以发生病理状态的显着变化(Moreno等,2022)。先前的研究已关联物种有趣的是,EC的危险因素是绝经后,因为在此期间,观察到子宫细菌多样性的增加,这与女性生殖道的疾病和病理有关。绝经后妇女的子宫内膜菌群可能会产生与EC相关的细菌群落的疾病。建议与EC相关的细菌可能与宿主细胞功能的慢性炎症和破坏有关,从而导致致癌过程(Medina-Bastidas等,2022; Walsh等,2019)。在介绍的研究中,检查了患有EC或子宫内膜肌瘤(EM)女性的颈管道微生物组,以揭示微生物组成的差异。确定了一些病理分类群,这可能在EC的发展和发展中起着至关重要的作用。
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生命科学(GEC 106/107)物理科学(GEC 108/109)MTH 130*当代数学3至少一个实验室课程MTH 134*代数推理和建模3 2不同的课程代码mth 136* culus i 3 mth 137* 3 mth 137* pre calculus ii 3 mthculus ii 3 mth calculus ii 3 mth 138* precicic 5 110) MTH 261* Analytical Geometry & Calculus I 5 Social & Behavioral Sciences (GEC 110) MTH 287* Computational Calculus w/Analytical Geometry I 3 Humanities (GEC 111) Admissions (for AT holds) Carrington 204, 417-836-5517 The Arts (GEC 112) MTH 135* College Algebra § 3 Bear CLAW Meyer Library 1st地板,417-836-6398 4不同的课程代码MTH 181*三角学§3职业中心卡林顿309,417-836-5636计算机服务帮助办公桌Meyer Library 105,417-836-5891 AGR 320 AGR 320 AGR 322 121或122(GEC 113)ENG 210*在整个学科上写作II写作3残疾资源中心Meyer Library 111,417-836-4192 PLS 101(GEC 114)ENG 221*为专业写作II-Worting II-Working for the Isseptions 3 Financial Aid AID Carrington 101,417-836-5262 Cultritiation(33)金融服务(FF持有)Carrington 113,417-836-5635公共问题(GEC 116)ENG 321*写作II-BEINGINNING技术写作3注册商Carrington 320,417-836-5520 4不同的课程代码GLG 358 GLG 358 GLG 358*写作II-Reporting Geological Information II-Reporting Geological Information 3 for for for for for for II-Reporting Geagical Life(For 358 417-836-5536 HST 210*写作II-Historical Coohiry 3通用教育