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Ronkainen J.G.，Siljanen H.，Liimatainen M.＆Maljanen M.2025：土壤修订对农业泥炭中温室气体产生的影响SoRonkainen J.G.，Siljanen H.，Liimatainen M.＆Maljanen M.2025：土壤修订对农业泥炭中温室气体产生的影响So
土壤修订可以提高土壤生产率，但它们可以影响温室气体的产量和排放（GHG）。我们研究了石膏，铸造砂，碳酸盐和生物炭的影响对泥炭土的实验室瓶孵化实验中温室气生成率和微生物群落结构的影响。选择了四个农业泥炭地和两个森林泥炭地土壤进行研究。在大多数土壤样品中，在大多数土壤样品中，生物炭在大多数土壤样品中的生产中会增加212％的氧化二氮（N 2 O），在农业土壤中增加了统计学意义。碳酸钙（CACO 3）具有相似的作用，n 2 O的产量平均增加了319％，但在许多土壤中未检测到这种变化。在经过测试的农业土壤中，碳酸钙和铸造沙子修正案还将二氧化碳（CO 2）平均增加40％和44％，而生物炭和石膏修订分别将其降低了34％和28％。甲烷（CH 4）在所有土壤中的产生主要为负，指示Ch 4的吸收，在农业土壤中，除了降低摄取的摄取量以外，它主要不受修正案的影响。然而，在森林和森林遗址土壤中，石膏和CACO 3修订大大降低了土壤的Ch 4摄取，但并未将土壤变成CH 4的净来源。一氧化二氮的产生随农业土壤中pH的降低而增加。这是微生物群落结构的其他差异，可以解释为什么土壤对土壤修正案的反应不同。由于森林土壤中的crenarchaeota门的丰富性，农业和森林地点之间的微生物群落结构显着差异，其中主要包括氨氧化的thaumarchaeota。排序分析表明，N 2 O的产生与低pH值，低硫酸盐浓度，低土壤水分和低水保持能力有关。最终的结果表明，土壤的物理和化学特性以及土壤微生物群落的结构可以确定CO 2，CH 4和N 2 O在农业Peatland土壤中产生的方式，以响应不同土壤修正的用途。
在ISDS边境煤炭中进行的DNA测试在ISDS边境煤炭中进行的DNA测试
到ISD。 我当时担任总裁，并领导与ISD的谈判，当时由诺曼·洛顿（CEO）和吉姆·伊斯顿（Jim Easton）（主席）代表。 与我们带来了500名新成员的协会。 大多数德国繁殖边界牧羊犬以前都在FCI /德国KC中繁殖。 要将这些加入，我们被允许拥有比ISDS更严格的健康规则，但显然永远不得削弱ISDS健康规则。 在线资源（数据库）关于工作优点和健康结果也是如此，这通常称为ABCD在线Studbook。 它不是公开可用的，而仅在网站的部分，保留给ABCD成员。 这是有关ISDS狗的健康记录的宝贵资源。 所有其他数据库在ISD，FCI未注册的BC甚至是其所有者识别为BC的杂种之间没有任何区别。 另外，它们主要无法寻找十几个不同的标准。到ISD。我当时担任总裁，并领导与ISD的谈判，当时由诺曼·洛顿（CEO）和吉姆·伊斯顿（Jim Easton）（主席）代表。与我们带来了500名新成员的协会。大多数德国繁殖边界牧羊犬以前都在FCI /德国KC中繁殖。要将这些加入，我们被允许拥有比ISDS更严格的健康规则，但显然永远不得削弱ISDS健康规则。在线资源（数据库）关于工作优点和健康结果也是如此，这通常称为ABCD在线Studbook。它不是公开可用的，而仅在网站的部分，保留给ABCD成员。这是有关ISDS狗的健康记录的宝贵资源。所有其他数据库在ISD，FCI未注册的BC甚至是其所有者识别为BC的杂种之间没有任何区别。另外，它们主要无法寻找十几个不同的标准。
风能在煤炭中的可持续发展中的作用 -
摘要：东南欧洲的大多数国家主要依赖化石燃料来满足其能源需求。本文讨论了该国风能的未来观点，在燃煤热电厂中产生了超过90％的能源。鉴于能源危机席卷了世界，正在研究涵盖能源需求增加的可能性，尤其是在冬季。基于当前的能源发电趋势，仅考虑了风，水力和太阳能的象征性参与，考虑了风能使用最大化的潜力，这意味着在全国范围内使用每个已确定的足够位置。这里的主要优点是，风产生的最大能量是在冬季增加需求时。这很重要的是要知道科索沃面临重大的加热问题，其需求涵盖了电力。分析证明该国具有宽敞的风能，这在一定程度上减少了进口甚至可以在某些条件下出口能源的需求。科索沃的潜在安装能力为510.9兆瓦，其中32.4兆瓦目前处于运营条件。根据目前的风电场进行的分析，工厂容量因子为31.8％。对结果的研究表明，冬季的负载增加与风电场的电力产量之间的直接相关，从而可以充分覆盖能源需求。
工程研究杂志 No.(1A) pp.198-211 DOI:10.36909/jer.12737 可再生能源综合快速炭中的最佳参数分配
首次尝试提出与混合电网可再生能源（如太阳能、小型水电和风能等可再生能源）系统相连的快速充电电动汽车 (EV) 站的详细建模，其中考虑了电动汽车的需求特性和到达时间、出发时间、充电状态和电池容量。这有助于实现利润最大化并减少电网的能源需求。首次使用一种名为混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法的新型元启发式算法进行模拟。它们用于优化充电站的系统参数，从而最大化净现值 (NPV)。调查是根据电动汽车行为对电动汽车需求的概率分布进行的，并使用考虑小时间隔的顺序蒙特卡罗方法进行模拟。将使用混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法获得的经济效益与遗传算法 (GA)、模式搜索 (PS) 算法进行比较，并观察到混合遗传模式搜索 (hGPS) 比其他算法更能实现利润最大化。结果表明，所提方法能够限制系统网络与电网之间的传输容量，从而降低电网对系统网络的影响。