mw:基于权益份额的Pro Rata。截至2024年9月30日的运营能力。位置位置近似。某些站点有多个资产。数字可能由于四舍五入而不总和。bess:电池储能系统,在11个站点中的4个。O&M:操作和维护O&M:操作和维护
由ICMR资助的设备将用于公共利益。设备将被转移到研究所的商店部分中,必要的条目将在ICMR的ICMR中作为礼物在研究所资产登记册中进行。2录音机总共将购买四个记录器(每个站点中的两个)以记录定性访谈和小组讨论。
有足够强大的潮流或足够高的潮汐范围以使能量提取在经济上可行的沿海地区数量有限。在高能量的位点中,当前速度可以定期达到高于2.5m/s(或9km/h)的值,流动总是湍流,这会在时空和时间上产生较高的资源可变性。
硬件实现和用于量子计算的算法。基本的量子力学,包括烤面包符号,旋转,希尔伯特空间,简单的谐波振荡器,块球,张量产品,密度算子。实施量子位,包括量子点中的电子旋转和约瑟夫森连接。Qubits,例如拓扑绝缘子,被困的离子和缺陷中心。
早在 2020 年秋季,我们就假设一切都是业务系统,但当时项目提供的指导表明,只有与 FLAIR 有直接联系的系统才被视为 ABS,因此我们报告的系统非常少。在 2023 年 12 月的技术接触点中,我们了解到我们最初的理解是该项目现在正在考虑 ABS,因此我们正在努力识别我们的 AB 系统。
注意:这些计划重点旨在简要概述计划功能。有关计划功能的详细描述,请查看计划摘要说明或联系计划管理员获取更多信息。这些计划重点中描述的计划功能可能会发生变化。如果合法计划文件与这些重点(或任何其他计划功能摘要)之间存在差异,则以计划文件为准。
摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长,即将到来的第六代(6G)网络提出了重大的安全挑战,如其关键绩效指标(KPI)所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密,我们提出了一个智能的零信任(ZT)框架,以保护无线电访问网络(RAN)免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的,可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块,例如基站,核心网络和云,以监视网络,同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力,以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例,我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明,我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性,使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外,ZT模型可以在各种节点中适应保密模块,并提供网络中所需的增强安全措施。
进行了一项研究以证明富集过程的可重复性。由于三个地点的挑战,通过将多个骨髓瘤细胞系在健康的供体全血中刺激为3 cd138+水平,基于流式细胞仪(低,中,中等,高度,高度代表<3%,3-15%,> 15%,分别为16位副人)进行了研究,该研究是通过将多发性骨髓瘤细胞系刺到健康的全血中,进行了研究。在低水平和中等水平(高水平的4对4)中研究了更多的面板成员,以在更具挑战性的水平上证明富集。在每个站点的两个位点在三个站点评估了可重复性,而连续8天。三个独立站点中的每个站点中的每个站点都从同一面板成员那里获得了6个等分试样(来自16个面板成员)。每个操作员在每个面板成员上使用三个不同的试剂批次进行了富集。完成富集后,将所有样品均给单个操作员,以执行富集和未增强样品的流式细胞仪,以测量CD138+细胞纯度。每天准备了两个不同的CD138频率人为的样本以富集。
摘要。The -Fittest是一个新的Python库,专门研究使用进化优化方法的进化优化方法和机器学习方法。The -Fittest既提供了经典的进化算法和对开放访问中没有实现的这些算法的有效修改。在库的优点中是实施方法的性能,可访问性和易用性。 本文讨论了开发和领导项目的动机,并用使用示例描述了图书馆的结构,并与其他具有类似开发目标的项目进行了比较。 The-Fittest是使用现代代码分析和测试方法开发的GitHub和PYPI上的开源项目。 在撰写论文时,库的最新版本为0.2.3。在库的优点中是实施方法的性能,可访问性和易用性。本文讨论了开发和领导项目的动机,并用使用示例描述了图书馆的结构,并与其他具有类似开发目标的项目进行了比较。The-Fittest是使用现代代码分析和测试方法开发的GitHub和PYPI上的开源项目。在撰写论文时,库的最新版本为0.2.3。
