XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System点对点
稀疏量：通过非IID数据集对定向和时间变化的图表进行交流和节能分散的分布式学习
当前的深度学习（DL）系统依赖于集中的计算范式，该计算范式限制了可用培训数据的数量，增加了系统延迟并增加了隐私和安全性。通过分散的DL模型对DL模型对点对点连接的边缘设备进行的分散和分布式培训启用的设备学习，不仅可以减轻上述限制，而且还可以启用需要DL模型的下一代应用程序，以连续进行交互并从他们的环境中学习。然而，这需要开发新型培训算法，这些新型培训算法会通过随着时间变化和定向的对等图结构进行训练DL模型，同时最大程度地减少设备之间的连接数量，并且对非IID数据分布也有弹性。在这项工作中，我们提出了稀疏的畅通，这是一种交流效率分散的分布式培训算法，该培训算法支持对点对点，指导和时间变化的图形拓扑。所提出的算法可以减少466倍的交流，而在训练各种DL模型（例如Resnet-20和VGG11）上的CIFAR-10数据集时，性能仅降解了1％。此外，我们证明了如何导致非IID数据集的频率降解的显着性能降解，并提出了偏斜补偿的稀疏推动算法，从而恢复了这种性能下降，同时保持相似的通信压缩水平。
电动汽车本地电力市场
本地电力市场是新兴的解决方案，可让最终用户进行本地能源交易并在需要时提供电网支持服务。文献中提出了各种本地电力市场 (LEM) 模型。点对点市场模型似乎是所提出的模型中很有前途的结构。点对点市场结构使本地能源系统中的参与者能够以较低的成本进行电力交易。它促进了小型低碳发电技术的生产。能源社区可能是实施本地电力市场的理想场所，因为它们旨在允许可再生能源和电动汽车的更大增长，同时受益于本地交易。在此背景下，提出了一个 LEM 模型，考虑一个电动汽车普及率高的能源社区，其中可以进行产销者对汽车 (P2V) 交易。能源社区的每个成员都可以从零售商或其他成员那里购买电力并出售电力。该问题被建模为混合整数线性规划 (MILP) 公式，并在分散和迭代过程中解决。分散式实施可提供可接受的解决方案，且执行时间合理，而集中式实施通常会以降低可扩展性为代价提供最佳解决方案。初步结果表明，电动汽车作为 LEM 的参与者具有优势，而所提出的实施确保在可接受的执行时间内获得最佳解决方案。此外，P2V 交易有利于当地配电网和能源界。
全球货物运输需要高度移动的网络
私有 Rajant 网状网络提供其他宽带和网状网络产品无法比拟的移动性、性能、可靠性、安全性、可扩展性和灵活性。我们的自修复点对点网络通过互连的 BreadCrumb® 无线节点网络和我们获得专利的¹ InstaMesh 网络软件提供连接。所有网络节点和客户端都可以随时在网络内的任何位置移动。由于每个 BreadCrumb 都可以有多个连接，因此始终存在一条可行的路径来传递您的信息。事实上，您添加的节点越多，您建立的通信路径就越多，您的网络就越有弹性。
全球 - 季度趋势报告
占 2024 年全球座位供应量的 31% 以上。提供低票价、单舱配置、无忠诚度计划。航班为点对点短途旅行。运营精益灵活的商业模式，允许低成本航空公司根据需求变化调整航班，或降低票价以吸引更多需求。旅行者类型主要是休闲旅行者，提供短途旅行节省选项。高达 50% 的收入销售额可以通过辅助服务（座位、餐食、行李、娱乐等）产生。
就 OHA 试点项目的 IPA 决策进行磋商
比利时 Ofgem 10, South Colonnade Canary Wharf London E14 4PU 2024 年 5 月 31 日 尊敬的 Ofgem、NGV 和 Elia 对 Ofgem 上限和下限制度咨询的联合回应：海上混合资产试点项目的初步项目评估 感谢您提供机会回应上述咨询。国家电网企业 (NGV) 与我们的欧洲合作伙伴成功运营了六个连接到 GB 的点对点互连器。Elia 是比利时的国家 TSO，运营两个点对点互连器，包括 Nemo Link，这是 Elia-NGV 联合的上限和下限试点项目。NGV 和 Elia 正在联合开发 Nautilus 项目，将 GB 连接到伊丽莎白公主岛 (PEI)，这是世界上第一个人工能源岛，目前正在由 Elia 开发。建成后，这个世界领先的 PEI 将拥有一个 HVDC 节点等，以连接 1.4GW 的海上风电，同时也将作为连接比利时与其欧洲邻国的互连器的登陆点。这是 NGV 和 Elia 代表对 Nautilus 做出的联合回应，Nautilus 是 Ofgem 的 Cap and Floor OHA 试点计划选定的两个海上混合资产 (OHA) 项目之一。NGV 正在就第二个 OHA 项目 LionLink 提交单独的回应。请将此视为公开回应，但标记为机密的附件除外。
航空电子设备中的安全关键通信
摘要 当今的飞机使用电传操纵系统进行操纵。这些安全关键型分布式系统称为飞行控制系统，对连接系统各部分的通信网络提出了很高的要求。可靠性、可预测性、灵活性、低重量和成本都是设计安全关键型通信系统时需要考虑的重要因素。在本论文中，我们讨论和研究了认证问题、航空电子设备的要求、故障管理、航空电子设备中安全关键型通信系统的协议和拓扑。本论文研究的协议包括：TTP/C、FlexRay 和 AFDX，使用 MIL-STD-1553 作为参考协议。使用模拟点对点作为参考架构。描述并评估了协议的功能，例如服务、成熟度、支持的物理层和拓扑。然后通过使用每种协议进行传感器、执行器和飞行计算机之间高度关键通信的飞行控制系统的理论实现，说明了每种协议的优缺点。结果表明，从理论角度来看，TTP/C 可以用作点对点飞行控制系统的替代品。但是，有许多有关物理层的问题需要检查。最后，TTP/C 集群已经实现，并进行了基本功能测试。计划是对延迟、启动时间和重新集成时间进行测试，但获取这些测试的适当硬件的时间超过了论文工作的时间。在这篇论文的时间范围之外，萨博将继续进行更高级的测试。
航空电子设备中的安全关键通信
摘要 当今的飞机使用电传操纵系统进行操纵。这些安全关键型分布式系统称为飞行控制系统，对连接系统各部分的通信网络提出了很高的要求。可靠性、可预测性、灵活性、低重量和成本都是设计安全关键型通信系统时需要考虑的重要因素。在本论文中，我们讨论和研究了认证问题、航空电子设备的要求、故障管理、航空电子设备中安全关键型通信系统的协议和拓扑。本论文研究的协议包括：TTP/C、FlexRay 和 AFDX，使用 MIL-STD-1553 作为参考协议。使用模拟点对点作为参考架构。描述并评估了协议的功能，例如服务、成熟度、支持的物理层和拓扑。然后通过使用每种协议进行传感器、执行器和飞行计算机之间高度关键通信的飞行控制系统的理论实现，说明了每种协议的优缺点。结果表明，从理论角度来看，TTP/C 可以用作点对点飞行控制系统的替代品。但是，有许多有关物理层的问题需要检查。最后，TTP/C 集群已经实现，并进行了基本功能测试。计划是对延迟、启动时间和重新集成时间进行测试，但获取这些测试的适当硬件的时间超过了论文工作的时间。在这篇论文的时间范围之外，萨博将继续进行更高级的测试。
基于 LoRa 通信的鸡蛋孵化器温度监测与控制原型
摘要 家禽业在生产雏鸡 (DOC) 时遇到问题。家禽业通常使用孵化器生产 DOC。孵化器必须具有高精度的机器内部环境温度读取能力。孵化器内部的温度环境需要保持在 36°C - 40°C 范围内。另一方面，孵化场和鸡舍通常不在一个地方。家禽业需要应用技术来解决这个问题。这个问题可以通过使用物联网来解决。但是物联网的成本非常高。本研究旨在利用低成本通信技术实现对孵化器原型内部温度的监测和控制。研究结果表明，当读取的温度分别为 36°C、37°C、38°C、39°C 和 40°C 时，控制系统可以将孵化器原型温度保持在最佳范围内，精度分别为 99.63%、99.83%、99.97%、99.64% 和 99.37%。本研究实施了用于监测系统的长距离 (LoRa) 技术。与物联网技术不同，点对点 LoRa 通信不需要付费即可进行通信，但仍可提供广域通信。根据研究结果，点对点 LoRa 通信在 50m、100m、150m、200m、250m 和 300m 范围内发送温度数据时性能良好，平均接收信号强度 (RSSI) 也较高。本研究可以得出结论，所提出的鸡蛋孵化器可以将温度保持在最佳范围内。所提出的孵化器还可以正确通信以发送数据温度以监测温度。
与人机团队一起设计 AI 系统
但当错误决策的潜在后果很严重时，就需要更强的态势感知能力。在这种情况下，人类可以充当哨兵，依靠他们的经验来管理风险情况。虽然算法可能擅长识别定义不明确的过程，但也可能需要有经验的人来训练人工智能系统，担任教练的角色。在复杂程度和风险程度很高的情况下，人机交互的需求将达到顶峰，成为一种相互学习的关系。在这种情况下，人类专家是长期、点对点关系中的同伴。