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有关引入管理级员工激励计划（RS Trust）的通知以及与
向员工授予公司股份将使这些员工作为员工股东成为公司所有者的认识，从而根据与投资者的观点相同的观点来培养他们的业务执行感。在公司促进股票意识管理的过程中，该计划有望提高员工愿意进一步参与管理，并从这种人力资源中获得价值，从而带来更高的公司价值。此外，该计划授予的公司股票转让将受到限制，直到辞职/退休，目的是提供一种激励措施来参与持续的公司价值提高。
课程课程提纲DIG 3097（在线）新的...
学生有望通过通过Gatorevals在线完成课程评估来提供有关本课程质量的专业和尊重的反馈。有关如何以专业和尊重方式提供反馈的指南，请访问https://gatorevals.aa.ufl.edu.edu/students/links到外部站点。。评估期打开时，将通知学生，并可以通过从Gatorevals，在Gatorevals下的Canvas课程菜单中或通过https://ufl.bluera.com/ufl/links到外部站点来完成评估。。摘要当然的评估结果可在https://gatorevals.aa.ufl.edu/public-results/links/links上获得外部站点。。
每周规划申请清单（截至 2025 年 1 月 27 日）
欢迎来到 Graham + Sibbald 的每周规划申请清单，其中列出了自 2025 年 1 月 27 日开始的一周内经过验证的重要申请。我们的清单涵盖了苏格兰所有地方当局和英格兰的少数地方当局，这些地方当局基于我们目前在英国各地的地理办公地点来确定感兴趣的申请。如果您需要更多信息，请联系我们的规划团队成员 planning@gs.co.uk 。如果您的同事转发了此清单，并希望将这些每周更新直接发送到您的收件箱，请在此处注册我们的邮件列表。
截至 2024 年 11 月 4 日的每周规划申请清单
欢迎来到 Graham + Sibbald 的每周规划申请清单，其中列出了自 2024 年 11 月 4 日开始的一周内经过验证的重要申请。我们的清单涵盖了苏格兰所有地方当局和英格兰的少数地方当局，这些地方当局基于我们目前在英国各地的地理办公地点来确定感兴趣的申请。如果您需要更多信息，请联系我们的规划团队成员 planning@gs.co.uk 。如果您的同事转发了此清单，并希望将这些每周更新直接发送到您的收件箱，请在此处注册我们的邮件列表。
每周规划申请清单（截至 2025 年 2 月 3 日）
欢迎来到 Graham + Sibbald 的每周规划申请清单，其中列出了自 2025 年 2 月 3 日开始的一周内经过验证的重要申请。我们的清单涵盖了苏格兰所有地方当局和英格兰的少数地方当局，这些地方当局基于我们目前在英国各地的地理办公地点来确定感兴趣的申请。如果您需要更多信息，请联系我们的规划团队成员 planning@gs.co.uk 。如果您的同事转发了此清单，并希望将这些每周更新直接发送到您的收件箱，请在此处注册我们的邮件列表。
ASEAS化学工程杂志2024，第1卷。 24，No. 2，156 - 163氧化石墨烯密封对阳极氧化铝耐腐蚀性的影响
摘要Semarang City面临着重大的环境挑战，土地沉降是一个关键问题，它加剧了洪水的淹没并加剧了洪水破坏。随着城市地区的扩大和气候变化的影响变得更加明显，理解和减轻洪水风险对于可持续的城市发展和灾难管理至关重要。因此，本研究旨在评估使用机器学习来改善洪水管理的土地沉降引起的洪水风险。使用五种不同的机器学习模型（MLMS）来评估洪水风险，其中包括决策树（DT），K-Nearest邻居（KNN），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）和随机森林（RF）。此外，还使用了14个不同的指数和2884个样本点来训练和测试模型，并通过高参数优化确保了比较中的公平性。为了解决样本数据集中的不确定性，使用洪水点来验证洪水风险分区图的合理性。该研究调查了不同洪水风险水平的驱动因素，重点是洪水区域，以确定最高风险地区的洪水风险机制。结果表明，KNN表现最好，并提供了模型中最合理的洪水风险价值。同时，使用KNN模型的平均得分降低，将曲线数（CN），距离河流距离（Dtriver）和建筑物密度（BD）确定为洪水风险的前三个重要因素。最后，这项研究扩大了机器学习在洪水风险评估中的应用，并加深了对洪水风险潜在机制的理解，并提供了对更好的洪水风险管理的看法。
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
摘要。近年来，人工智能 (AI) 受到了广泛关注，据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传，但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处，但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究，以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
伦敦早年基金会 - 可持续性战略
我们首先定义可持续性的含义，并寻求整个组织的支持。我们知道，如果要牢固地固定在整个组织中并在整个更广泛的部门放大，则在每个级别的变更需求支持。我们寻求董事会的支持，层叠我们的野心，以一路通过组织加强可持续性。我们需要一种协作方法，在该方法中，基层的员工参与并参与其中。我们想利用我们的变更模型来理解使可持续性价值清晰，充分理解和赞赏的必要步骤，因此它将反映我们的行为，并从价值观，行为和实践观点来实践组织范围内的可持续性。
第 870 章 — 护岸 — 侵蚀控制
护岸是公路设计、建造和维护中的一个重要因素。本节介绍通常用于减轻流水对交通设施和邻近财产的破坏性影响的程序、方法、设备和材料。应结合项目的其他特点来审查此类措施的潜在地点，例如下游水质的长期和短期保护、与周围环境的美观兼容性以及新建生态系统在最低限度维护下生存的能力。有关与侵蚀控制有关的水质和环境问题的更多信息，请参阅索引 110.2。有关受海浪侵袭的沿海地区和湖岸的海岸保护，请参阅第 880 章。