使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务,并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意,客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议,覆盖范围证据,覆盖证证书,摘要计划描述(SPD)或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如,客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时,客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下,福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1)根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款; 2)任何适用的法律/法规; 3)任何相关的附带资料材料,包括覆盖范围政策; 4)特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。提交的索赔医疗主管应在适当的情况下行使临床判断,并在做出个人覆盖范围确定方面酌情决定。如果保险或服务的保险不取决于特定情况,则仅在根据适用的覆盖范围政策中概述的相关标准(包括涵盖的诊断和/或程序代码)中概述的相关标准提交请求的服务。在此保险策略未涵盖的条件或诊断费用时,不允许报销服务(请参见下面的“编码信息”)。在计费时,提供者必须在提交生效日期起使用最适当的代码。
摘要——低温共烧陶瓷 (LTCC) 在烧制过程中的收缩是 LTCC 制造中最难控制的特征之一,因为许多因素都会影响结果。胶带制造商给出的收缩率不能完全转移到准备、使用和设备不完全一致的生产环境中。因此,可预测的收缩模型对于按照规格制造 LTCC 设备至关重要。这项工作的目的是使用强大的实验设计 (DOE) 技术为 Ferro L8 胶带开发此类模型。有四个因素不同:堆叠厚度、设备表面、施加的压力和层压过程中的温度。在这些实验中,其他因素(例如操作员、层压时间或烧制曲线)保持为固定值。结果变量是层压质量和 x、y 和 z 方向的收缩。发现叠层质量主要受叠层厚度和叠层表面积相互作用的影响,而对于 z 方向收缩,这种相互作用以及叠层温度是重要因素,最后对于横向收缩,叠层厚度、表面积和温度是主要影响因素。建立了 z 方向和横向收缩的数值模型。这项工作加强了对 LTCC 收缩的理解,并允许 Ferro L8 用户正确补偿收缩布局。
人工智能 (AI) 程序(例如生成式 ChatGPT)可以成为有趣且有用的写作和研究工具。语法检查器和引文生成器就是有用的 AI 应用程序的示例。然而,在学术环境中,很难知道写作和研究工具何时会越界成为不道德的使用和抄袭。如果学生使用 AI 工具来生成课堂作业而不是原创想法、分析和研究,那么就违背了学习的目的,即独立与课程内容互动。
主编:David Parker 副总裁/执行编辑:Bob Horan 产品开发经理:Ashley Santora 助理编辑:Kelly Loftus 编辑助理:Christine Ietto 媒体项目经理:Denise Vaughn 营销经理:Anne Howard 营销助理:Susan Osterlitz 副总编辑:Renata Butera 项目经理、制作:Renata Butera、Carol Samet 许可项目经理:Charles Morris 高级运营主管:Arnold Vila 运营专家:Michelle Klein 艺术总监:Steve Frim 室内设计:Ken Rosenblatt/Azimuth Interactive, Inc. 封面设计:Steven Frim 封面插图/照片:Robert Harding/Digital Vision/Getty Images, Inc.插图(内部):Azimuth Interactive, Inc. 图像资源中心主任:Melinda Patelli 权利与许可经理:Zina Arabia 经理:视觉研究:Beth Brenzel 封面视觉研究与许可经理:Karen Sanatar 图像许可协调员:Angelique Sharps Photo 研究员:Diane Austin 排版:Azimuth Interactive, Inc. 印刷商/装订商:Courier/Kendallville 字体:10.5/12.5 Times LT Std
在过去的一年中,刘易舍姆议会在提供支持企业,创造就业机会并增强我们当地经济的计划方面取得了重大进展。核心是“包容性经济刘易舍姆”,这是我们五年的战略致力于创造一个每个人都可以贡献和受益的经济。该计划优先考虑对我们的年轻人的投资,发展当地的商业基础,支持技能发展,并再生我们的大街以促进增长和机会。一起,我们正在刘易舍姆建立独特,真实且有韧性的经济。
但是,AI的整合还提出了与技术复杂性,创造性自治和道德考虑有关的挑战。通过思考这些挑战,并确保AI补充而不是取代人类的创造力,戏剧行业可以利用AI的潜力创造更丰富,更身临其境的戏剧体验。随着AI技术的不断发展,持续的对话和道德考虑对于塑造技术和艺术技术并和谐地共存的未来至关重要。IAI辅助方向涉及使用软件工具,这些软件工具可以在表演期间从阻止和实时决策来帮助生产的各个方面,从而在生产的各个方面进行。AI系统可以分析脚本并提供有关登台,照明和声音设计的建议,帮助导演创造具有视觉吸引人和沉浸式体验的经验。AI指导工具的示例包括Stagecraft和Scriptation,其中提供了诸如自动脚本分析,场景可视化和生产计划之类的功能。这些工具不仅提高了生产过程的效率,还可以使董事能够尝试创新的分期技术。
汉堡,2025年1月15日 - Opentas,以前是院士GmbH的终端管理部门,自今年年初以来一直是一个独立实体。作为喷酱的拆分,这是能源和化学工业供应链中业务流程数字化的主要提供商,新公司的主要重点是满足市场及其客户群在能源过渡,数字化和自动化方面的需求。Opentas GmbH继续由与以前的专家相同的专家经营,这使得新公司能够通过其独特的专业知识来无缝地继续其成功的故事。湿润的GmbH将继续为其第二个运营领域(即下游业务)重新获得,该业务是SAP解决方案扩展和Devel Opment合作伙伴。
主编:David Parker 副总裁/执行编辑:Bob Horan 产品开发经理:Ashley Santora 助理编辑:Kelly Loftus 编辑助理:Christine Ietto 媒体项目经理:Denise Vaughn 营销经理:Anne Howard 营销助理:Susan Osterlitz 副总编辑:Renata Butera 项目经理、制作:Renata Butera、Carol Samet 许可项目经理:Charles Morris 高级运营主管:Arnold Vila 运营专家:Michelle Klein 艺术总监:Steve Frim 室内设计:Ken Rosenblatt/Azimuth Interactive, Inc. 封面设计:Steven Frim 封面插图/照片:Robert Harding/Digital Vision/Getty Images, Inc.插图(内部):Azimuth Interactive, Inc. 图像资源中心主任:Melinda Patelli 权利与许可经理:Zina Arabia 经理:视觉研究:Beth Brenzel 封面视觉研究与许可经理:Karen Sanatar 图像许可协调员:Angelique Sharps Photo 研究员:Diane Austin 排版:Azimuth Interactive, Inc. 印刷商/装订商:Courier/Kendallville 字体:10.5/12.5 Times LT Std
背景关于AI(人工智能)在更广泛社会中的作用的讨论已经持续了十多年。在许多行业(例如医学)中,我们已经看到AI计划可以自动化任务,管理质量控制并提高效率。在学术界,AI变得流行并广泛使用。在社会科学中,我们已经看到,在社会中增加AI的使用将导致咨询和失业。有人可能会争辩说,人工智能将提高生产力,比人类更快,更快地执行某些工作,并减少人们从事无聊,重复的工作的需求。简而言之,这种论点与十八世纪末和19世纪初的英国工业革命时期所使用的论点没有不同的论点(Mokyr等人2015)或在20世纪后期引入机器人(Dhillon等,2002)。最近,我们看到了2020年代的AI工具(例如Chatgpt)的AI工具能力的迅速增长。这是由于机器学习的能力迅速提高,尤其是生成AI(Genai),这就是Chatgpt。这增加了公众,媒体和对该主题的学术兴趣。许多非技术人员,包括学生,对Chatgpt的巨大能力产生的文本等于平均人类生产的文本感到惊讶(Simkhada等,2024)。毫无疑问,AI的采用,尤其是在学生和学生中,在尼泊尔也正在迅速发展。这一直是高中和大学老师的关注点。此外,这个问题在学术著作和期刊文章出版物领域变得更加重要。作为Dhaulagiri社会学和人类学杂志(DJSA)的编辑和编辑委员会成员,请参见我们领域的研究中使用AI的潜力,但与此同时,我们确实担心它在学术写作和出版中的滥用。AI对社会学对社会学的有用性的看法,我们通过要求2024年8月29日的免费版Chatgpt(https://chat.chatbotapp.ai/chats)询问Genai在社会学中的实用性。提出了以下问题:“人工智能在社会学中的作用是什么?”我们收到的完整答案在Box 1中列出。