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与私营部门的合作很重要：Al Romaihi
内政部安全局以及南方省的官员。谢赫·哈利法·本·阿里殿下强调安全委员会在执行内政部长谢赫·拉希德·本·阿卜杜拉·阿勒哈利法将军的指示以满足该省公民的安全需求方面发挥了重要作用。他肯定了南方省热切希望在回历 1444 年穆哈兰姆月期间与各安全当局和社区中心 (Ma’atams) 负责人进行协调并做出安全安排，按照程序并加强必要的安全措施和阿舒拉节纪念活动的准备工作，营造安全和安宁的氛围，并按照内政部长在这方面的指示行事。谢赫·哈利法·本·阿里殿下还通过视频演示了解了民防总局为确保所有人的安全而组织针对南部省内各工厂和工业车间的安全意识活动的努力，并赞扬了民防人员的高水平安全准备。另一方面，安全委员会跟进了总局的联合努力
缩放材料的深度学习
摘要：在已知结构类型中发现新的晶体无机化合物的新型物质组成，甚至具有全新晶体结构的化合物构成了固态和材料化学的重要目标。一些新化合物的一些部分最终会导致新的结构和功能材料，从而提高现有技术的效率，甚至可以实现全新的技术。材料研究人员热切欢迎新的方法发现新化合物，尤其是那些提供加速成功的希望的化合物。Google一组科学家的最新报告采用了现有数据集，结构稳定性的高吞吐量密度功能理论计算以及人工智能和机器学习的工具（AI/ML）提出新化合物，这是一个令人兴奋的进步。我们在这里研究了这项工作的主张，不幸的是，发现了满足新颖性，信誉和实用性三项的化合物的很少证据。虽然这项工作中采用的方法似乎具有诺言，但显然需要纳入材料合成和晶体学方面的领域专业知识。■简介
基于特征的放射组学在预测脑转移瘤立体定向放射治疗后反应和放射损伤中的作用：意大利放射治疗和临床肿瘤学协会 (yAIRO) 青年小组的评论
简介：立体定向放射治疗 (SRT) 后肿瘤复发和放射损伤的鉴别诊断具有挑战性。成像技术和基于特征的放射组学的进步有助于区分放射性坏死和进展。方法：我们对当前文献进行了系统回顾，关键参考文献来自 PubMed 查询。数据提取由 3 名研究人员进行，分歧通过作者之间的讨论解决。结果：我们确定了 15 个回顾性系列、一项前瞻性试验、一项评论和一篇编辑论文。放射组学涉及与坏死区域、对比增强区域率或转移周围水肿量度有关的广泛成像特征。特征主要通过多步提取/减少/选择过程和最终验证和比较来定义。结论：基于特征的放射组学具有最佳潜力，可以准确预测 BM SRT 后的反应和放射性坏死并促进鉴别诊断。我们热切期待进一步的验证研究以确认放射组学的可靠性。
DBT 的监测和评估战略 2023-2026
作为 DBT 政策专业的联合负责人，我们热切希望 DBT 政策界了解监测和评估如何使政策变得更好——要制定好政策，我们需要知道它是否有效！监测和评估有助于构成政策专业标准框架的所有政策实践的关键技能。这一联合战略是支持 DBT 政策同事专业发展的绝佳机会。它提醒我们，监测和评估贯穿整个政策周期，政策专业在确保政策产生预期影响方面发挥着关键作用。它补充了我们现有的管理绩效和确保高质量项目交付的结构的作用。我们希望创建一个单一的 DBT 环境，促进 DBT 的商业和贸易同事之间有效交流和知识共享的包容性文化。我们的部门有很大的机会分享学习成果，并保留关于过去哪些方法有效和哪些方法无效的长期机构知识。将这些学习成果重新运用到政策制定和未来的计划和项目中至关重要。
脊骨疗法哲学（1920）
人是有限的，因此是渺小的。大小是相对的。人只是人类的一部分。后者需要前者。在脊椎按摩疗法中，我们向所有人传达信息。它不是由一个信息传递者来传达或传递给所有人。当任何小运动变大时，任何一个人的个性都会融入所有帮助他的人的一部分。在众多帮助者中，有些人与众不同，与大众分开；不是其中的一部分，而是与大众分开。我有幸拥有一群优秀的教师；他们热切、准备并愿意接受我的信息，将其传递给我们周围的那部分人类，以便他们可以将其传递给他们接触到的更大的圈子。在这些亲密友好的帮助者中，没有人比约翰·克雷文更忠实、更勤奋、更认真地对待脊椎按摩疗法哲学。他以前是一名勤奋的牧师，他准备好接受先进的思想。他的意愿比他的真诚更强烈。我和这位老师一起分析和综合了当时成为他教学一部分的细节，现在这些细节成为本书的详尽部分，这真是一段快乐的时光。第五版的出版功劳应该全部归于他，因此，将本书的献词荣誉归于他，也实属恰当。BJ PALMER。
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欢迎来到热切期待的催化剂。在一个永不停止发展的世界中，我们致力于提供阐明突破，挑战和构成我们未来的突破，挑战和奇迹的故事。这个问题不仅是内容的集合，而且是邀请您探索未知的邀请，并了解更多有关推动人类知识界限的尖端技术和研究的信息。在此版本中，您将探索可以彻底改变医学的技术，例如3D二甲图，A-A-Chip和个性化药物。该版本还强调了CAR-T细胞疗法的概念以及它如何使我们的国家感到自豪。您可以根据自己的兴趣深入研究各种有趣的内容。请查看Gore部分，如果您想了解科学和疾病部分的阴暗面，如果您想更多地了解一些罕见疾病。我们很高兴与我们的明星学生Mrinmayee Bapat博士进行深入的采访，该访谈可欣赏到崛起科学家的生活。我们希望您能学到一些新颖而有见地的东西，因为我们已经精选了旨在提供信息和更新的内容的选择。此外，我们衷心希望每篇文章都会激发您的好奇心并帮助您加深您的科学理解。
西非的选举管理机构
选举管理机构 (EMB) 已成为西非国家民主化进程的基石。其组成、职责和活动引起了公众越来越多的关注。在一些国家，每次选举时，选举管理机构和选举游戏规则都是人们热切关注和辩论的焦点。在其他国家，围绕选举管理机构的辩论是半永久性的，甚至在选举周期之外也引起了人们的关注。由于在设计这些机构时缺乏对相关问题的清晰理解，往往导致争论不休，而提出的建议却无法解决真正的挑战。因此，本报告回应了人们对更多了解西非政治进程中占据越来越重要地位的机构的明显需求。这是一项对西非六个国家（贝宁、佛得角、加纳、尼日利亚、塞内加尔和塞拉利昂）选举管理机构的深入研究，研究基于每个国家的文献研究和详细访谈。介绍章节还借鉴了 AfriMAP 对乌干达选举管理的一项单独研究，提供了比较分析，突出了每个机构在结构和运作上的相似之处和差异，并试图找出它们成功和失败的原因。每个国家的研究都详细探讨了选举管理机构履行职责的程度、选举管理的程度
航空航天系统 PHM 联合特刊来自……的来信
预测和健康管理 (PHM) 正在成为航空业最热门的研究和开发主题之一。其原因多种多样，但主要原因之一是 PHM 为运营商提供了一种降低生命周期运营成本的方法，而不必添加可能需要认证的昂贵配件。本期特刊中的许多论文讨论了基于飞行后或机外数据处理的 PHM 技术，这些技术在没有额外监管限制的情况下增加了优势。另一方面，监管机构本身也在热切关注改变法规，以允许更多 PHM 设备上机，并允许供应商和运营商从使用中获得维护积分。总而言之，现在是从事航空领域这些主题的工程师的激动人心的时刻。虽然在开发更好的传感器、模型和分析方法方面正在取得进展，但航空领域本身也在迅速变化。它正在寻求通过提高推进效率来实现可持续发展，它有许多参与者希望开发和商业化电气系统，并且它正在快速进行整个生态系统的数字化转型。作为回应，该领域的系统开发人员和研究人员正在研究一些关键技术和方法，以解决这些变化带来的一些问题。本期关于航空航天系统 PHM 的特刊提供了一个论坛，讨论与该领域主题论文相关的最新进展，重点是预测和健康管理。
技术雷达第 27 期
机器学习 (ML) 曾经是少数幸运儿的专属领域，他们拥有工具和资源来构建酷炫的东西。幸运的是，随着各种尺寸设备上计算能力的增长、开源工具的出现以及对隐私和个性化信息的更严格要求和意识的融合，我们看到 ML 逐渐成为主流，所有这些都汇聚在一起，形成了一个蓬勃发展的生态系统。联合机器学习等技术允许 ML 模型为敏感信息提供隐私。TinyML 领域允许模型在资源受限的设备上执行，将推理转移到边缘，这既释放了资源，又提高了敏感数据的隐私。特征存储为应用程序开发提供了与模型-视图-控制器设计模式类似的优势，允许更清晰地分离数据管理、模型训练和推理之间的关注点。诸如稳定扩散之类的公开可用模型既突出了机器学习的惊人能力，也突出了对源数据和道德的关注。ML 组件也比以往任何时候都更容易连接在一起，从而可以通过创造性地组合自定义业务模型和功能强大的通用模型来构建 ML 体验和解决方案。我们对这一领域的新功能表示赞赏，并热切期待未来的进步。
面向帮助设计师进行设计的人工智能助手
在过去的几十年中，人工智能 (AI) 已被应用于设计和工程实践的各个领域。人们热切希望采用基于人工智能的设计决策方法（Allison 等人，2022 年），这是设计流程的一部分，其中根据选定的设计目标生成和优化设计。例如，已经开发出方法来帮助结构工程师以最少的材料使用创建结构元素（Fairclough 等人，2019 年）。在计算药物设计中，人们正在不断努力使用人工智能来加速和自动化有前景的药物分子的识别（Sliwoski 等人，2014 年）。在平面设计中，生成式深度学习方法正在帮助设计师快速创建吸引人的海报（Guo 等人，2021 年）。人工智能已经改变了设计师的工作方式。然而，我们认为，它仍然受到人机协作效率低下的束缚。我们用一个简单的设计问题来说明这一点：通过选择一组要参观的兴趣点 (POI) 来规划一次愉快的国外城市一日游（图 1）。显然会有很多愉快的一日游，但我们希望找到一个我们认为尽可能愉快的一日游。因为可能有成千上万个 POI 可供选择，所以我们想寻求人工智能的帮助，这里采用组合优化算法的形式。但要做到这一点，我们需要给它一个