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超过 85% 的已砍伐森林和尚未废弃的地区都用于饲养肉牛(Mapbiomas- www.mapbiomas.org),但生产率很低。在这种情况下,目标不一定是经营一个有利可图的养牛场,这也许是不可能的,而主要是为了通过建立持续占有权来建立公共土地的产权,希望从下一部大赦法中获益。因此,用牛代替森林的策略未能为当地居民带来合理的生活水平也就不足为奇了。亚马逊地区农业的平均工资低于已经很低的巴西最低工资,而且绝大多数工人是非正式的。亚马逊地区的健康、教育、卫生和通信指标在巴西处于最低水平。亚马逊的大规模森林砍伐确实是一场生态和经济灾难,但目前它也提供了一个机会。在亚马逊,每公顷树木平均可以储存相当于 500-550 吨的二氧化碳。由于土地生产力低下且通常会随着时间的推移而下降,目前 20% 的森林砍伐地区已被废弃,并正在进行大规模的重新造林,这凸显了自然森林恢复的机会。8
在Assun≥Ao等人中。(2023)我们通过一种动态和空间模型的镜头研究了巴西亚马逊的保护和森林的潜在社会成就,该模型考虑了牛的生产和碳捕获之间的贸易。该模型是动态的和定量的,并使用来自多个数据集的详细空间信息。我们明确地说明了森林中碳积累的动力学 - 这是一种至关重要的内心,可提供可靠的衡量标准,以衡量亚马逊森林中保存和重新造林的潜在作用,以在Di↵Mententhorizons中进行中度的全球变暖。数据记录牛农业生产率和巴西亚马逊碳潜在吸收的大横截面变异性。为了解释这种可变性,该模型将巴西亚马逊的详细划分分为各种站点。
图2。Kulen气象站的气象条件(位于图1),在2022年4月10日至2023年4月10日的地面高度为2.2米的高度。(a) Daily mean air temperature ( T air , °C), (b) daily total precipitation ( P , mm), (c) daily mean global radiation ( Rg , W m -2 ), (d) daily mean relative humidity ( RH , %), (e) daily mean vapour pressure deficit ( VPD , kPa), and (f) daily mean wind speed ( WS , m s -1 ).所有地块中垂直虚线区域突出了雨季期
tab le 3的结果摘要比较了UL森林的五种指标物种,比较了untroged(UL)和积极恢复(AR)记录的森林(AR)的平均特征值。特征进行建模,除了叶面营养素外,由于样品的批量,仅使用了物种水平的随机截距。为UL森林提供了平均值和标准误差(SE)值以及AR森林的差异(δ)。与UL森林相比,AR中平均性状值的差异来自数据子集的每个模型,星号代表显着性水平(* <.05,** <.01,*** <.001)。物种平均性状值在表S5中列出。大胆呈现出显着影响。
1 AMAP(植物与植被建筑的植物学和建模),蒙彼利埃大学,Cirad,CNRS,CNRS,Inrae,IRD,IRD,Montpellier,法国; 2 UMR Ecofog(Agroparistech,Cirad,CNRS,Inrae,Antilles,Antilles,圭亚那大学),法国库鲁; 3 Cirad,UMR Ecofog(Agroparistech,CNRS,Inrae,Antilles,Antilles,圭亚那大学),法国库鲁; 4奥地利维也纳维也纳大学微生物和环境系统科学中心; 5佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州的生物科学系; 6英国牛津大学牛津大学环境变革学院地理与环境学院6; 7 Inrae,洛林大学,Agroparisech,Umr Silva,法国南希; 8奥地利维也纳自然资源与生命科学大学植物学研究所; 9美国马里兰州埃奇沃特市史密森尼环境研究中心; 10森林全球地球天文台,史密森尼热带研究所,巴拿马城,巴拿马和11个布鲁塞尔大学,布鲁塞尔,比利时,布鲁塞尔大学
摘要:热带森林具有极为丰富的植物多样性,但其特征描述仍不完整,部分原因是现场评估的资源密集度。遥感技术可以提供有价值、经济高效、大规模的见解。本研究调查了机载激光雷达和成像光谱的结合使用,以在法属圭亚那的景观尺度上绘制树种图。使用线性判别分析 (LDA)、正则化判别分析 (RDA) 和逻辑回归 (LR) 为 20 个物种中的每一个开发了二元分类器。用短波红外 (SWIR) 波段补充可见光和近红外 (VNIR) 光谱带可将目标物种的平均分类准确率从 56.1% 提高到 79.6%。增加非焦点物种的数量会降低目标物种识别的成功率。只要使用适当的标准来调整阈值概率分配,分类性能就不会受到非焦点类别中的杂质率(分配类别之间的混淆)的显著影响(偏差高达 5%)。每个物种类别中有限的树冠数量(30 个树冠)足以有效地检索正确的标签。在 1.5 公顷的分辨率下,目标物种的总冠层面积与 118 公顷的基部面积密切相关,这表明该方法的操作应用具有现实的前景(六种主要商业树种的 R 2 = 0.75)。
a 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心,美国马里兰州格林贝尔特 b 美国马里兰大学帕克分校地理科学系 c 美国加州理工学院喷气推进实验室,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 d 英国爱丁堡大学地球科学学院 e 美国佛罗里达大学森林、渔业和测绘科学学院 (FFGS),美国佛罗里达州盖恩斯维尔 32611 f 美国杜克大学尼古拉斯环境学院 g 法国 UMR 5174 (CNRS/IRD/UPS) 进化与多样性与生物学实验室 h AMAP、IRD、CNRS、INRA、蒙彼利埃大学、CIRAD,法国蒙彼利埃 i 英国斯特灵大学自然科学学院,FK9 4LA j 美国华盛顿特区史密森尼热带研究所 — 森林全球地球观测站热带森林科学中心 k 研究所热带生态研究 (IRET),CENAREST,加蓬利伯维尔 l Institut de Pharmacop ´ ee et de M ´ edecine Traditionnelle (Herbier National du Gabon),CENAREST,加蓬利伯维尔 m Agence Gabonaise d ' ´ Etudes et d ' Observations Spatiales,加蓬利伯维尔 n Agence Nationale des国家公园,利伯维尔,加蓬 o 伦敦大学学院地理系,英国伦敦 p 利兹大学地理学院,英国利兹 q 美国宇航局总部,华盛顿特区,美国 r 新加坡国立大学地理系,新加坡
通过空间数据赋权当地青年解决热带森林砍伐问题 摘要 热带森林是帮助缓解全球气候变化的关键。如果没有热带雨林国家的青年的参与,减少森林砍伐的努力就不会有效。当他们获得权利时,他们可以成为解决森林砍伐问题的真正催化剂。空间数据成为这种赋权的关键工具。最近的空间技术进步使当地青年能够帮助监测高分辨率的森林变化。正如印度尼西亚的两个例子所示,青年可以通过公民科学运动或众包帮助生成与森林砍伐相关的数据,并将这些数据用于实地森林监测和活动。 ______________________________________________ 热带森林是世界公民缓解气候变化的有力工具,因为它们含有碳,并具有局部冷却效应。全球约 8% 的排放来自热带森林的树木覆盖损失,但它们可以提供 2030 年前所需的 23% 具有成本效益的气候缓解措施(Gibbs 等人,2018 年)。如果没有热带森林内或附近的居民的参与,减少森林砍伐和减缓气候变化的努力将不会有效。事实上,土著土地的森林砍伐率通常要低得多(Chhatre 和 Agrawal,2009 年)。此外,砍伐和将热带森林转变为其他土地用途通常是由当地人对收入的需求以及当地和全球经济对商品的需求驱动的。与这些土著和当地社区合作对于防止大规模森林砍伐和改善这些社区的生计非常重要。这些社区毫无疑问是由大量年轻人组成的。拥有大量热带雨林的国家也是青年人口激增的发展中国家。例如,印度尼西亚拥有全球现存热带雨林的 10% 左右,居住着 6300 多万 30 岁以下的年轻人,占该国总人口的近四分之一(世界银行,2020 年)。如果为居住在森林内或附近的年轻人提供成长和采取行动所需的知识和机会,他们可以成为保护雨林和减缓气候变化的积极力量。如今,年轻人在气候行动中发挥的作用越来越大,值得特别关注。社交媒体让年轻人更容易推动社会进步,并提出创新解决方案来支持当地社区的可持续发展。重要的是,最近以西方为主的青年领导的气候运动挑战了老年人统治年轻人的传统,并维护了子孙后代与当代人的利益平等。如果热带雨林国家的年轻人团结一致、有力地加入气候运动,要求更好、更可持续地管理本国的雨林,想象一下他们会对自己的国家和全球产生的影响。如果他们能够获得并生成数据,成为雨林保护领域采取明智行动的基础,他们的努力可能会进一步扩大。
对亚科 M 1 mu s op~1deae 的更详细研究,是为了确定所有被称为 Sap oddlas 或 N isperos 的树木是否属于单个物种或代表一个复合体。种(除了以前定义的 Achras cbte(e P 1tt1er 和 d . calcicola Pittier)之外)。如本文的分类部分所示,一个种复合体无疑存在于墨西哥、中美洲、南美洲北部和西印度群岛的某些地区。对 Sapodilla-Nispero 复合体的研究与对 lw.anilkat·a 属(通常被许多作者纳入 lvlimusops)中生产 ch id 和 balata 树木的类似研究一起进行,随着对这两个问题的研究进展,很明显这两个群体拥有如此多的共同点,以至于它们几乎不能单独考虑。