与互联网连接的相机支持许多有用的家庭监控和健康应用。但是,这些相同的摄像机indiscrim-捕获敏感和个人身份信息(PII),限制了它们在某些情况(例如房屋)中的接受。先前的工作删除了感兴趣的区域(ROI)以确保图像并改善隐私。但是,仅依靠RGB信息查找人员的方法容易受到环境和照明条件的影响,从而导致它们失败和泄漏PII。从我们的部署研究中,使用仅RGB的方法时,将近一半的包含人的图像泄漏。此外,经常进行ROI删除,要求服务器对这些操作进行可信赖。这项工作介绍了隐私系统,在添加热传感的情况下,我们的系统具有明显增强的RGB图像和视频中的人的能力,并在存储或传输任何数据之前在设备上有效地将其删除,同时又留在典型的IoT Power限制下。从我们上述的部署研究中,在办公室建造中庭,家庭住宅和室外公园环境中,私人原型有效地以99的消毒率有效地消除了PII。1%。此外,Privacylens可以使用其嵌入式GPU生成用于下游CV/ML任务的设备功能,如三个说明性应用中所示,进一步降低了PII的集合和存储。
1粘膜免疫学科,国家牙科和颅面研究所(NIDCR),美国国家卫生研究院,美国医学博士贝塞斯达卫生研究院2中国南京医学科学院肝移植和移植免疫学的南京医科大学和研究部门美国宾夕法尼亚州费城,美国7号临床肿瘤学系,日本阿基塔秋田大学医学院
摘要:磷 (P) 是植物生长必需的常量营养素之一,是提高多种作物生产性能的必需资源,尤其是在风化程度较高的土壤中。然而,以肥料形式施用的大部分营养素在中期会变得“惰性”,无法被植物吸收。合理使用磷对环境可持续性和社会经济发展至关重要。因此,需要替代方法来管理这种营养素,而使用磷溶解微生物是一种优化作物利用磷的选择,可以探索土壤中可用程度较低的营养成分,并减少对磷肥的需求。本研究的目的是讨论磷的重要性以及微生物如何促进磷在农业中的可持续利用。在这篇综述研究中,我们介绍了几项关于微生物作为土壤磷动员剂的作用的研究。我们描述了养分对植物的重要性以及与其自然储备的不可持续开发和化学肥料的使用有关的主要问题。我们主要强调微生物如何构成释放养分惰性部分的基本资源,其中我们描述了几种溶解和矿化的机制。我们还讨论了接种磷溶解微生物给作物带来的好处以及将其用作生物接种剂的做法。使用微生物作为接种剂是可持续农业未来的可行资源,主要是因为它的应用可以显著减少磷的使用,从而减少磷及其储备的开发。此外,必须进行新的研究以开发新技术、勘探新的生物产品和改进管理实践,以提高农业中磷的利用效率。
1 中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室,北京,中国;2 新墨西哥大学地球与行星科学系,美国新墨西哥州;3 雅典国立技术大学矿业与冶金工程学院地质科学系,希腊雅典;4 生命化学演化研究人员网络,英国利兹;5 澳门科技大学月球与行星科学国家重点实验室,中国澳门特别行政区;6 加州理工学院喷气推进实验室火星计划办公室,美国加利福尼亚州帕萨迪纳;7 概念理论创意部门,美国佛罗里达州迈阿密 33131;8 莱斯特大学物理与天文学院空间研究中心,英国莱斯特 LE17RH;9 欧洲空间局载人与机器人探索中心(HRE/ESA),欧洲空间研究与技术中心(ESTEC),荷兰诺德维克; 10 爱丁堡大学物理与天文学院 James Clerk Maxwell 大楼,Peter Guthrie Tait 路,爱丁堡 EH9 3FD,英国;11 美国国家航空航天局艾姆斯研究中心,加利福尼亚州山景城 94035,美国;12 萨斯喀彻温大学药学与营养学院,加拿大;13 贝尔法斯特女王大学生物科学学院全球粮食安全研究所,19 氯花园,贝尔法斯特 BT9 5DL,英国;14 美国普林斯顿大学天体物理科学系和普林斯顿等离子体物理实验室;15 卡尔顿大学机械与航空航天工程系,加拿大安大略省渥太华;16 捷克科学院 J. Heyrovsky 物理化学研究所,捷克共和国布拉格;17 山东大学(威海)空间科学研究所,中国山东省;18 日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA),日本东京; 19 匈牙利布达佩斯天文与地球科学研究中心;20 希腊雅典全球商业应用有限公司,GRC(治理、风险与合规);21 中国科学院国家空间科学中心 NSSC,中国北京;22 德国柏林 DLR 行星研究所;23 香港大学,中国香港,北京;24 意大利罗马第一大学生物与生物技术系;25 英国米尔顿凯恩斯开放大学物理科学学院;26 意大利维泰博图西亚大学生态与生物科学系;27 印度艾哈迈达巴德印度空间研究组织物理研究实验室;28 美国圣路易斯华盛顿大学地球与行星科学系和麦克唐纳空间科学中心;29 德国波鸿鲁尔大学福音神学系
在我们的凝结物理学的研究生讲座(主1或Master 2的第一个学期的第二学期)中,我们发现了哈伯德模型的均值解决方案,这是一种非常有用的工具,可用于接近对材料的现实描述。所需的是对第二量化形式主义的一般知识,与相应的第一个量化波函数相比,研究生通常更容易可视化的创建和歼灭操作员更容易可视化。然后,通过傅立叶变换到⃗k空间和矩阵对角线化,以横扫方式获得了哈伯德模型的均值解决方案。尽管工作量相对较少,但学生可以学到的教训非常丰富:他可以自己构建磁性相图,并以这种方式理解为什么铁磁性(FM)或防铁磁性(AFM)可以通过coulomb coulomb排斥,带能量和平均值的方式来确定相互依靠的材料,从而朝着独立的材料来确定,这是一个独立的材料,即相关的材料。尽管有关哈伯德模型的文献是广泛的,但该模型通常仅在所谓的两极近似中处理,例如原始的哈伯德论文1-3中,在这种情况下,使用相当复杂的数学工具(例如绿色功能方程),强制性的数学工具是强制性的。相反,与通常的单粒子方法相比,我们的均值范围解决方案允许处理连续性,而不是不连续性方面:这可能允许在凝结物理学的后者和更高级的研究处理之间填补差距。目前的论文如下:在第2节中,我们介绍了哈伯德的哈密顿式及我们的符号。第3节专用于平方晶格上的均值近似值中模型的解。我们选择了平方晶格,以解决一个逼真的情况(例如,在Cuo 2平板中,超导粉提土中的铜位点)同时保持简单的几何形状。在第4节中,我们描述了获取基本相图所需的计算细节,并就感兴趣的物理参数进行了讨论。最后,在第5节中,我们将可能的概括作为学生的长期练习并得出结论。
应用 • 标准化可更换单元 • 航天器组装和重新配置 • 月球探索和开发 • 机器人末端执行器连接/断开 特点 • 雌雄同体设计 • 90 度对称 • 扁平轮廓 • 可对角接合 • 形状配合功能(支持定位和机械负载转移) • 高机械负载转移 • 设计安全可靠 • 防尘 • 可扩展 可用服务 定制机械、电源、信号和/或热传递性能。 欲了解更多信息,请访问:https://www.spaceapplications.com 或联系我们: Michel.Ilzkovitz@spaceapplications.com Pierre.Letier@spaceapplications.com 关于 SPACE APPLICATIONS SERVICES Space Applications Services NV/SA 是一家独立的比利时公司,成立于 1987 年,在美国休斯顿设有子公司。我们的目标是研究和开发创新系统、解决方案和产品,并为航空航天和安全市场及相关行业提供服务。我们的活动涵盖载人和无人航天器、发射/再入飞行器、控制中心、机器人和广泛的信息系统。