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World File Search System热门话题
实现元宇宙互操作性的快速、原子跨区块链资产交换
摘要 — 这项工作涉及元宇宙互操作性。这是一个热门话题，因为过去几年推出了 240 多个元宇宙，但仅仅是可互操作的。现有的工作仅关注特定问题，例如不同元宇宙中的资产交换和对象可视化，但忽略了整体情况。此外，现有的资产交换协议非常耗时，难以承受高频元宇宙交易。为了解决这些问题，我们首先引入了一个分层的元宇宙互操作性框架，该框架全面考虑了可互操作的网络世界、兼容的交互机制和一致的物理基础设施。此外，我们提出了一种基于密钥交换和智能合约的新型跨区块链资产交换协议。所提出的协议是安全的，并将时间开销从线性降低到常数。
智能电网的优势及最新进展
智能电网是公认的用于改善电力系统稳定性和损耗的技术。它鼓励提高电力供应的可靠性、效率和有效控制。然而，它是最近出版物的热门话题，研究人员对此的理解仍然有限。这篇评论工作旨在为初级研究人员提供见解和支持，因为这个主题需要多学科的背景知识。传统的电力传输系统和配电网络难以提供弹性性能和可靠的服务和实时数据。此外，智能电网是一种有前途的网络机动，一旦发生任何干扰，它就会利用分布式可再生能源发电机来稳定系统，而传统网络缺乏与可再生能源发电机或微电网集成的灵活性。这项综合工作旨在以连贯的方式映射以前的贡献，包括为对智能电网发展感兴趣的读者提供的规格、功能和基础知识。
提议的2027国际消防法
国际法委员会（ICC）最近发布了2027年国际消防法（IFC）的代码更改议程。尽管在任何消防安全会议上是一个热门话题，但令人惊讶的是，只有三个代码更改直接影响了第1207节电气存储系统。但是，很大的变化仍然可以带有小包装。如果被接受，第1207节将获得一个大型的改头换面，删除了以前的大多数代码语言，并将其定位为读者遵循NFPA 855中包含的安装要求，这是安装固定储能系统的标准。请注意，这些只是提议的更改。如下所示，我们仍处于ICC代码开发过程的早期阶段。第一委员会的行动听证会（CAH＃1）将于2024年4月7日至16日在佛罗里达州奥兰多举行。在此听证会上，这些提案将进行辩论和投票，以进行初步批准，以进行修改或不赞成。
主题论文：自我监督的多个实例学习
自学学习（SSL）是一种无监督的表示技术，是深度学习中的热门话题。它涉及解决一个人工任务，该任务允许网络学习数据集的语义。然后可以使用所得的特征提取器进行传输学习，以减少解决实际下游任务所需的标记示例数量。这对于计算机辅助诊断具有巨大的实用价值，因为标签需要医学专家，这很昂贵[1]。SSL方法通常应用于图像补丁（例如拼图求解[2]，上下文预测[3]，对比度学习[4]或视觉变压器[5]），而下游任务通常与整个图像一起使用。此差异要求在两个单独的顺序步骤中实现SSL并转移学习。一种固有地使用补丁的技术是多个实例学习[6]，因此对于许多SSL方法而言，可能是更自然的选择。
ψ-ontic 模型的不成立定理？ - PhilSci-Archive
自量子力学诞生之初，量子态的实在性就一直是争论的热门话题。量子态是真实的，直接代表物理系统的本体状态，还是认识论的，仅仅代表对底层本体状态的不完全知识的状态？近年来，Harrigan 和 Spekkens (HS) 提出了一种称为本体模型框架的严格方法来区分 ψ -本体论和 ψ -认识论观点 [1]。此外，该框架还证明了几个重要的 ψ -本体论定理，这些定理确立了量子态的实在性，其中两个是 Pusey-Barrett-Rudolph (PBR) 定理 [2] 和 Hardy 定理 [3, 4]。在此背景下，Carcassi、Oldofredi 和 Aidala (COA) 最近提出的 ψ -本体模型的不可行定理 [5] 出乎意料，令人惊讶。如果它是正确的，那将是一个非常重要的新成果。在本文中，我将研究 COA 定理并论证其错误。1
人工智能与胶囊内窥镜检查
人工智能 (AI) 因其颠覆性而在胃肠病学中的应用是一个热门话题。胶囊内窥镜在消化道病理学的几个领域发挥着重要作用，即在不明原因出血性病变的研究和炎症性肠病的治疗中。因此，人们对人工智能在胶囊内窥镜中的应用越来越感兴趣。多项研究表明，卷积神经网络在胶囊内窥镜各个领域具有巨大的潜力。人工智能在胶囊内窥镜中的实用性呈指数级发展，需要考虑其对临床实践的中长期影响。事实上，深度学习在胶囊内窥镜领域的出现及其进化特性可能会导致该领域临床活动的范式转变。在这篇综述中，我们旨在说明人工智能在胶囊内窥镜领域的最新发展。
评论文章 专刊“数字孪生技术在智能驾驶中的应用”
可持续建筑设计在过去几十年中已成为热门话题。为实现可持续建筑，已经开发了许多标准、数据库和工具。直到最近，结构工程的重要性及其对可持续建筑设计的贡献才得到充分认可。然而，由于建筑和基础设施领域的知识高度分散和多样化，缺乏能够解决结构设计中所有可持续问题的方法。本文从结构工程的角度回顾了可持续设计：（1）回顾当前情况；（2）确定差距和困难；（3）提出未来改进的建议。还以整体方式讨论了可持续结构设计（SSD）的策略和指标以及支持 BIM 的方法。本次调查的结果表明，大多数方法在提供成功的可持续结构设计方面表现不佳。预计未来的 BIM 可能会提供这样一个平台来解决这些问题。
基于时空功率的加密货币矿工驱动力模型，建立中国禁止加密货币后的全球二氧化碳排放预测框架
摘要：加密货币的能源消耗和碳足迹一直是一个热门话题。然而，现有的研究大多只关注比特币一种加密货币，缺乏对所有加密货币进行总结的长期监测研究。通过构建时间序列哈希率/功率模型，本研究首次获得了全球前25种加密货币10年时间序列的能源消耗数据集。数据的时间覆盖范围和时空分辨率均超过了以前的研究。结果显示，比特币的功耗仅占前25种加密货币的58％。中国禁止加密货币后，2020年全球二氧化碳排放量保守变化将在-0.4%至4.4%之间，哈萨克斯坦等中亚国家很可能成为加密货币碳排放快速增长的地区。
量子互联网：硬件评论 - ePrints@IISc
1 引言 量子计算已成为本世纪的热门话题，人们普遍认为它将成为未来最关键的技术之一。然而，许多科学家认为它无法实现，直到近年来的初步演示证明了事实并非如此。在过去十年中，量子计算终于摆脱了纯学术兴趣的范畴，主要行业参与者纷纷加入量子计算竞赛，并迅速取得了重大进展。在 NISQ（嘈杂中尺度量子）设备的背景下，量子霸权的竞赛已经获胜，下一个重要里程碑是可扩展的通用量子计算，它很可能在未来十年内实现。这一里程碑将对技术、商业、材料研究、医学和基于云的应用的日常生活产生深远影响。互联网可以说是过去二十年最具变革性的技术。随着量子技术的出现，
ald-epicentrum of Growth-Merged.pdf
人工智能（AI）是使分析机智能的纪律，使组织能够适当地发挥作用。与其他技术不同，某些形式的AI自行适应了通过使用来学习，因此今天做出的决定可能与明天做出的决定不同。AI和自动化一直是热门话题，既是其变革性的潜力，又是其通过破坏旧模型引入新机会的能力。东南亚也不例外。AI系统的处理方式与其他软件系统的特征独特和风险有关。由技术演变和突破所推动的AI系统的功能迅速超过了监视和验证工具。由于进入障碍和开源技术的扩散，AI的发展也被分散。鉴于AI可能会给东盟的组织和个人带来深远的影响，因此，重要的是，AI做出的决定与国家和公司价值观以及更广泛的道德和社会规范保持一致。