避免厨房火灾 • 节日期间,在炉灶和烤箱清洁后开始烹饪。 • 烹饪时,隔热垫和食物包装纸应距离热源至少三英尺 • 烹饪时,不要穿袖子宽松的衣服或佩戴悬垂的首饰。衣服可能会着火,首饰可能会挂在锅柄上,导致食物溢出和烫伤 • 离开厨房时,请确保所有炉灶、烤箱和灶具都已关闭 • 禁止未协助准备食物的儿童和成人进入厨房,以减少发生厨房事故的可能性 • 尽可能在后炉灶上烹饪,并转动锅柄,使其不会伸出炉灶边缘。 • 切勿让烹饪无人看管。如果您必须在烹饪时离开厨房,请关闭炉灶或让其他人看管正在烹饪的食物 避免电气火灾 每年报告的火灾均由电气火灾引起 40% 的圣诞节火灾是由照明故障引起的 圣诞节期间报告的火灾中有 1/3 是由蜡烛引起的
统计数据(项目于 2023 年 3 月启动)执行期:2023-2026 年 DOE 预算:120 万美元,成本分摊:(暂定 25 万美元 - CRADA 正在进行中)里程碑 1:完成传热和安全规范的开发里程碑 2:完成满足要求的夹层材料和配方的探索
摘要“SuperCook”项目是一个开创性的设计项目,探索了人工智能与烹饪应用程序的融合。它旨在通过个性化的食谱推荐、实时烹饪指导和交互式膳食计划,将用户与新的、可访问的烹饪冒险联系起来,从而彻底改变厨房体验。通过利用人工智能技术,“SuperCook”不仅提高了用户的便利性和效率,而且还促进了更深入的烹饪参与度并提倡更健康的饮食习惯。本论文深入研究了设计过程、用户测试和迭代改进,最终为现代烹饪爱好者提供了以用户为中心、直观且视觉上吸引人的 UI/UX 解决方案。在设计“SuperCook”时,我们注重选择直观的 UI 元素和流畅的交互设计,以促进轻松愉快的烹饪过程。论文的这一部分详细阐述了在菜谱发现中,选择食材和动态过滤的滑动手势的选择,旨在提高用户参与度并简化烹饪过程。此外,还讨论了人工智能推荐和个性化用户资料的战略性使用,强调了它们在根据个人喜好定制应用程序和为不同技能水平的用户简化整体烹饪过程中的作用。论文将详细介绍“SuperCook”人工智能功能背后的创意和技术流程。具体来说,将探索用于生成个性化食谱、利用用户偏好和可用烹饪数据的算法。还将讨论将用户反馈整合到食谱定制过程中,阐明“SuperCook”如何适应和发展以满足个人用户需求。此外,还将引用烹饪领域现有的AI模型和技术,提供在菜谱生成和用户体验增强方面成功的AI应用示例。“SuperCook”的设计过程涉及使用Figma,Midjourney和After Effects,从而能够创建直观的低保真线框,高保真原型,交互式原型和引人入胜的UI动画。该应用程序的设计优先考虑用户友好性,简单性和交互性,具有简洁且吸引人的UI,可激发用户的烹饪创造力。总之,“SuperCook”预示着数字烹饪创新的范式转变,展示了AI在定制和增强烹饪体验方面的变革力量。关键词该项目强调了人工智能的实用性与直观用户界面和视觉设计元素的融合,为个人与烹饪和食物准备工具的互动方式设定了新标准。
3. 评估清洁烹饪解决方案的推广机会:首先确定每种烹饪技术的可负担性。计算每个解决方案 20 年的家庭总拥有成本 (TCO)。使用调查数据的支出明细确定每个消费者类别在清洁烹饪方面的可用支出。分别有 70%、56% 和 92% 的家庭能够负担得起液化石油气、电子烹饪和沼气解决方案。然后对这些家庭进行第二次筛选以确定采用的可能性,使用女性教育作为代理来确定可能转向清洁烹饪的家庭。结果显示,分别有 10%、10% 和 12% 的家庭能够负担得起并可能采用液化石油气、电子烹饪和沼气解决方案。最后,对于沼气,确定从农业活动中获取足够的农业残留物,以确保获得足够的原料。该模型利用农业活动的地理空间数据发现,99.7% 可能采用沼气的家庭对基于农业活动的沼气扩张具有吸引力。这三个过滤器的组合定义了对清洁烹饪技术的地理需求。
来源:截至2022q2起的JobSeq®数据,除非另有说明说明:由于四舍五入,数字可能不会汇总。1。基于四分之三移动平均线的数据,除非另有说明。2。工资数据截至2021年,代表了所有涵盖工作的平均值3。数据表示在所选区域的最后三十天内在线广告中发现的广告;数据代表一个抽样而不是完整的帖子宇宙。广告缺乏邮政编码信息,但指定一个地方(城市,城镇等)可以在该分析中的查询中最大的就业机会分配给邮政编码。由于替代性县分配算法,此分析中的AD计数可能与RTI中所示的不匹配(在弹出窗口广告列表中也不匹配)。职业就业数据是通过行业就业数据和估计的行业/职业组合估算的。行业就业数据来自劳工统计局提供的就业和工资的季度人口普查,目前通过2022Q1进行更新,必要时估计,预估计更新为2022q2。按职业的工资截至2021年,BLS提供了,并在必要时估算。预测就业增长使用了适用于区域增长模式的劳工统计局的国家预测。
人工智能 (AI) 正在通过创建新食谱、改进现有食谱以及根据个人口味提供个性化推荐来迅速重塑食谱开发。人工智能的主要优势在于它能够快速生成和评估大量食谱变体,从而实现更高效的实验并发现新颖的风味组合。此外,人工智能的数据分析能力使其能够识别成分组合和烹饪时间的模式,以改进食谱。人工智能的影响力延伸到个性化食谱推荐,其中算法分析烹饪偏好、饮食限制和烹饪技巧以提供量身定制的食谱,促进烹饪探索。然而,挑战在于确保人工智能生成的食谱的实用性和创造性。总之,人工智能在食谱开发中的整合有可能彻底改变烹饪和饮食习惯,随着技术的进步,我们可以期待该领域取得更多令人兴奋的进步。
在过去的20年中,贝宁在电气化和清洁烹饪方面取得了进展。该国仍然是非洲访问率的非洲国家最底层,农村访问率落后于城市利率。最新的能源获取和支持政策框架的改进表明政治优先级增加。扩大电力访问将需要将网格扩展和o效解决方案结合在一起,太阳能家庭系统有望在农村地区发挥重要作用。干净的烹饪解决方案主要集中在改善生物量烹饪炉上,但越来越关注电动烹饪。
摘要:作为主要能源消费者之一,烹饪是日常生活中必不可少的一部分。不可再生的烹饪燃料来源,例如木头或牛粪造成危险污染和全球生态系统差。在过去的几十年中,太阳能烹饪经历了许多改进。太阳能烹饪主要被用作减少石油和天然气依赖性,增加环境可持续性并减少全球变暖威胁的替代品。本文讨论了盒子型太阳能炊具的最新发展。本文讨论了影响与太阳能烹饪系统相关的性能,能量和exergy的各种参数的原理和分类。In line with the sustainable development goals of the UN agenda 2030 and especially the heed to the accomplishment of SDG 7 and SDG 13, various economic factors, such as the payback period (PP), net present value (NPV), benefit–cost (B–C) ratios, internal rate of return (IRR), levelized cost of heat (LCOH), and levelized cost of cooking a meal (LCCM) have been discussed.还提出了环境分析,以显示太阳能烹饪的总体好处。评论还重点介绍了盒子型太阳能炊具,其组件及其传热特性的当前开发。已经讨论了各种几何修饰,使用反射器的使用以及改善烹饪的透明绝缘材料。可以说,有了更好的政策影响,可以实现太阳能炊具的社会和经济可接受性。已经获得了最新研究的太阳能炊具的改进,以相变材料(潜热存储)的形式存储的概念,这也有效,这也有助于晚期烹饪。
为了确保验证的恰当性,我们设计了三份在线问卷,以了解在烹饪清洁能源获取方面具有独特和互补利益的三类关键利益相关者:(i)最终用户、(ii)能源供应商和(iii)斐济、加纳和尼日利亚农村社区的利益集团。对答复进行分析,以对所研究的三个国家进行比较研究。基于上述内容,我们试图提出在农村社区采用清洁烹饪服务以实现可持续发展的广泛政策路径。这些政策路径协调了烹饪领域的主要利益相关者:政府、非政府组织 (NGO)、清洁能源开发商、商业服务机构和最终用户。此外,还提出了一种农村社区烹饪空间的商业模式,指出清洁烹饪业务的初期应由政府驱动,随后在业务中期由激励驱动(例如,25% 的技术渗透率),在后期由私营部门驱动(例如,45% 的技术渗透率)。预计这项工作的努力可以通过研究清洁烹饪技术的详细技术经济参数来推进,这些参数可能受到与能源服务相关的社会文化因素相关的政策路径的影响。
* 9 亿人无法获得清洁烹饪。(《2019 年非洲能源展望》,IEA。) * 两种最常用的烹饪燃料是木材(森林砍伐)和农场残留物,分别占 74% 和 12%。(Adkins,2012 年) * 使用煤炭、木材等污染燃料进行烹饪和室内取暖会造成严重的家庭空气污染,从而对人体健康产生负面影响。(Buthelezi,2019 年)