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乳房X线照相密度是乳腺癌的有力预测指标，但在以前的种族多样性有限的研究中，现有风险预测模型的歧视能力仅略有提高。我们评估了包括乳腺癌风险评估工具（BCRAT），乳房成像报告和数据系统密度和定量密度测量的模型的歧视和校准。从第一次筛查乳房X线照片的日期开始，直到侵入性乳腺癌诊断或5年随访。曲线下的白人妇女的区域始终保持在所有型号的0.59左右，而曲线下的区域从0.60略微增加到0.62，当将密集面积和面积百分比添加到黑人妇女的BCRAT模型中。所有妇女在所有模型中的预测不足，黑人妇女的预测较低。在BCRAT中增加定量密度并没有明显改善白人或黑人妇女的预测。未来的研究应评估挥发性乳房密度是否改善风险预测。
具有MMWave应用的可刺激糊状的高性能结构
移动通信领域（5G，6G），（自动）移动性和物联网（智能城市，可穿戴设备，对象跟踪，智能电网，视频安全性）的抽象发展在万维世界研究和工业环境中都是主题的。为此，需要更高的传输带宽，因此需要更高的工作频率> 60 GHz。为了能够利用这一潜力，需要新的技术来产生高频电路，而距离较窄的导体轨道在10-30 µm的范围内都可以实现较窄的距离。为此，在Fraunhofer Ikts开发了厚膜糊，可以使用紫外线将其照相，并可以实现所需的几何分辨率。目前的工作旨在概述Fraunhofer Ikts的可刺激性（PI）糊状物中的当前发展，并应比较PI Technologies。一方面是基于掩盖的PI工艺，适用于大规模生产，另一方面是激光直接成像（LDI）工艺，它提供了制造原型制造的可能性。关键词激光直接映像，LTCC，mmwave，可刺激的糊状，厚实的胶片糊。
X射线照相手册24-25.pdf
将在整个放射线照相计划中为学生提供适当的辐射保护程序的建议和培训。建议学生在成像过程中不要容纳患者或图像受体。非放射工人。学生必须在成像程序中保护患者和自己。接触到实时X射线梁时，始终使用适当的屏蔽。学生在预定的临床轮换过程中必须佩戴适当的辐射徽章。学生在曝光期间在实验室中在实验室中的能量实验室中进行曝光时，还必须佩戴辐射监测徽章。在学院的充满活力的实验室中，学生永远不会接触到直接的X射线梁。仅在大学实验室的直接监督下，只能在注册射线照相的教练的直接监督下进行暴露。学生在大学实验室进行任何现场直播时，必须始终戴上辐射检测徽章。
人工智能在近视领域的应用
随着计算机技术、大数据采集和成像方法的不断发展，人工智能（AI）在医疗领域的应用范围不断扩大，机器学习和深度学习在眼科疾病诊疗中的应用越来越广泛。近视作为视力损害的主要原因之一，全球患病率较高，早期筛查或诊断近视，结合其他有效的治疗干预措施，对维持患者的视觉功能和生活质量至关重要。通过眼底照相、光学相干断层扫描和裂隙灯图像的训练，以及通过远程医疗提供的平台，AI在近视的检测、诊断、进展预测和治疗方面显示出巨大的应用潜力。此外，基于其他形式数据的AI模型和可穿戴设备在近视患者的行为干预中也表现良好。不可否认，AI在近视的实际应用中仍存在一些挑战，例如数据集的标准化、用户的接受态度以及伦理、法律和监管问题。本文综述了AI在近视领域的临床应用现状、潜在挑战及未来方向，并提出建立AI融合的远程医疗平台将成为后疫情时期近视管理的新方向。
标准化结肠镜检查报告和数据系统
持续质量改进 (CQI) 的指标和具体指标的建议目标。2006 年，Rex 等人 8 添加了背景数据，并确定了支持早期文件中关键质量指标和提议目标的证据级别。在实践内部和跨实践测量质量的一个障碍是缺乏标准化的结肠镜检查报告系统，这使得许多环境中的质量测量成为可能。用于报告筛查测试结果和管理系统的标准化系统与非标准化系统相比具有许多优势，包括更好地传达测试结果、术语和测量标准标准化以及建立可用于医疗审计和 CQI 的数据系统。在癌症筛查中，巴氏检测和乳房 X 线照相检查都有标准化的报告和数据系统，但结肠镜检查不存在这样的系统。为了推进 MSTF-CRC 的建议，国家结直肠癌圆桌会议 (NCCRT) 的质量保证工作组负责开发标准化结肠镜检查报告和数据系统 (CO-RADS)，以提高结肠镜检查的质量。具体目标是开发一种工具，为内镜医师提供质量改进工具和
cuprates中的散布光电运输，光电导率和摄影效率
正常状态电导率和缺氧的临界温度YBA 2 Cu 3 O 7-δ可以通过照明持续增强。多年来一直有争议的是，这些影响的起源（称为持续的光电导率和照相动物（PPS））仍然是一个未解决的关键问题，其理解力可能会为利用高温超导性本身的起源提供关键的见解。在这里，我们为理解PPS迈出了重要步骤。到目前为止提出的模型假设它是由载体密度增加（光接种）引起的，但我们的实验与这种常规信念相矛盾：我们证明它与光诱导的电子散射率降低相关。此外，我们发现后一种效果和光接双完全断开并起源于不同的显微镜机制，因为它们呈现出不同的波长和氧气依赖性以及明显不同的弛豫动力学。除了有助于散开光电传动，持续的光电导率和PPS外，我们的结果还为临界温度与散射率之间的紧密关系提供了新的证据，这是现代理论的高温超导性的关键成分。
射线照相计划学生手册
计划认证：麦迪逊地区技术学院得到了北部中央学院和学校协会的认可。MC射线照相计划已获得放射技术教育联合审查委员会的认可。如果学生认为放射线照相计划不符合标准，请致电20 N. Wacker Dr.，Suite，Suite 2850，芝加哥，伊利诺伊州60606-2901，联系放射科学教育联合审查委员会，或致电312-704-5300。也可以通过mail@jrcert.org与JRCERT联系。学生还可以访问网站http://www.jrcert.org。JRCERT标准均可为所有要求阅读它们的学生提供。注意：与JRCERT联系不得是正式机构或计划申诉政策/程序的一步。个人必须首先尝试通过遵循机构/计划提供的申诉政策/程序直接与机构/计划官员解决投诉。如果个人无法与机构/计划官员解决投诉，或者认为这些担忧尚未正确解决，则个人可以直接向JRCERT提交违规指控。请参阅本机构/计划政策手册中的“麦迪逊学院成绩争端过程”和/或“解决关注/申诉的步骤”。
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Monte Carlo方法是一种统计抽样技术，多年来已成功应用于广泛的科学问题，特别是在物理学中，可以模拟辐射与物质的相互作用[3]。使用蒙特卡洛（MC）模拟而不是实验测量的主要好处在于，即使在实验测量非常困难的情况下，MC也能够获取剂量数据的能力。在放射疗法中使用这些方法在过去的几十年中几乎呈指数增长。自1990年代以来，MC模拟在近距离放射治疗设备的表征中发挥了重要作用。它们用于计算剂量测定参数，例如空气kerma强度，剂量速率常数，径向剂量和各向异性功能。但其应用也可以扩展到外束放射疗法，近距离放射治疗模型，放射线照相和其他领域的剂量计算[4，5]。使用蒙特卡洛模拟代码可以考虑所有可能导致近距离治疗期间对器官的剂量不准确的因素，并有助于理解和优化临床方案。几项研究使用了各种蒙特卡洛模拟代码，例如Geant4，Egs和McNPX [5，6]，启动了192 IR Flexisource的剂量表征。
Viciafaba的幼苗（英国宽豆）在...
尽管有许多尝试，但很难获得有关染色体大分子组织及其重复模式的信息。一个攻击点，长期以来一直被认可，但直到最近才无法实现，是对染色体某些组成部分的选择标记，其分布可以在随后的细胞分裂中看到。Reichard和Estborn'表明N15标记的胸苷是脱氧核糖核酸（DNA）的前体，并且没有转移到核糖核酸的合成中。最近Friedkin等人2以及降落和Schweigerl使用C'4标记的胸苷来研究DNA合成。在雏鸡胚胎和乳酸杆菌中，示踪剂没有明显的转移向核糖核酸。鉴于这些发现，胸苷似乎是实验所需的中间体，但是到目前为止使用的标签对于通过自显影手段的显微镜可视化并不令人满意。为了确定细胞中几个单个染色体是否是放射性的，必须获得具有分辨率为染色体尺寸的放射自显影仪。在此级别上的分辨率很难使用大多数同位素获得，因为它们的β颗粒的范围相对较大。理论上的tritium应该提供可获得的最高分辨率，因为β颗粒的最大能量仅为18 keV，对应于照相乳液中的微米范围。因此，应该可以在小（如单个染色体）的颗粒中识别该标签。考虑到这一点；制备trit胸腺标记的胸苷，并用于标记染色体，并通过使用照相emulsions遵循其在以后分裂中的分布。材料和方法。通过从乙酸的羧基催化trib催化tritium到胸苷的嘧啶环中的碳原子（该方法的详细信息），制备了高特异性活性（3 x 101 mc/mm）的trium标记的胸苷（3 x 101 mc/mm）。Vicia Faba（英国宽豆）的幼苗在含有2-3罐/ml放射性胸苷的矿物营养溶液中生长。选择该植物是因为它具有121arge染色体，其中一对在形态上是不同的，并且由于分裂周期的长度和循环中DNA合成时间的长度是在同位素溶液中生长后的4年后，以适当的时间在适当的时间内用水洗涤，并将其彻底洗涤为col col，并转移了col（col），并转移了col（col），并转移了一个saquine（col）。水罐/ml）以进一步增长。以适当的间隔固定在乙醇 - 乙酸中（3：1），在1 N HC1中水解5分钟，用Feulgen反应染色，并在显微镜载玻片上挤压。剥离膜，并如前所述制备放射自显影。5
探索人工智能生成艺术在 3D 设计基础中的教育潜力：快速工程和创意工作流程案例研究
摘要：人工智能将越来越多地融入艺术实践和创意工作流程中，而即时工程将在这一过程中发挥越来越重要的作用。借助 Midjourney、DALL-E 2 和 Craiyon（以前称为 DALLE-mini）等随时可用的生成式 AI，似乎任何人都可以创作“艺术”，这引发了人们对未来艺术和设计教育必要性的质疑。然而，尽管内容创作的便捷性引起了传统艺术创作界的强烈抗议，但担心广泛采用会取代对艺术和设计原则和基础知识的坚实基础的需求是没有根据的。相反，这些工具应该被视为和采用它们之前的其他照相机械和计算机生成的版本，并利用它们为艺术家提供新的模型来改进他们的工作流程。因此，这里的案例研究建议将 AI 生成艺术用于传统的 3D 设计工作室艺术课程，以确定可能预期的流程变化方式和程度，并确定新技术的潜在好处。因此，学生被提示使用 Craiyon 或 DALLE-2 艺术生成器来收集口头提示，将三个不同的对象组合成一个新版本，然后将其实现为物理三维雕塑和/或模型。