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“想要通过在我们的标签上写下对亲人的话或愿望来庆祝圣诞节（一位女士希望遇到一位善良英俊的男士，当然许多人希望在 2012 年身体健康、幸福快乐，但您可以许下任何愿望），我们会将它们贴到圣安德鲁广场花园的三棵树上。在接下来的两周内，我们将这三棵树命名为信仰、希望和慈善！我们在 Craigie's Farm 商店和 Zest 沙龙内也有许愿树，所以请前往他们那里并在他们的树上贴上标签。也许您的企业、学校、大学可能会考虑使用我们的一些标签并邀请员工参与 - 请与我们联系，我们将很乐意为您提供一些标签和一个收集箱。我们的志愿者将在花园里（天气允许的情况下）大部分午餐时间和 12 月 10 日星期六开始的周末全天待在花园里。
蓝色大象检查熊猫：SQL
抽象数据预处理，将数据转换为适合训练模型的合适格式的步骤，很少发生在数据库系统中，而是在外部Python库中，因此需要首先从数据库系统中提取。但是，对数据库系统进行了调整以进行有效的数据访问，并提供汇总功能，以计算数据（偏见）中某个值的不足或过分代表所需的分布频率。我们认为，具有SQL的数据库系统能够执行机器学习管道，并发现技术偏见（通过数据预处理引起的）有效地。因此，我们提供了一组SQL查询，以涵盖数据预处理和数据检查：在预处理过程中，我们用标识符注释元组以计算列的分布频率。要检查分布更改，我们将预处理的数据集与元组标识符上的原始数据集一起加入，并使用聚合功能来计算每个敏感列的出现数量。这使我们能够检测到过滤元组的操作，从而删除了列的技术偏见，即使已经删除了列。为了自动生成此类查询，我们的实施将Mlinspect项目扩展到以Python编写的现有数据预处理管道到SQL查询，同时使用视图或公共表格表达式（CTES）维护详细的检查结果。评估证明，超出主机数据库系统的现代现代化，即umbra，加速了预处理和检查的运行时。即使是基于磁盘的数据库系统，甚至在实现视图时也显示出与UMBRA的相似性能。
使用python的熊猫库
引用：Rupal Snehkunj和Khushboo Vachiyatwala。“使用python的熊猫库的数据分析”。ACTA科学计算机科学4.3（2022）：37-41。
佛坪大熊猫栖息地测绘与建模...
发起人：Prof.Dr.Herbert H. T. Prins 热带自然保护和脊椎动物生态学教授 瓦赫宁根大学 荷兰。Prof.Dr.Andrew K. Skidmore 植被和农业土地利用调查教授 国际航空测量和地球科学研究所 (ITC) 荷兰恩斯赫德。& 瓦赫宁根大学 荷兰。联合发起人：Albert G. Toxopeus 博士 助理教授，国际航空测量和地球科学研究所 (ITC) 荷兰恩斯赫德。审查委员会：Prof.Dr.Ir.G.M.J.Mohren 瓦赫宁根大学 Dr.Ir.R.J.A.van Lammeren 瓦赫宁根大学 Dr. H.J.乌得勒支大学 Dr Roy Haines-Young 生态和水文中心 Monks Wood，剑桥郡，英国