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World File Search System爆炸
对地下道路上爆炸引起的过度和突破的实验和数值研究
越来越多的问题是由于其对建筑成本和运营安全的影响，在地下隧道开挖期间的关键问题。面临跨越和爆破控制面临的一项关键挑战是在制定各种复杂工程条件方面的指南方面的困难。在这项研究中，使用焦点S 150激光扫描仪进行了一系列的越过和突破的领域测量，在中国的Kaiyang磷酸盐矿山的一条深处进行。根据收集到的点云数据准确分析了道路轮廓周围围绕道路轮廓周围的分布和范围。随后，建立了简化的三维模型，以模拟使用显式动态分析代码LS-DYNA的预压道路的爆炸发掘。的数值和测量结果的比较表明，该模型是模拟爆破发掘引起的过渡和未进行的可靠工具。此后，进一步研究了不可控制的地质因素（例如在原位应力条件下以及可控的爆破因子）的影响，包括轮廓孔间隙（S），电荷浓度（B）和解耦合（F）以及茎的脱钩。模拟结果表明，横向压力系数显着影响了过度和突破的分布模式，而应力幅度则导致了它们的范围。本研究的研究发现对类似的爆炸发掘项目具有重要意义。此外，对模拟发现的比较和场测量数据表明，分别在S = 0.70 m，b = 0.9 kg/m和f = 2.5的情况下获得了超爆破和未突破的最小范围。此外，轮廓蓝螺物被沙子造成的石头造成了较小的道路外围岩石质量的损坏，并增强了爆炸能量的利用率。
工程师爆炸
ATAP 23-02 市场：陆军人才调配流程 (ATAP) 23-02 市场于 22 年 10 月 3 日开始，并于 22 年 11 月 14 日结束。提醒一下，ATAP 的目标是改善陆军军官人才供应与部队人才需求之间的一致性，同时提高分配流程的透明度。在 22 年 11 月 14 日市场关闭后，我们将迅速执行后市场运营，其中包括审查我们的平衡数字（调动的军官必须等于市场上的工作）、安排、安排批准和 RFO 制作。一旦我们在 22 年 12 月收到安排批准，我们预计将在 22 年 12 月下旬/23 年 1 月初开始向军官发出工作通知。我们将快速有效地工作，确保军官尽可能及时收到他们的 RFO，目标是所有军官在 23 年 1 月底至 23 年 2 月中旬之前收到他们的 RFO。
爆炸室、未爆炸弹药和安保...... - Navfac
别克斯岛的清理工作涉及位于该岛偏远地区的大量未爆炸弹药（UXO）。为了在别克斯岛使用引爆室，现场工人需要携带未爆炸弹药穿越崎岖的地形、通过未铺砌的道路运输未爆炸弹药、将未爆炸弹药装进和装出仓库，并将每一块未爆炸弹药放入引爆室。持续处理未爆炸弹药将导致人员面临意外爆炸造成的受伤甚至死亡的真正危险。别克斯岛民众也将面临更大的风险，因为爆炸室将使清理工作推迟很多年，从而增加居民或游客遭遇未爆炸弹药的时间。使用引爆室不会影响别克斯岛的公众健康，因为目前的开放式引爆过程已经保护了人类健康和环境。总体而言，在别克斯岛使用爆炸室将导致清理工作推迟很多年，并使工人面临风险，而且不会给公共卫生带来好处。正是由于这些原因，别克斯岛上没有使用爆炸室。
爆炸室、UXO 和爆炸物安全 - Navy.mil
别克斯岛的清理工作涉及大量位于该岛偏远地区的未爆炸弹药 (UXO)。为了在别克斯岛使用引爆室，现场工作人员需要携带 UXO 穿越困难地形，在未改善的道路上运输 UXO，将 UXO 移入和移出仓库，并在引爆室中设置每个 UXO 物品。如此反复地处理 UXO 将使现场工作人员面临在意外爆炸中受伤或死亡的真正危险。别克斯岛公众也将面临更大的危险，因为引爆室会将清理工作推迟很多年，从而增加居民或游客接触 UXO 的时间。使用引爆室不会影响别克斯岛的公众健康，因为目前的开放式引爆过程已经保护了人类健康和环境。总体而言，在别克斯岛上使用爆炸室将使现场工作人员处于危险之中，并使清理工作推迟多年，而不会带来任何公共卫生益处。出于这些原因，别克斯岛上不使用爆炸室。
Atmos Energy Corporation 天然气在例行维护期间发生爆炸 德克萨斯州法默斯维尔 2021 年 6 月 28 日
五名幸存的工人在接受美国国家运输安全委员会 (NTSB) 调查人员采访时描述了爆炸前的情况。爆炸前不久，工人使用便携式燃烧系统将天然气从发射器中排出。5 一名工人打开了连接燃烧管线和发射器的 1 英寸阀门，让天然气从发射器排放到燃烧头，并成功点燃。（见图 2。）随着发射器中的天然气压力下降，流向燃烧头的天然气减少，工作队观察到火焰逐渐减弱并熄灭。负责监督承包商人员的 Atmos 工人没有想到主线阀门会泄漏天然气，但他们在采访中指出，如果发生任何泄漏，他们认为燃烧系统将为泄漏的气体提供一条安全的路径，使其通过主线阀门排入大气。6 除了观察燃烧头外，工人们没有使用任何形式的气体监测。7
先进爆炸喷涂技术及冷气动态喷涂技术
一系列喷射/冲击波是由点燃氧气和乙炔混合气体引起的可控爆炸产生的。冲击波的高能量和爆炸产生的温度使粉末有效地沉积在所需的部件上。通过与粉末喷射同步移动部件，可以实现更厚的粉末沉积层。作为一种专有工艺，爆炸喷涂系统 (Mark I) 于 1997 年在印度本土制造，采用机械移动部件供气。随后，该技术被转让给印度的多位企业家。系统性能非常出色，对民用和战略部门的贡献非常突出。为了满足当前市场需求并与其他热喷涂系统竞争，现在已开发出一种新版本，它具有更高的点火频率、更长的操作时间和通过精确的气体控制实现高质量点火。
文章 石灰石采石场爆炸引起的地面振动预测：一种人工智能方法
摘要：地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一，会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此，有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程，但大多数仅基于两个参数，即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知，爆破结果受许多爆破设计参数的影响，例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中，因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今，人工智能已广泛应用于爆破工程。因此，本研究采用了三种人工智能方法，即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN)，来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标，从矿场收集了 101 个爆破数据集，其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较，还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集（占总爆破数据集的 80%）用于构建和训练各种预测模型，而 20 个数据样本（20%）用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集，将主要性能指标，即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较，作为模型性能的统计评估指标。本研究表明，与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比，GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971，最低的 MSE 为 0.0903。因此，爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。
大鼠轻度爆炸性脑损伤后的社会心理损害
† 通讯作者 Riyi Shi，医学博士，哲学博士，625 Harrison St，West Lafayette，IN 47907，电话：(765)-494-6446，传真：(765)-494-7605，riyi@purdue.edu，William A. Truitt，哲学博士，320 W 15th St Office #314G，Indianapolis，IN 46202，电话：(317)-278-9050，btruitt@iu.edu。 * 同等贡献作者 作者贡献（CRediT 声明） Nicholas Race：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Katharine Andrews：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Elizabeth Lungwitz：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Sasha Vega-Alvarez：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Timothy Warner：调查、分析、写作 - 修订 Glen Acosta：调查、分析、写作 - 修订 Jiayue Cao：调查、分析、写作 - 修订 Kun-han Lu：调查、分析、写作 - 修订 Zhongming Liu：概念化、方法论、分析、写作 - 修订、监督 Amy Dietrich：调查、验证、分析、写作 - 修订 Sreeparna Majumdar：调查、验证、分析、写作-修改 Anantha Shekhar：分析、写作-修改、监督 William Truitt：概念化、方法论、分析、写作-修改、监督 Riyi Shi：概念化、方法论、分析、写作-修改、监督
大鼠轻度爆炸性脑损伤后的社会心理损害
† 通讯作者 Riyi Shi，医学博士，哲学博士，625 Harrison St，West Lafayette，IN 47907，电话：(765)-494-6446，传真：(765)-494-7605，riyi@purdue.edu，William A. Truitt，哲学博士，320 W 15th St Office #314G，Indianapolis，IN 46202，电话：(317)-278-9050，btruitt@iu.edu。 * 同等贡献作者 作者贡献（CRediT 声明） Nicholas Race：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Katharine Andrews：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Elizabeth Lungwitz：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Sasha Vega-Alvarez：概念化、方法论、调查、验证、分析、写作 - 原始草稿和修订、可视化 Timothy Warner：调查、分析、写作 - 修订 Glen Acosta：调查、分析、写作 - 修订 Jiayue Cao：调查、分析、写作 - 修订 Kun-han Lu：调查、分析、写作 - 修订 Zhongming Liu：概念化、方法论、分析、写作 - 修订、监督 Amy Dietrich：调查、验证、分析、写作 - 修订 Sreeparna Majumdar：调查、验证、分析、写作-修改 Anantha Shekhar：分析、写作-修改、监督 William Truitt：概念化、方法论、分析、写作-修改、监督 Riyi Shi：概念化、方法论、分析、写作-修改、监督
