试图为生物识别验证应用创建更熟悉的脑机互动,我们研究了使用用户的个人爱好,兴趣和内存收集的效率。这种方法创造了独特而愉快的体验,以后可以在身份验证协议中使用。本文介绍了一个新的脑电图数据集,而受试者则观看流行爱好的图像,没有兴趣的图片和具有出色个人意义的图像。此外,我们提出了几种可以通过新收集的数据集来解决的应用程序。也就是说,我们的研究展示了4种应用类型,我们为所有这些应用提供了最先进的结果。已解决的任务是:情绪分类,类别分类,授权过程和人识别。我们的实验显示出对人们身份验证的脑电图可视化响应的巨大潜力。在我们的研究中,我们显示了通过脑电图衡量的识别人的个人爱好偏见的初步结果。此外,我们提出了使用脑电图的新型授权过程范式。代码和数据集可在此处提供。
一名 46 岁的非裔美国男性健美运动员出现呼吸短促和喘息症状,持续 1 周。患者在过去 10 年中一直服用睾酮和群勃龙,全年共服用 21 周。由于即将参加比赛,患者正在服用 20 毫克呋塞米来帮助减肥。初步检查显示游离睾酮升高 >100pg/mL(正常范围 5.1-41.5 pg/mL),肌酐 1.38mg/dL(基线 1.1mg/dL),天冬氨酸转氨酶 (AST) 44U/L,丙氨酸转氨酶 (ALT) 65U/L,脑钠肽 (BNP) 310pg/mL,低密度脂蛋白 (LDL) 107mg/dL,高密度脂蛋白 (HDL) 降低 29mg/dL,D-二聚体、TSH、乙醇、A1c、维生素 B1 和铁研究正常。由于呼吸困难进行了胸部 X 光检查 (CXR)(图 1),与 7 个月前的影像学检查相比,心脏扩大更为明显(图 2)。无心肌病家族史、既往病史和近期病毒性疾病史。经胸超声心动图 (TTE) 显示左心室射血分数 (LVEF) 为 22%,轻度左心室肥大 (LVH),中度左心房扩大,严重的整体左心室 (LV) 运动功能减退和整体纵向应变 (GLS) 为 -7%(图 3)。由于新发心力衰竭伴射血减少
Kotler、Kartajaya 和 Setiawan 认为,营销 5.0 包含五个要素:数据驱动、预测、情境、增强和敏捷。本文采用案例研究法,调查韩国流行音乐产业促销策略中是否存在 5.0 营销要素。本文特别探讨了 BTS 音乐团体的促销策略。该团体在其促销策略中使用了 5.0 营销方法,尤其是在与粉丝的沟通中,这种沟通因此进入了公共关系领域。案例研究分析还表明,他们使用了数据驱动营销和预测分析,这些都是使用人工智能实现的。此外,情境营销的元素被用于改善消费者体验,增强营销被用于促进业务,尤其是对于前台员工。最后,对 BTS 促销策略的分析表明,他们注重创新和灵活性,而这正是敏捷营销的要素。关键词:营销 5.0;策略;沟通;人工智能;文化;音乐 JEL 分类:D8; M3;O3 致谢:本文的研究由 Marija Polak 完成,她的硕士论文题为“社交媒体上的创新推广策略:高科技社会(韩国)的一个例子”。论文指导老师是助理教授 Marijana Togonal 博士和助理教授 Matilda Kolić Stanić 博士。该论文于 2022 年 1 月在克罗地亚天主教大学传播科学系进行了答辩。论文类型:研究文章 收到日期:2022 年 3 月 25 日 接受日期:2022 年 4 月 23 日 DOI:10.54820/entrenova-2022-0006
犹他州希尔空军基地电话快速参考指南 除非另有说明,否则以下列表的商业区号为 801-XXX-XXXX。DSN 为 586-XXXX、775-XXXX 和 777-XXXX。本目录由组织和个人提供的列表汇编而成,其准确性取决于所提供信息。更新信息可发送至第 75 空军基地联队公共事务部,75abw.pa@us.af.mil。请勿在不安全的电话上讨论机密信息。官方国防部电话始终处于通信安全监控之下。国防部电话仅用于传输官方政府信息,并始终受到通信安全监控。A-B 空军援助协会 777-4681 航空客运站 777-3088 飞行员领导学校 586-8913 飞行员及家属准备中心 777-4681 美国红十字会 877-272-7337 地区辩护律师 777-2940 艺术与手工艺 777-2649 汽车爱好商店 777-3476 保龄球中心 777-6565 BX 理发店 773-4602 BX 主商店 773-1207 BX 快递服务站(主站) 801-774-3600 BX 快递服务站(西门) 774-9072 BX 商店(主站) 773-4417 C-F 职业顾问(军事) 777-9573 伤亡援助775-5487 土木工程师客户服务 777-1856 教堂 777-2106 牧师(下班后) 777-3007 儿童发展中心(东部) 777-6321 儿童发展中心(西部) 777-6223 文职人员薪酬 777-1851 文职人员 775-3329 计算机援助服务台 586-8324 小卖部 385-430-8420 牙科中队接待处 777-7011 家庭暴力受害者维权危机热线 385-209-1811 教育办公室(军事) 777-2710 教育和培训(文职) 777-9154 员工援助计划 866-580-9078 平等机会办公室 777-4856远征训练 777-3670 家庭营 775-3250 第一学期飞行员中心 (FTAC) 586-1878 健身中心 777-2762 部队支援中队 777-4134 框架商店 586-0567 反欺诈、浪费和滥用热线 777-5361 G-L 高尔夫球场俱乐部会所 777-3272 Hill 航空博物馆 777-6818 Hill 指挥所 777-3007 Hillcrest 餐饮设施 777-3428 住房管理办公室 777-1840 住房私有化办公室 (BHMH) 784-5600
Dedication ......................................................................................................................... 3
背景:因为关于男性身体形象和男性生命周期中补偿行为(例如外貌和提高成绩的药物 (APED) 的使用)的研究结果相互矛盾,本研究的目的是研究年龄和身体形象问题之间的关系,并调查三个年龄段(新成年、成熟和中年男性)使用的 APED 具体类型。方法:使用在线调查和 1020 名健身爱好者男性样本,我们调查了(1)三个人生时期(新成年、成熟成年、中年)使用的 APED / 补充剂的类型,以及(2)人生时期与身体形象之间的关系。结果:新成年参与者对身体功能的欣赏程度明显低于年长参与者。与其他两组相比,成熟成年男性对瘦身和肌肉畸形症状的渴望更高。数据表明,男性对身体形象不满的严重程度因年龄而异。本研究中的所有参与者都参与了 APED 的多重用药,年龄组与 APED 消费量之间存在显著关联。成熟的成年男性拥有更强壮的身体,更渴望瘦身,并且与年轻(和年长)的男性相比,他们消耗的 APED 比例更高。结论:在这个人生阶段,男性可能会开始注意到与年龄相关的身体变化,这可能会导致他们关注自己的健康和功能,他们可能会使用产品来帮助抵消新陈代谢下降和身体健康的整体变化。本研究的结果可能有助于让临床医生熟悉代际动态的重点知识,从而更好地了解每个年龄组在身体衰老方面面临的各种挑战和机遇。
非常高兴,我想对Shannon Whitten博士表示感谢。感谢您成为一名令人难以置信的导师。您对学生的研究和真正关怀的热情一直是一个巨大的灵感,并塑造了我个人。没有您的指导,
我们的工作坊与研讨会截然不同。工作坊让您获得真正的技能。我们的研讨会是对太空爱好的广泛概述。现代高科技整合了各种技术来推动创新。“万事通”这个表达在现代高科技中绝对有其用武之地。空间科学和太空爱好借鉴了多个工程领域。对于爱好者来说,这些学科需要多种技术技能。通过我们的太空爱好研讨会,我们希望以一种易于理解的形式分享一些技巧。我们还将提供一些技巧,帮助您尽可能以最少的预算享受这些爱好。
在计算机科学中,教科书谈到了“垃圾进,垃圾出”(GIGO)的概念;即低质量的输入数据会产生不可靠的输出或“垃圾”。当我们处理高度复杂的数据模式(例如 X 光片和计算机断层扫描)时,GIGO 就变得更加紧迫。任何深度网络的性能都直接取决于它学习的数据集的质量。可靠数据集的一个例子是像 Cancer Imaging Archive [ 1 ] 这样拥有大量专家工作成果的知名存储库 [ 2 ]。遵守 DICOM 标准并确保图像正确链接到支持元数据对于构建精心策划的数据集至关重要。最近几周,我们观察到一种趋势,即匆忙使用不当数据来训练 COVID-19 深度网络。AI 爱好者似乎不耐烦地创建自己的医学图像数据集,而没有寻求临床合作者来指导他们。这些数据集更像是通过手动收集可公开访问的图像(例如在线期刊和非同行评审档案中的预印本)而形成的“玩具集”。大多数时候,没有临床或医学能力的人工智能研究人员会创建自己的实验性“玩具”数据集,以进行初步调查并建立算法挑战框架。需要明确的是,从医学成像角度来看,“玩具数据集”并不是因为非常小且不符合 DICOM 标准而成为玩具,更重要的是因为它是由工程师和计算机科学家创建的,而不是由医生和医学/临床专家创建的。此类 COVID-19 图像数据集已在互联网上出现,
扩大弱势群体对计算领域的参与度不仅对增加计算机科学职业的劳动力至关重要,而且对确保广泛的利益相关者能够为技术发展做出贡献也至关重要。然而,刻板印象和刻板印象威胁是弱势群体参与计算机科学教育的一大障碍。为了研究避开刻板印象压力的计算工作替代途径,我们采访了 22 位在变革粉丝圈(一个以媒体混音和评论为中心的社区)从事计算项目的人。我们的参与者——主要是女性、有色人种和/或 LGBTQ+ 人士——描述了一套关于计算的刻板印象,这些刻板印象使他们无法将自己的高技术工作视为计算工作。然而,参与者还描述了一些项目,这些项目不仅教会了他们计算技能,还为他们参与计算机科学开辟了替代途径。我们利用这些发现为教育工作者和专业人士如何打破刻板印象和错误期望以增加代表性不足的群体对计算机科学的参与和信心提供建议。