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广播 (ADS-B) 和异常故障
许可 标题 广播式自动相关监视 (ADS-B) 性能分析及异常分析 院系 机械工程 学位 理学硕士 提交本论文作为北达科他大学研究生学位要求的部分内容，我同意本大学图书馆免费提供本论文供查阅。我进一步同意，指导我论文工作的教授或（如未授权）系主任或研究生院院长可允许出于学术目的进行大量复制。未经我书面许可，不得复制、出版或以其他方式使用本论文或其中任何部分以牟取经济利益。此外，在对我论文中的任何材料进行任何学术使用时，我和北达科他大学应得到应有的认可。 Asma Tabassum 2017 年 12 月
INL - 职能局战略
全球社会、经济和技术变革从根本上重塑了跨国有组织犯罪和腐败在国际安全中的作用。当今国际社会面临的全球挑战——气候变化、流行病、日益加剧的不平等、社会分裂——为犯罪分子牟取利润提供了机会，加剧了挑战并阻碍了有效应对。跨国犯罪分子采用技术创新的速度不仅往往超出了政府的应对能力，而且新兴的网络工具使犯罪组织能够缩小国家和非国家能力之间的差距。在某些情况下，非国家犯罪行为者的能力超过了国家应对或预防这些犯罪的能力。我们的外国伙伴减轻犯罪和腐败的能力对美国的国家安全、外交政策和发展重点至关重要。
德国尽职调查法和非洲汽车供应链：工会团结的机遇？
非常感谢两位首席研究员 Lorenza Monaco 博士和 Hendrik Simon 博士，以及国家研究员：Mario Jacobs、Emma Fergus（南非）；Karim Sibiri Saagbul、Loretta Baidoo、Marian Atuguba（加纳）；Jaqueline Wambui Wamai、Davis M Gitonga、Agnes Mukami Murithi（肯尼亚）。尽管一些利益相关者不愿分享信息，但这项研究为工会追究公司责任、改善工人工作条件和组织供应链提供了重要参考。同时，它提供了法律在实施过程中存在弱点的经验证据——进步的政策制定者、工会和民间社会可以利用这些信息确保欧盟指令和该法案的任何修正案将提供条件，有效地弥补公司为牟取利润而侵犯工人权利的漏洞。
陆军未来司令部
把对最高道德原则和国家的忠诚置于对个人、政党或政府部门的忠诚之上 维护美国宪法、法律和规章以及其所有政府，决不参与逃避这些规定 花一整天的时间劳动，获得一整天的报酬；尽最大努力并全心全意地履行职责 寻求发现和采用更有效、更经济的方式完成任务 无论是否有报酬，都决不通过给予任何人特殊的恩惠或特权来进行不公平的歧视；决不为自己或家人接受可能被理性人解释为影响政府职责履行的恩惠或好处 不要做出任何对公职有约束力的私人承诺，因为政府雇员没有可以对公职有约束力的私人话语 不直接或间接地与政府进行任何与认真履行政府职责相符的业务往来 决不利用在履行政府职责过程中获得的任何机密信息来牟取私利 揭露任何发现的腐败行为
观点 “学术界”：高等教育中的人工智能和监控
• Proctorio（自动在线监考软件）使用生物特征数据通过学生的网络摄像头监控面部动作并根据“正常”行为进行分析，从而“检测”考试中的抄袭行为（Proctorio nd），• Turnitin（抄袭检测软件）使用大量互联网、学术和学生论文内容数据库来检查学生作品与其他来源的相似性，识别与学术诚信和抄袭相关的问题（West-Smith 2022），• Perusall（社交阅读工具）使用学生的阅读模式和评论来评估学生的进度，创建“学生困惑”和“学生活动报告”，并自动对学生的理解和进步进行评分（Perusall 2023），• 许多其他工具，如聊天机器人、预测性咨询警报和学习管理软件（Dekker et al. 2020; Bannan 2019; Brightspace Community nd）都依赖于类似的方法。虽然并非所有学习或数据分析软件都包含人工智能，但作为未来的发展，人工智能始终是可能的——任何大量的用户数据对于人工智能技术来说都是有利可图的。这些工具提供了 Zuboff (2020: 9) 所描述的监视资本主义的典型例子，即使用“人类经验作为转化为行为数据的免费原材料”，为机器学习算法提供信息，以创建既能预测又能塑造用户行为的产品。监视资本主义牺牲了自由意志和隐私以牟取利润，同时也加剧了社会不平等和歧视。许多学者已经证明，种族主义、性别歧视和其他偏见是机器学习架构的固有内容，当它们在整个社会中使用和采用时，会对用户造成极大伤害（Andrejevic 2013；Christian 2020；Benjamin 2019；Noble 2018；O'Neil 2017）。这些算法的专有性质加剧了这种情况，这意味着用户通常无法理解用于伤害他们的工具，更不用说有效地反驳分析了。