物理因素

将中国降水预测的物理因素与图形神经网络

最近，深度学习（DL）技术的指数增长，这是一种数据驱动的方法，在气象和气候预测和预测中已被证明是成功的（例如Bi等，2022; Ham等，2019; Liu et al。与NWP相比，DL模型没有明确包含大气动力学，这可能会影响其性能和应用前景（Reichstein等，2019）。值得注意的是，DL模型可能会在严重降雨事件的预测中遇到困难。有条件生成模型的使用是改善大降雨预测的有效方法，尤其是在现象中（Hess等，2022； Ravuri等，2021； Zhang等，2023）。此外，DL模型可能不符合重要的物理耦合（Han等，2020）和阻碍沉淀的预测。在这种情况下，物理先验告知的DL模型可能证明是有益的（Karniadakis等，2021； Kashinath等，2021）。