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World File Search System物理行为
全球 3DEXPERIENCE 建模与仿真会议
Gregor Judex，SIMULIA 行业顾问总监 摘要：建模与仿真展示：eDrive MBSE 演示 将需求、设计和仿真连接起来是 MODSIM 的关键方面，也是开发复杂系统的基础。数字连续性允许在多个领域对最终产品的物理行为进行虚拟评估和优化。这些方面将在 3DEXPERIENCE 平台中通过电力驱动开发周期的示例进行演示。工程通常从高级需求开始，通过运行 1D 仿真模型对其进行细化。然后，此信息将用于创建详细的几何图形，这是多物理场仿真的基础。CAD 和 CAE 之间的关联性以及仿真过程的协调将有助于轻松运行循环以优化此复杂系统的几何图形，直到成功验证详细需求。
模拟太空任务风险分析方法
第三步是人为错误识别，人为错误可能发生，从而可能对危险事件产生影响。系统内的人为行为可以分解为认知反应（即未能正确解释信息）或物理行为。系统设计（例如，机组人员的居住环境）会影响人类操作员正确执行任务的概率。因此，评估 PSF（即绩效塑造因素）非常重要，它是任何可能影响人员执行任何任务的能力的因素。外部 PSF 不受个人控制。内部 PSF 是可能受技能、疲劳等影响的人为属性。一旦识别出 PSF，就可以确定它们的影响，以便调整错误率。但是，即使可以调查可能发生人为错误的最可信情况，也不可能列出任务中可能发生的所有可能情况和错误。最后，每种类型的日志记录（例如，因果树记录）都可能有用 [11]。
特刊 - 古代与现代之间的颜料
颜色可以唤起我们对童年、大自然的壮丽、文化根源或人类辉煌的回忆。自史前时代以来，人类就着迷于将颜色应用于日常物品，为它们赋予坚实的文化和象征意义。如今，颜色可以统一和划分、象征和物化、编码和简化，所有这一切都归功于颜料、具有无机或有机成分、天然或合成的材料，这些材料在科学研究和实际应用中引起了极大的兴趣。对颜料的化学和物理行为及其所经历的修改、改变和相互作用的了解基于使用最常见技术进行的研究和调查的结果，这些技术是通过侵入性或非侵入性分析进行的，这些分析是在现场或实验室环境中应用的，例如光谱学、比色法、X 射线衍射法、荧光分析、扫描电子显微镜 (SEM)、透射电子显微镜 (TEM)、基于质谱的技术，但也通过专门开发的创新技术。
Ureqa：利用操作感知错误率来……
背景和问题陈述。在量子计算机中，量子比特是基本单位，类似于经典比特。量子比特状态 ( | Ψ ⟩ ) 可以表示为两个基态的叠加：| 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 。更正式地说，| Ψ ⟩ = a | 0 ⟩ + b | 1 ⟩ ，其中 a 和 b 是复数，满足 ∥ a ∥ 2 + ∥ b ∥ 2 = 1。由于量子比特的量子物理行为，在测量时，这种叠加会崩溃，并且量子比特要么处于状态 | 0 ⟩（概率为 ∥ a ∥ 2 ），要么处于状态 | 1 ⟩（概率为 ∥ b ∥ 2 ）。可以在计算机上对一组量子比特依次执行多个操作来运行量子算法。在完成量子算法的执行后，测量所有量子比特的量子比特状态并分析输出。量子比特操作称为量子操作，有三种类型：1 量子比特门、2 量子比特门和读出。1 量子比特门对单个量子比特进行操作并改变量子比特的叠加状态。2 量子比特门
用于模拟选择性激光熔化过程中深熔穿的温度相关热源
摘要：为了了解选择性激光熔化 (SLM) 工艺背后的物理行为，人们广泛采用了数值方法进行模拟。宏观尺度的数值模拟可以研究输入参数（激光功率、扫描速度、粉末层厚度等）与输出结果（变形、残余应力等）之间的关系。然而，有限元法求解的宏观热模型无法正确预测熔池深度，因为它们忽略了熔池中流体流动的影响，尤其是在存在深穿透的情况下。为了弥补这一限制，提出了一种易于实现的温度相关热源。该热源可以在模拟过程中调整其参数，以补偿与流体流动和小孔相关的这些被忽略的热效应，一旦关注点的温度稳定，热源的参数就会固定下来。与传统的热源模型相反，所提出的热源的参数不需要针对每个工艺参数进行实验校准。通过将所提模型的结果与各向异性热导率方法和实验测量的结果进行比较，验证了所提模型的有效性。
发布 3 - 联邦物理技术研究所
近年来，几乎没有任何其他技术领域能像相对年轻的跨学科领域量子技术那样受到如此多的关注。对量子物理基础的研究是上世纪最伟大的成功故事之一。与广义相对论一起，量子物理研究极大地改变了我们对自然基本定律的理解。量子力学和相对论定律现已被充分验证为正确的，但它们与我们的日常经验有很大不同，甚至似乎相互矛盾。即使量子世界的这些独特方面很难向普通受众传达，但它们现在（常常被忽视）构成了我们经济中许多关键技术的基础。例子包括作为现代计算机和信息技术基础的半导体技术、激光技术和基于 LED 技术或磁共振成像 (MRI) 的现代照明元件作为不可或缺的医学成像程序。这个成功故事通常被描述为第一次量子革命。在这里，固体、激光系统及其基于微观物理行为的量子物理学发挥着重要作用。此外，量子光学和量子物理学的重大进展最近为未来量子技术开辟了全新的视角。这些成功很大程度上基于这样一个事实：我们现在已经学会了识别光的内部和外部自由度以及
内存计算的设备和电路架构
工作存储器，即最典型的动态随机存取存储器（DRAM），一般位于物理上独立的芯片上，因此会导致数据密集型任务的长延迟和能耗。与人脑类似，内存计算（IMC）在合适的内存电路内就地进行数据处理。[8]IMC 抑制了内存中数据/程序提取和输出结果上传的延迟，从而解决了传统计算机的内存（或冯·诺依曼）瓶颈。IMC 的另一个关键优势是高度计算并行性，这要归功于内存阵列的特殊架构，其中计算可以同时沿着多个电流路径进行。IMC 还受益于计算设备的内存阵列的高密度，这些计算设备通常具有出色的可扩展性和 3D 集成能力。最后，模拟计算由存储器电路的物理定律支持，例如乘积的欧姆定律和电流总和的基尔霍夫定律[8-11]，以及其他特定于存储器的物理行为，如非线性阈值型开关、脉冲累积和时间测量。[12-15] 由于原位、高密度、并行、物理和模拟数据处理的结合，IMC 成为人工智能和大数据框架内最有前途的新计算方法之一。
Eric Gratz，博士联合创始人兼首席技术官...
David Furrer，纪律领导者，材料与过程工程，Pratt＆Whitney高级研究员，通过数据和计算建模摘要材料科学和工程学使概率材料科学和工程能够支持概率的材料和工程，这是一门关键的工程学科，支持了世界上一些最复杂和有用的产品的设计，开发和实现。材料科学和工程学已经并且继续从完全经验，破坏和分析的完全经验的纪律发展为对可以控制和优化的基本基本行为机制的理解之一，以产生新的和更先进的能力。计算方法导致材料设计和优化在组件和系统设计活动中的最初设想的ICME方式的进一步集成。材料定义还通过使用计算模型以及相关的关键化学和结构参数及其对任何给定的谱系和相关质量控制系统的可变性水平而发展。材料数据捕获，分析和策划与基于物理行为模型的联系正在为概率材料科学和工程提供途径。这允许组件特定于位置的属性，这些属性不是一个简单的，单个经验驱动的最小值，而是基于材料的关键特征数据和基于模型的定义的一组具有关联概率的值。
国际疲劳杂志 - mediaTUM
火箭发动机的再生冷却结构承受着极大的载荷。载荷是由热燃烧气体（对于 CH4/OX 约为 3500 K）和冷冷却通道流（对于 LCH4 约为 100 K）相互作用引起的，这导致结构中出现大的温度梯度和高温（对于铜合金最高可达 1000 K 左右），同时两种流体之间的压差也很大。本研究旨在更好地了解三个主要组成部分的物理行为：结构、热气体和冷却剂流以及它们之间的相互作用，特别是结构的寿命。自 1970 年代以来，已经进行了一些燃烧室结构的寿命实验。Quentmeyer 研究了 GH LOX 2/ 燃烧室的 21 个圆柱形 LH 2 冷却测试段的低周热疲劳 [1]。在微型燃烧室内安装了一个水冷中心体，以减少燃料消耗并形成火箭发动机的燃烧、音速喉部和膨胀区域。研究了三种不同的材料。热电偶被放置在冷却通道肋条和冷却剂的入口和出口歧管中。测试是在 41.4 bar 的腔室压力和 6.0 的混合比（氧气与燃料之比）下进行的。喉部区域的热通量达到 54 MW/m 2 。循环重复测试，直到通过感测冷却剂通道泄漏检测到燃烧室故障。没有定量研究热气壁的变形。单个冷却剂质量
用于紧急响应的沉浸式环境中人群模拟的人工智能代理
摘要 非战斗环境中的虚拟人群在现代军事行动中发挥着重要作用，并且经常给参与的战斗部队带来麻烦。为了解决这个问题，我们正在开发人群模拟，能够生成非战斗平民人群，这些人群表现出不同保真度的各种个人和群体行为。商业游戏技术用于创建实验设置，以模拟城市特大城市环境和组成人群的人类角色的物理行为。这项工作的主要目的是验证设计协作虚拟环境 (CVE) 的可行性及其在训练安全代理应对紧急情况（如活跃的枪手事件、炸弹爆炸、火灾和烟雾）方面的可用性。我们提出了一个混合（人机）平台，其中可以通过包括 AI 代理和用户控制的代理在 CVE 中进行灾难响应实验。AI 代理是计算机控制的代理，包括敌对代理、非敌对代理、领导者跟随代理、目标跟随代理、自私代理和模糊代理等行为。用户控制的代理是针对特定情况角色（例如警察、医务人员、消防员和特警官员）的自主代理。我们工作的新颖之处在于为 AI 代理或计算机控制的代理建模行为，以便它们可以在沉浸式训练环境中与用户控制的代理进行交互，以应对紧急情况