XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System物理解释
JHEP11（2024）156
这项工作调查了可符合性（3Þ1） - 二维nambu - Jona-Lasinio（NJL）模型的相结构，特别关注不均匀阶段（IPS），在该阶段（IPS）中，手掌凝结物在空间上是不均匀的，在空间上是不均匀的，密切相关的Moat Moat Companimes，在这里，在这里，有偏见的不合情对离的偏爱不合适的人类关系。我们使用平均场近似值，并考虑五个不同的正则化方案，包括三个晶格离散化。为了研究IP对正则化方案和调节剂价值的选择的依赖性，对不同正则化方案内的结果进行了系统的分析。IP对所选的正则化方案表现出极大的依赖性，该方案在该模型中对不均匀阶段的结果进行了任何物理解释。相比之下，我们发现护城河制度的一个温和的方案依赖性表明其存在是NJL模型及其对称性的作用的结果，因此它也可能存在于QCD中。
使用脑部计算机界面
摘要：本研究旨在研究识别前额叶皮层中大脑活动的任务，这些任务与不同偏好水平的音乐相对应。由于有关主题最喜欢的音乐影响的任务表现会导致更好的结果，因此我们专注于对音乐偏好水平的脑电图（EEG）乐队的物理解释。实验是使用连续响应数字界面实现的，用于三种类型的音乐刺激的偏好分类。结果表明，最喜欢的歌曲比低和中等偏好水平的音乐更为引人注目。此外，额叶theta与认知状态的相关性表明，额叶theta不仅与认知状态有关，而且与情感处理相关。这些发现表明，最喜欢的歌曲对听众的积极影响比不太有利的音乐产生了更多的积极影响，并暗示额叶皮质中的Theta和Lower Alpha是认知状态和情感的良好指标。
新闻通讯
亲爱的SPWLA社区，随着DeepSeek的最近推出，AI市场比今天在一个月前变得更具竞争力，导致高端芯片制造商NVIDIA在2025年的第一个月股价下跌22％。据说竞争对技术进步有益，而且AI似乎正在从研发到部署和应用程序找到自己的方式。例如，这将如何影响我们在未来几十年中对岩石物理的影响？许多操作，例如钻孔，地理式和岩石物理解释，可以自动化，这是由即将举行的SPWLA第66届年度研讨会所介绍的论文进行的。自动化非常适合操作效率，结果一致性和降低成本，但如果不进行适当的质量控制和保证，也可能会产生错误的结果，这显然很危险。因此，适当的第一原则专业培训将是至关重要的，尤其是对于那些年轻的专业人士。喜欢与否，AI技术的火车已经开始，我们中的许多人将“强迫”与之相处，因此我们也可以熟悉并掌握它们。请参阅以下注释以获取更多阅读。
宏观属性预测，用于从微观结构到高级均质化的625添加性生产
添加性生产的金属零件的抽象设计需要组合模型，以预测微观结构，制造和操作条件的零件的机械响应。本文记录了我们对空军研究实验室（AFRL）添加剂制造建模挑战3的反应，该挑战3要求参与者预测IN625的拉伸优惠券作为微观结构和制造条件的函数的机械响应。代表性体积（RVE）方法与晶体可塑性材料模型结合在一起，该模型在用于应对挑战的快速傅立叶变换（FFT）框架内求解。在竞争期间，材料模型的量化被证明是一个挑战，这促使本手稿中使用适当的概括分解（PGD）引入了本手稿。最后，一种称为自洽聚类分析（SCA）的机械减少阶方法，显示为解决这些问题的FFT方法的替代方法。除了提出反应分析外，还讨论了与建模相关的一些物理解释和假设。
使用基于核的多模不确定性进行时间序列分析
本文提出了一种基于核的信息理论框架，通过利用再生核希尔伯特空间 (RKHS) 中数据投影特征空间的量子物理描述，提供时间序列不确定性的敏感多模态量化。我们特别修改了核均值嵌入，从而产生信号结构的直观物理解释，以产生基于数据的“动态势场”。这产生了一种新的基于能量的公式，该公式利用了量子理论的数学原理，并促进了每个数据样本处信号的多模态物理不确定性表示。我们在本文中证明，与现有的非参数和无监督方法相比，此类不确定性特征可以更好地在线检测时间序列数据中的统计变化点。与 VidTIMIT 说话人识别语料库子集上的离散小波变换特征相比，我们还证明了该框架在聚类时间序列序列方面具有更好的能力。
聚合物和复合流变性
ln追求这些目标，在介绍章节之后，进行流变学测量的标准技术将在第2章中列出。，每一章都以对所检查主题的实际和理论重要性的解释开始。接下来是典型数据的呈现，弓可以以图形形式和经验方程式表示。每一章的主体都考虑使用任何专业工具，使用最相关的流变技术时的数据减少以及各种材料的影响。几何和对感兴趣属性的处理变量，并为观察结果提供了物理解释。有讨论。具有最低数学的最低数学，可用的理论模型及其既预测观察到的行为又定量代表数据的能力。每一章还详细阐述了正在进行的工作和未来的研究需求。最后。列出了技术文献的完整引用。这本书以简短的章节结束了关于熔体裂缝的谜，这是一种令人讨厌的流变学起源。限制了聚合物加工操作期间的生产率。
nambu – jona-lasinio模型，具有分形灵感耦合
编辑器：A。Ringwald nambu – Jona-Lasino模型通过包含通过分形方法获得量子染色体动力学获得的运行耦合来进行调整。耦合遵循一个指数函数，在高能量碰撞的背景下，解释了Tsallis非扩展统计分布的起源。参数𝑞完全根据颜色数量和夸克风味的数量来确定。我们研究了扩展模型的几个方面，并将结果与标准NJL模型进行了比较，在该模型中，将恒定的耦合与急剧的截止组合使用，以使间隙方程正常。我们表明，适度的耦合以平滑的截止方式将模型正常，并重现式质量和衰减常数，从而提供了与标准NJL模型中几乎相同的Gell-Mann-Oakes-Renner关系。在两种模型中，关系都以相似的截止量表进行。这项工作的一个重要新颖性是从分形QCD真空中的物理解释，用于使夸克冷凝物重新归一致的运行耦合。
del sarto，G。Orcid：https：//orcid.org/0009-0006-3257-6903，Bröcker，J.Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-0864-6530
摘要。一维气候能量平衡模型（1D EBM）是基于地球能量预算的划定全球温度启用的简化气候模型。我们检查了一类一类EBM，该类别作为与相关变量问题的Euler-Lagrange方程相对应的抛物线方程，涵盖了空间不均匀模型，例如与纬度依赖性扰动性的贝甲。。我们还将最小化器的解释为时间依赖性和随机1D EBM的“典型”或“可能”解决方案。然后，我们检查了值函数之间的连接，该值函数代表了客观功能的最小值（在所有温度下），被视为温室气体浓度的函数和全球平均温度（也是温室气体浓度的函数，即分叉图）。特别是，只要有独特的最小化脾气，但全球平均温度持续变化，但是共存的最小化器必须具有不同的全球平均温度。此外，对于温室气体浓度，全球平均温度不稳定，其跳跃必须必须向上上升。我们发现对更一般的空间异质反应 - 扩散模型的适用性也被解散了，对我们的结果的物理解释也是如此。
QCOSMOLOGY的QMETROGON：与Sitter空间中的两个量子量子量子系统进行研究
在本文中，我们的主要目的是以Fisher信息的形式应用参数估计理论的技术和量子计量学的概念，以赋予Markovian近似下两个纠缠Qubit System的开放量子动力学中某些物理量的作用。存在各种特征于这种系统的物理参数，但不能被视为可观察到的任何量子机械。必须进行详细的参数估计分析以确定此类数量的物理一致参数空间。我们同时应用经典的Fisher信息（CFI）和量子Fisher信息（QFI）正确估计了这些参数，这些参数起着重要作用，以描述开放量子系统的不平衡和远程量子纠缠现象。量子计量学起着两倍的优势作用，提高了参数估计的精确性和准确性。此外，在本文中，我们在量子计量学方面提出了一种新的途径，该途径超过了经典参数估计。我们还提出了在晚期尺度上复兴不平衡特征的复兴，这是由于早期尺度上的远距离量子纠缠而引起的，并在贝尔在早期时间尺度上违反不平等的不平等现象提供了一种物理解释。
CS-4390/5390：量子信息科学
本课程深入介绍量子信息科学，面向计算机科学、物理学、电子和计算机工程或相关领域的高年级本科生和研究生。由于内容先进，需要对线性代数、微积分、概率和统计学有扎实的理解。我们首先研究与信息科学相关的量子力学的基本概念，例如量子比特、叠加、纠缠和量子门。学生将学习用数学表示和操纵量子信息，并理解其物理解释。然后，本课程探讨关键的量子算法，包括用于数据库搜索的 Grover 算法和用于整数分解的 Shor 算法，并使用 Qiskit 等工具进行实际实现。此外，我们还探讨了量子纠错方法、量子硬件平台和量子复杂性理论等主题。在课程的后半部分，我们专注于应用。我们研究量子通信协议、量子网络和量子密码学，包括 BB84 等量子密钥分发协议。本课程还探讨了量子时代传统密码学的脆弱性，并介绍了后量子密码算法。最后，我们介绍了量子机器学习，并讨论了当代量子技术及其潜在影响。