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2025 堪萨斯 4-H 牲畜耳标程序
2025 年堪萨斯州 4-H 牲畜耳标程序 所有被提名参加 2025 年堪萨斯州博览会和/或堪萨斯州青少年牲畜展的动物都必须使用堪萨斯州 4-H EID（电子识别）耳标。这适用于市场牛肉、商业小母牛、市场羔羊、商业母羊、所有肉用山羊、市场猪和商业母猪。 订购标签 堪萨斯州 4-H EID 标签将从动物科学与工业系的 KSU 青年牲畜计划订购。请参考代理电子邮件、在线或订单顶部列出的订单截止日期。 牛肉标签订单必须在 2024 年 12 月 15 日之前提交，不被视为特殊订单。小型牲畜标签订单将于 2025 年 1 月 15 日到期。付款必须随标签订单一起提交才能被接受。今年，我们将恢复使用一页纸质表格。但是，推广单位应在邮寄之前先将填妥的表格副本通过电子邮件发送给 Lexie Hayes (adhayes@ksu.edu)，以确保他们的标签需求包含在州计数中。负责管理 4-H/EID 标签的代理人需要在截止日期前签署表格并将其连同支票一起邮寄给堪萨斯州立大学。有关 4-H/EID 标签的更多资源发布在 KSU 青年畜牧业计划网站的“EID 标签”选项卡下。经批准的绵羊和肉山羊 EID 标签的选项仍然有限。最好的选择是我们去年 (2024) 使用的新型小反刍动物轻量级 EID 标签。它体积小，呈方形，类似于大约 10 年前使用的标签。必须使用黑色（或蓝色，取决于标记器）插件来粘贴新的绵羊和肉山羊标签。 EID 按钮的尺寸比其他版本小得多，因此必须使用插入件以避免标签卡在标签器中。贴标签时使用消毒剂以及在贴上标签后将标签组件拉开并旋转也非常重要。堪萨斯 4-H EID 标签每袋 20 个，最低订购量为一袋。欢迎各县与其他县共享一袋标签。最初发放标签的单位必须保留他们发送给其他单位的任何标签的记录，以及每个标签所贴家庭和动物的准确记录。鼓励在动物标签记录中包含第二种身份证明形式（羊搔痒症标签、耳凹口等）。单位首先使用最旧的标签也很重要，因为我们已经到了开始重复 5 位数的可视 4-H 标签编号的地步。一旦我们返回到物种的特定标签系列，旧标签将不再适用于州提名的动物。收集、合并堪萨斯州各推广单位收到的标签订单，并代表该州下达批量订单。首先订购牛肉标签，然后订购小型牲畜标签。标签在收到并处理后将分发给各个单位。堪萨斯州立大学青年牲畜计划并不维持标签的持续供应。传统上，牛肉标签在 1 月底可用，小型牲畜标签在 3 月 1 日之前准备好。过期标签 5 年及以上的堪萨斯 4-H EID 标签将不再被接受用于州提名的动物。制造日期应列在每袋标签的标签底部。2020 年之前发放的标签不适用于将被州提名参加堪萨斯州博览会 Grand Drive 和/或 KJLS 的牲畜项目。这包括所有物种的可视标签编号 45200-60000。但是，2019 年及之前剩余的标签仍可用于仅限县博览会的动物。 *仅 840 个标签可用于将被州提名的牛和猪。作为拨款资助的 RFID 技术试点计划的一部分发放的原始 982 个 EID 标签将不被这两个物种接受。记录保存职责 单位内负责管理牲畜项目标签的推广专业人员负责维护使用标签的动物的标签记录。堪萨斯 4-H EID 标签（官方 (840) 标签）的记录需要保存五 (5) 年。
爱尔兰牲畜系统的可持续性
摘要•爱尔兰农业温室气体排放量正在接近2016年的水平。（爱尔兰的乳制品和牛肉碳足迹是世界上最低的，计划通过提高生产率和效率进一步降低技术，采用技术（例如受保护的尿素）。•爱尔兰奶牛场上的蓝色用水基本上低于世界上大多数其他国家，这是由于降雨量，低购买的浓缩物以及生产系统中缺乏灌溉。•爱尔兰乳制品和牛肉生产系统是对人类消化蛋白的生产的重要贡献。即使考虑到适合耕种生产的土地潜力，乳制品和乳制品牛肉系统仍然有效。•土地利用计划以及乳制品和牛肉生产系统的位置对爱尔兰牛肉和乳制品的人类可食用食品贡献产生了巨大影响。
了解经济和社会在牲畜发生人畜共患病相对风险中的作用
可能发展为大流行病原体的人畜共患感染的出现是公共卫生的主要关注点。出现和传播的风险与多种因素有关，从土地使用到人与非人类动物的接触。畜牧业在这些风险中起着潜在的重要作用，它塑造了景观，并为可能作为新发病原体的来源或放大器提供了宿主。相对风险将取决于这些系统的性质，通常会在密集的、室内的、生物安全的系统与更广泛的、室外的、不安全的系统之间进行比较。微生物学、生态学和兽医学为指定和模拟一些相对风险提供了有用的切入点。然而，他们这样做往往很少考虑社会科学的投入，而是对社会和经济条件做出假设。在本文中，我们通过提高风险的社会和经济驱动因素的重要性来回应最近对相对风险的分析。我们绘制了社会科学见解和研究，这些见解和研究极大地改变了与畜牧业相关的人畜共患风险。我们的目的是强调
牲畜标准兽医治疗指南...
本文件“标准兽医治疗指南”是一份动态文件。这是制定一套动物治疗指南的迭代过程的第一步，该指南易于使用、可持续，并为经济且一致的兽医治疗处方提供框架。从今以后，这些指南将由大量兽医在日常兽医实践中应用，并成为实地调查的一部分。该文件的制定是与执业兽医合作的一部分，该文件将定期审查和更新，并纳入 2-3 年内收集的宝贵建议和反馈，这些建议和反馈来自现场执业兽医和全球当代兽医实践的最新发展。
政策简报 印度尼西亚牲畜使用过期口蹄疫疫苗
3) 在广泛使用之前，应在牛身上对各批次疫苗进行独立测试，以检测其是否产生 FMDV 抗体，具体如下：• 应使用每批次的样品对一组 5 头无 FMDV 测试牛（与其余牛群隔离）进行接种。这需要在整个过程中保持极高的生物安全性。• 应通过病毒中和试验 (VNT) 和非结构蛋白 (NSP) ELISA 测量接种后第 0 天和第 21 天收集的血清中诱导的 FMDV 抗体水平。• 应将第 0 天和第 21 天的血清送至有资质的 FMD 参考实验室进行检测。这将提供过期疫苗抗原含量的血清学读数，并给出预期保护的指示。
改进了有关增强牲畜农业饲料生产的农艺实践
缺乏富含营养的饲料和草料是牲畜种植的问题之一。足够的耕作作业，及时且合适的水管理，杂草管理，虫害和疾病管理，肥料管理，以适当的时间和种子速率，及时收获以及其他农艺技术的播种，都可以帮助增加饲料和草料作物的营养含量和产量。在本研究中已系统地审查了许多研究和审查论文。与零耕种相比，耕作练习（例如原发性，次要，常规和深耕种）可以增强绿色饲料的干物质和产量。饲料作物的有机物（OM）含量和干物质（DM）通过常规且适当的灌溉增加。早期收获的草料的DMD（干物质消化率）和CP（粗蛋白）含量高于最近收获的草料的含量。氮的应用促进了农作物的发育和生长，增加了绿色饲料的产量并提高了其质量。间作对于增加饲料作物的产量至关重要。与玉米和牛豆的唯一种植相比，在玉米 +牛豆间的间作中发现产量更高。饲料的产量和质量通过晚期播种而降低。虫害和疾病的管理可增强饲料和草料的产生和质量。因此，我们得出一个结论，即饲料和草料作物的生产及其质量参数受农艺实践的极大影响。关键字：品种，种子速率，播种，灌溉，切割时间
了解牲畜癌（肝细胞癌） div>
全球肝脏研究所（GLI）是一个501（c）3非营利组织，该组织基于信念，即肝脏健康必须在全球公共卫生议程中与肝病的流行和影响相称。GLI促进创新，鼓励合作，并支持最佳方法的扩展，以帮助消除肝脏疾病。在全球运作，GLI致力于解决对肝脏患者重要的问题，并为提倡者提供了改善受肝病影响的个人和家庭的生活。GLI与Tandid/Guidestar保持铂金透明度，是国家卫生委员会的成员，并担任2030年健康人民冠军。在Facebook，Instagram，LinkedIn和YouTube上关注GLI，或访问www.globalliver.org。
英国的牲畜初创企业 - 对创新的评论...在英国开发和交付基于噬菌体的技术Tees Valley本地行动计划
Tees Valley在帮助我们创造自己想要的未来的情况下，在其工业遗产和创新优势的基础上起着非常重要的作用，以将所需的技术商业化。与创新领导的利益相关者和本地人才合作，我们试图通过投资有影响力的想法来提高这些技术的好处，从而推动可持续增长并提高生产率。
标题为基于空中视力的遥感图像数据集，来自大型农场使用自主无人机监视牲畜类型的文章url https：/ div>
牲畜具有很高的经济价值，并且经常在大型农场中对其进行监测是一项劳动密集的任务，而且昂贵。关于单个动物及其周围环境的智能数据的出现为早期发现和预防疾病，更好的动物护理和可追溯性，更好的可持续性和农场经济学开辟了新的机会。精确的牲畜农业（PLF）依靠牲畜数据的恒定和自动收集来支持农民，兽医和当局做出的专业知识和管理决定。无人机的高流动性与高水平的自主权，传感器驱动的技术和AI决策能力相结合可以为农民提供许多优势，从而利用大型农场的每个角落利用即时信息。这项研究的主要目标是i）探索各种基于无人机的基于视觉的遥感模式，尤其是视觉带感应和热成像仪，ii）ii）ii）ii）ii）ii）ii）ii）收集具有各种参数的数据，ii）ii）与研究人员建立良好的高级式富有融合式融合式融合式融合式融合的方法，以建立各种参数方式。收集的数据表明，可以利用从多种传感器模式获得的牲畜的独特特征的融合，以帮助农民通过PLF在大型农场中体验更好的牲畜管理。
标题Iotfauav：使用自动驾驶无人机的智能远程监控大型农场的牲畜及其具有视觉传感器类型ART
精确耕作（PF）（即精确农业），配备了自动化和机器人技术，可以通过利用有限的全球资源来提供所需的工具来提供全球粮食需求，在这种情况下，全球粮食供应受到全球变暖，减少农民的数量以及导致高食品通货膨胀率的战争的巨大影响[1]。精密牲畜养殖（PLF）旨在为农民提供配备了牲畜管理高级技术的有效工具，同时改善动物的福利，为满足消费者的需求以可持续的方式铺平道路。通过承担越来越多的任务[2]，[3]在改善配备有增强低功率监控传感器技术[4]和人工智能（AI）技术[5]，[6]，[6]，[7]的智能控制系统下，车辆变得越来越自动化。无人驾驶飞机（UAV）辅助智能农业，具有高机动性，通过避免高成本和提高监控质量，在有效地管理大型农场方面有了有效的大型农场的动力。自主无人机（A-UAV）具有很高的自主权，如飞行的自主机器人，具有自我学习和自我决定的能力 - 通过执行非平凡的事件序列，具有分解级别的准确性的非平凡序列，基于一系列规则，使用动态的飞行计划，将其限制在限制的范围内，而不是自治的范围，而不是限制人类的范围，而不是在限制的范围内，将其限制在范围内，而不是限制的计划。 [8]，[9]，[10]，[11]完成各种自动化任务[12]，[13]，[14]，[15]，[16]，[17]，[17]，[18]。它提供了有关牲畜人口规模，即时位置和与健康相关的问题的及时信息[24]，[25]，[26]，[27]。在这项研究中，智能物联网（IoT）无人机解决方案，即所谓的iotfauav，在所有事物的自动化概念（AOE）和所有事物（IOE）[19] [20]，[20]中使用了几种监督和不受监督的AI技术[19] [20]，采用了跨学科的方法开发。安全且具有成本效益的Iotfauav通过使用基于视觉的传感器模态来定期以自动化的方式调查牲畜，这些传感器模态既涉及标准视觉频段传感和热成像仪。在两个农场中，在实际用例中实施Iotfauav表明，与物联网和传感器驱动技术嵌入的AUAV的整合到耕作中[28]可以通过大量的成本节省来提高生产率。iotfauav可以通过测量基于体温和行为因素的压力水平和代谢变化的指标来轻松诊断牲畜疾病并大大减少与疾病相关的死亡。