此特刊(SI)将重点介绍用于开发自适应能源系统的最佳和强大方法的高级控制策略。我们邀请各个学科的研究人员的贡献。我们的目标是探索控制和能源工程的交集,强调控制动作在电力系统中的重要作用。我们旨在创建适用于传统和小型绿色能源系统的新控制范例。SI还将应对自主系统中的自适应控制挑战,以优化能量流。在机器人技术中,随着机器人越来越融入行业,有效的能源管理策略对于提高效率和恢复至关重要。我们欢迎各个机器人和机器人网络中有关能量控制的论文。无人机和航空航天应用是其他感兴趣的领域,尤其是关于自适应能量控制的领域。我们鼓励审查论文,简短的论文和信件,这些论文强调了最近的发现。我们希望这种SI能够在这个重要领域促进合作和推进项目。
靶向嵌合体(Protacs)是创新和令人兴奋的技术,在学术研究和制药行业中都迅速获得了吸引力。与旨在抑制或阻止有问题蛋白质活性的传统疗法不同,Protac通过降解蛋白质本身而起作用。这种独特的机制开辟了新的治疗可能性,尤其是对于以前无法使用常规抑制剂有效靶向的“不良”蛋白。,尽管他们承诺,但在Protacs可以完全过渡到临床使用之前,仍然存在一些挑战。对于本期特刊,我们邀请提交原始研究和审查文章,以探讨Protacs的最新进展。感兴趣的主题包括开发新的protac,它们在克服耐药性中的作用以及它们在各种疾病环境中的应用。我们也对专注于药物输送系统的研究特别感兴趣。提交的提交,强烈鼓励了癌症治疗和其他疾病的潜力。
本期特刊将探讨口腔再生手术领域的最新研究和临床进步,突出旨在增强组织再生,最大程度地减少患者的发病率并减少嫁接或假肢干预措施的新技术和治疗方式。可能的主题包括3D生物打印的进步,脚手架材料和生物活性分子的使用,干细胞在组织再生中的作用以及将再生技术的整合到复杂的重建程序中。我们还将解决个性化医学和再生方法的新兴作用,以解决诸如严重牙周炎,创伤性损伤和先天性缺陷等具有挑战性的疾病。这些创新的最终目标是改善患者的长期结局和生活质量,强调临床医生,研究人员和工程师之间跨学科合作的重要性。
数十年来,研发旨在将数据转换为信息(什么,何时,何时何地,谁),知识(如何)和洞察力(为什么)。当前的AI模型主要集中于大量数据进行培训和测试,这是一个过度简化的学习模型。本质上,多模式传感是所有生物基础的智力的一部分。是感知目标,意识到情况并适应变化的能力。基本算法包括传感器融合,信号注册,可视化,相互作用和推理。多模式感官智能是当今生成的AI和深度学习范式中缺少难题的一部分,它们对自主系统,人类机器人互动和网络物理系统产生更大的影响。我们预计,感官智能将需要更少的数据,更快地执行,适应更改,并且在算法上更简单,并具有定性物理学以及语义或视觉解释的推理。总的来说,它将能够解决盛行的数据科学所无法的问题。
我们很高兴邀请您为应用科学中的“应用等离子技术”做出贡献。等离子体技术在现代科学中有各种应用,包括能源和环境的研究领域(水净化等),医学和生物学(伤口愈合,灭菌,抗癌治疗,抗癌治疗,生物医学材料处理等),微型电子和光学电子学(传感器和电子设备的制造),以及其他型号,以及其他绘图技术,以及其他层次。除了这些领域外,等离子体技术还应用于新兴区域,例如通过受控融合和航空航天应用产生能量。特刊还接受了血浆技术的基础研究和模拟。这些研究包括但不限于等离子体 - 材料相互作用,血浆放电的建模和模拟以及新的等离子体源和放电构型的发展。我们旨在发布与等离子体技术有关的贡献,从基础研究到准备商业应用的创新。